Wnieś Pythona w świecie programowania dotarło do nowego zenitu, uchwycając bezprecedensowy 25,35% udziału w indeksie maju 2025 tiobe , co stanowi swój najwyższy wskaźnik i ustanawiając long najwyższy język. Historia.
Ten wzrost, wzrost o około 2,2 punktu procentowego w stosunku do oceny 23,08% kwietnia 2025 r., A znaczny wzrost+9,02% w porównaniu do maja 2024 r. Python ponad 15 punktów procentowych przed jego najbliższym konkurentem, C ++.
jest szczególnie znacząca, gdy biorąc pod uwagę ewolucję samej indeksu TIOBE. Podczas gdy Java krótko dotknęła wyższego odsetka w 2001 roku, dyrektor generalny Tiobe Paul Jansen, w raporcie z maja 2025 r., Podkreślił, że obecne osiągnięcie Pythona jest bardziej godne uwagi, ponieważ indeks śledzi obecnie 282 języki, w porównaniu do zaledwie 20 w 2001 r. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2024/01/python-advantages-disadvantages.png”>
“stąd łatwiej było uzyskać tak wysoki wynik w 2001 roku-zauważył. Indeks Tiobe definicja Wyjaśnia, że służy jako wskaźnik programowania języka, opierając się na danych z wykwalifikowanych inżynierów, edukacyjnych, edukacyjnych, edukacyjnych, trzecich wizerunków, i wyszukiwań. „Najlepszy” język lub całkowite linie kodu napisane. „Należy zauważyć, że indeks Tiobe nie dotyczy najlepszego języka programowania lub języka, w którym napisano większość linii kodu.”
Niezwykły wzrost Pythona nie jest nowym zjawiskiem. Został nazywany językiem programu Tiobe w 2024 r., Po znacznym skoku ocen. Ten ciągły pęd jest powszechnie przypisywany jej prostocie, rozległym bibliotekom i kluczowej roli w szybko rozwijających się dziedzinach sztucznej inteligencji i nauki danych. PYPL Popularność indeksu języka programowania , która analizuje częstotliwość wyszukiwania Google w kierunku samouczków językowych, konsekwentnie umieszcza Python u góry z bieżącym udostępnieniem użytkowania 30,41%.
czynniki paliwa paliwa phithon’s również umieszcza Pythona na górze Reign
Dominacja języka w sztucznej inteligencji i uczenie maszynowe jest kluczowym sterownikiem. Arnal Dayaratna, analityk z IDC, wcześniej podkreślił, że Python, z ramami takimi jak tensorflow i Pytorch i bibliotekami, takimi jak Transformatory Hulging Face, prowadzi ekosystem programisty generatywnego.
href=”https://www.zestminds.com/blog/python-development-trends/”target=”_ blank”> Zestminds , co wskazuje na obszerne biblioteki Pythona i czytelną strukturę kodu jako krytyczną dla jego supremacji AI. Satya Nadella, dyrektor generalny Microsoft, stwierdziła nawet w kwietniu, że AI generuje znaczną część kodu Microsoft, a Python okazuje więcej obietnicy w tym obszarze niż C ++.
Poza AI, wszechstronność Pythona jest wyświetlana przez jego integrację z szeroko stosowanymi narzędziami. Wprowadzenie przez Microsoft Pythona do Excel, po raz pierwszy podglądu w sierpniu 2023 r., A później ulepszonym o dedykowany edytor Pythona i lokalne możliwości wykonania za pośrednictwem Anaconda Toolbox, znacznie poszerzyło dostępność analityków danych i użytkowników biznesowych. Openai wbudował także wykonanie Pythona w swoje narzędzie Chatgpt Canvas, dodatkowo demokratyzując jego użycie.
uznane ograniczenia wśród popularności
Pomimo jego powszechnego adopcji, znane wady, przede wszystkim jego niższe wyniki. Dyrektor generalny Tiobe Paul Jansen wielokrotnie na to wskazywał, stwierdzając: „Jedynym powodem, dla którego inne języki nadal mają powód do istnienia, jest niskie wydajność Pythona, a fakt, że jest on interpretowany, a zatem jest podatny na nieoczekiwane błędy czasu uruchomienia.”
oznacza to, że dla systemów-krytycznych lub w czasie rzeczywistym języki takie jak C lub C ++ często pozostają wyborami. W lutym Jansen zauważył również, że chociaż Python prowadzi, szybsze języki, takie jak C ++, GO i Rust, zyskują przyczepność ze względu na rosnące zapotrzebowanie na prędkość obliczeniową.
To rozważanie wydajności jest kluczowym powodem, dla którego inne języki zachowują ich znaczenie. Jednak, jak zauważył Jansen również: „Oznacza to, że systemy krytyczne i/lub w czasie rzeczywistym nadal muszą polegać na innych językach, ale w większości innych domen, Python powoli, ale z pewnością znajduje drogę na szczyt.”
Łatwość nauki języka i ogromna, aktywna społeczność, jak szczegółowo opisuje naszą przegląd i słabość i słabość, co znacząco dla jego podtrzymania, tworząc główną część dla New For NE. Według danych Statista cytowanych przez DEV Community deweloperzy i podstawa w środowiskach korporacyjnych. (9,71%), Java (9,31%) i C# (4,22%). Raport GitHub Octoverse 2024 wcześniej wskazał, że Python wyprzedził JavaScript jako najbardziej używany język na swojej platformie, w dużej mierze napędzany przez boom AI.
Rozwój asystentów kodujących z AI, takich jak CodeSplicing, a także Kodeksu Gemini, między innymi w Python, ilustruje relację w Python w Python. i rewolucja AI. Pojawiają się nawet wyspecjalizowane narzędzia, takie jak Codex CLI Codex Codex Codex i Pydantics dla agentów AI, podkreślając integralną rolę języka w ewoluującym krajobrazie AI.