Openai uwolniło swoje najnowsze Salvo w szybko rozwijającym się krajobrazie rozwoju oprogramowania wspomaganego przez AI, wprowadzającego Codex, wyrafinowanego agenta kodującego sztuczną inteligencję, który jest teraz bezpośrednio osadzony w flagowej platformie Chatgpt. Ten nowy system, działający na specjalistycznym modelu „Codex-1″-ulepszona wersja modelu rozumowania O3 AI Openai-jest zaprojektowany jako inteligentny współpracownik dla inżynierów oprogramowania. Codex obiecuje autonomicznie zarządzać różnorodnymi obowiązkami kodowania, od generowania nowych funkcji i rozwiązywania błędów po interpretację istniejących baz kodowych i wykonywanie testów, a wszystko to w bezpiecznym, piaskowanym środowisku chmurowym zdolnym do integracji z repozytoriami GitHub użytkowników.
Przyjazd sygnałów kodeksowych znaczący moment dla deweloperów i szorstki sektor, w kierunku przyszłości AssumeS Assumes Assumes Assumes Autonomiczna i głęboko zintegrowana rola w sposobie tworzenia i konstruowania oprogramowania. Uwzględniając ten silny asystent kodowania do Chatgpt, OpenAI stara się uprościć skomplikowane przepływy pracy, potencjalnie skrócić harmonogram projektu i umożliwić inżynierom koncentrację na bardziej strategicznych przedsięwzięciach projektowych i rozwiązywania problemów. To uruchomienie podkreśla także intensywne strategiczne koncentracja Openai na wysoce konkurencyjnym rynku kodowania AI, zobowiązanie podkreślające jednoczesne przejęcie Windsurf 3 miliardy dolarów.
[Content Embedded]
Według
W jego sercu Codex wykorzystuje model „Codex-1`, który twierdzenie Openai generuje kod„ czystszego “i precyzyjnie do instrukcji niż standardowy model O3. Deweloperzy wchodzą w interakcje z Codex przez pasek boczny CHATGPT, inicjując zadania, wpisując monit i wybierając „kod” lub „zapytaj”. Aby utrzymać przejrzystość i umożliwić weryfikację, Codex dostarcza cytaty z dzienników terminalu i wyników testowych związanych z jego działaniami. Ponadto użytkownicy mogą kierować zachowaniem Codex w ramach poszczególnych projektów, tworząc pliki „agenci.md` w swoich repozytoriach; Pliki te kierują sztuczną inteligencją w poruszaniu się po bazie kodowej i przestrzeganiu procedur testowych specyficznych dla projektu i ustalonych praktyk. Wizja Openai rozciąga się na tych agentów kodujących AI, stając się „wirtualnymi członkami zespołu”, wykonując zadania autonomicznie, które zabierają ludzkich inżynierów „godziny, a nawet dni”, aby osiągnąć “, wyrażone przez Agentów Agentów Openai, Josh, podczas autyki. Podobno openAI wykorzystuje kodeks do zarządzania powtarzającymi się zadaniami, konstruującą początkowe ramy dla nowych funkcji i generują dokumentację. href=”https://devchampion.exampleblog.com/openai-codex-first-houghts”target=”_ blog”> blog Codethoughts
Wprowadzenie kodeksu do Chatgpt jest kluczowym elementem szerszej, asertywnej strategii w zakresie wiatru w wysokości 3 miliardów. SWE-1 Model Family. Pytania i odpowiedzi bezpośrednio w terminalu. Ambicja zaspokojenia szerokiej gamy przepływów pracy programistów. Po prostu reaktywne zakończenie zadań. “
Konkurencyjna arena dla narzędzi kodowania AI jest intensywnie dynamiczna. Google niedawno uruchomiło FireBase Studio w kwietniu, platformę programistyczną zintegrowaną przez AI. Zaprezentował Alphaevolve, agent AI, koncentrował się na odkrywaniu i optymalizacji złożonych algorytmów. AI do wewnętrznego środowiska programistycznego XCode, zgodnie z trudnościami z własnymi narzędziami kodowania AI. Chatgpt Pro, Enterprise i Team, z dostępem dla użytkowników Plus i EDU, które mają wkrótce śledzić. Żądania mające na celu opracowanie „złośliwego oprogramowania” i działają w obrębie pneumatycznego, odizolowanego kontenera w chmurze, pozbawionym bezpośredniego dostępu do Internetu lub zewnętrznego API podczas wykonywania zadań.
Podczas gdy ta izolacja jest kluczową funkcją bezpieczeństwa, również ograniczy jego przydatność. Target=”_ puste”> Ogłoszenie kodeksu , zauważył obecne ograniczenia w podglądzie badawczym, w tym brak danych wejściowych do rozwoju frontu, nie ma możliwości korekty kursów średniego zadania, a dłuższe opóźnienie delegacji w porównaniu z interaktywną edycją.
Firma zdecydowanie naciskała na rzecz programu ogólnego. Scenariusze kodowania pozostają aktywnym obszarem badań, ponieważ nawet wiodące modele AI mogą stawić czoła wyzwaniom w wiarygodnym oprogramowaniu do debugowania.
Patrząc w przyszłość, OpenAI zamierza zwiększyć interakcje agentów kodeksu, umożliwiając programistom oferowanie wskazówek podczas realizacji zadań i collaborowanie łączności. Potencjalnie włączają śledzące emisje i systemy CI/CD, wszystkie części jego długoterminowej wizji „Wyobraź sobie przyszłość, w której programiści napędzają pracę, którą chcą posiadać i przekazywać resztę agentom-szybciej i jest bardziej produktywna z AI.”