Runway wprowadził swój model generowania wideo Gen-4 AI, przedstawiając podejście, które ma na celu zmniejszenie manualnej edycji kosztów ds. Edycji dla twórców treści. Firma Gen-4 jest jednym z najwyższej jakości generatorów wideo zasilanych przez AI.
Wydawnienie wyróżniają optymalizację scen, bardziej responsywne kontrole użytkowników i informacje zwrotne w czasie rzeczywistym. Podczas gdy ten poziom szczegółowości może zwiększyć wartości produkcji, niektórzy eksperci sugerują, że mogą to również stawiać cięższe wymagania na sprzęt.
za kulisami: prawdziwe wgląd filmowy
gen-4 na wybiegu Gen-4 zawiera narzędzia w kształcie praktycznych doświadczeń w pracy filmowej i wideo, pozwalając twórcom na zakładanie, takie jak ruch dynamiczny, a także ogólne kolorowe. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/03/runway-gen-4.jpg”>
Według oficjalnego bloga firmy, podczas gdy ewentualne raporty adoptera rozszerzają wcześniejsze eksperymenty z kompozycją sceny i wprowadzają bardziej szczegółowe elementy sterowania w celu przejścia i stylów wizualnych. Ostrzega, że wysokiej klasy GPU mogą być konieczne, aby zachować możliwość zarządzania czasem renderowania, szczególnie przy generowaniu złożonych lub długich sekwencji.
[zawartość osadzona]
W jaki sposób Gen-4 można stosować w codziennej produkcji
Producentów wideo mogą podejść do Gen-4 poprzez określanie niezbędnych elementów każdego sceny-Stylowe, oświetlenie, a także lanowcy, a producenci wideo w priorytetach mogą podchodzić do generacji. takie jak animacje twarzy lub szczegóły tła.
W praktyce oznacza to, że zaczyna się od szybkich podglądu o niskiej rozdzielczości, zapewniając, że ogniskowe i schematy kolorów wydają się odpowiednie bez zobowiązania się do długich czasów renderowania. Użytkownicy, którzy chcą utrzymać spójną atmosferę w wielu klipach, często używają jednolitych typów obiektywów, kąty oświetlenia lub filtrów kolorów. Gdy podgląd pasuje do kreatywnej wizji, przejście na renderowanie o wyższej rozdzielczości utrwala ostateczny wygląd.
W przypadku bardziej złożonych projektów, oddzielne bloki instrukcji tekstowych mogą zarządzać różnymi segmentami, takimi jak panoramiczne ujęcia lub bliskie ujęcia o centralnej postaci. Twórcy mogą zdefiniować ustawienie późno popołudniowe w jednym podpowiedzi, przejść do środowiska wewnętrznego w następnym i zachować jednolity wyrażenia znaków lub przejścia oświetlenia poprzez przeniesienie niektórych parametrów.
[zawartość wbudowana]
Ponieważ Gen-4 obsługuje skład sceny i ocenianie kolorów w tym samym modelu, edytory mogą zjednoczyć wszystko, od mapowania twarzy po przechylenie kamery bez przerzucania wielu narzędzi. To zintegrowane podejście pozwala zespołom stopniowo dopracowywać swoje wizualizację, zbliżając się do spójnych wyników, które równoważą kunszt z wydajnością techniczną.
[Wbudowana treść]
gen-4 buduje się na opcjach podpowiedzi w danej wpadce, gdy wprowadzono w wcześniejsze modele, gdy usprawniają sposób, w jaki użytkownicy koordynują różne komponenty sceny, a także efekty Lekkie Sceny, Animating Skuteczne, a Ścieżki są dostosowywane, oszczędzając twórców przed zgadywaniem podczas sesji edytowania. Jednocześnie ulepszone metody dyfuzji zmniejszają zniekształcenie w skomplikowanych środowiskach, co prowadzi do bardziej spójnego kadrowania-zasoby dla producentów filmowych, którzy mają na celu zachowanie spójnego wyglądu na wiele strzałów.
Platforma ujednolica ulepszenia prędkości z generałów alfa alfa z wcześniej oddzielnymi narzędziami, takimi jak Act-One. Szczegółowe mapowanie twarzy na znaki, jednocześnie eksplorując zaawansowaną ocenianie kolorów lub sekwencje wielokameryjne, wszystko w jednym interfejsie. Jednak zwiększona zdolność może wymagać większej pamięci i zasobów GPU.
Projekty na dużą skalę-szczególnie te, które są ukierunkowane na 4K lub złożone trasy kamery-może spotykać się dłuższe czasy renderowania, jeśli pojemność sprzętowa jest ograniczona.
Nowy Jork jest zoo to zoo to imponujące możliwości efektów wizualnych Gen-4. Każda scena w filmie została stworzona przez najpierw połączenie prawdziwych obrazów odniesienia zwierząt z prawdziwymi zdjęciami Nowego Jorku przy użyciu Gen-4… 31 marca 2025
w praktyce, te refinanse wskazują na więcej pracy. Zamiast żonglować wieloma samodzielnymi aplikacjami, skonsolidowany interfejs Gen-4 pozwala zarówno zespołom filmowym, jak i niezależnym twórcom na utrzymanie pędu bez przełączania oprogramowania.
Możliwość zobaczenia natychmiastowych wyników i dokonywania drobnych poprawek w locie wyróżnia proces w kształcie ciągłych pętli sprzężenia zwrotnego, które rozpoczęły się od najnowszych releasów pasów pasmowych i pozostać centralnym na najnowszą aktualizację. Film animowany po grupie odkrywców w poszukiwaniu tajemniczego kwiatu. Wykonane w całości z Gen-4 w mniej niż tydzień.
6/8 pic.twitter.com/is8bqqkl6e
-Runway (@runwayMl)
od Openai, Google, a alibaba
Runway nie jest sam w realizacji zaawansowanego wideo AI. W grudniu ubiegłego roku Openai uruchomił Sory, oferując dane wyjściowe tekstowe i kredytowe dla użytkowników chatgpt. Wkrótce potem Google odpowiedział Veo 2, dodając rozdzielczość 4K i niewidoczne znakowanie wodne.
W innym zakręcie Chin Alibaba ujawniła WAN 2.1 w lutym tego, zapewniając platformę otwartą bez wypłat. Każdy uczestnik jest przeznaczony na określone priorytety-niektórzy podkreśla rozdzielczość, inne koncentrują się na dostępności lub w przypadku Gen-4, głębszej manipulacji scen. Obserwatorzy branży przewidują, że niezależne odniesienia ostatecznie potwierdzą, czy wyniki Gen-4 utrzymują stabilność przy wysokich poziomach wierności.
Patrząc wstecz na Gen-3 i Act-jeden
Trajektoria firmy podkreśla wiele kroków prowadzących do Gen-4. We wrześniu 2024 r. Runway zaprezentował interfejs API Gen-3 Alpha Turbo, który oferował aktualizację prędkości dla przedsiębiorstw integrujących wideo AI do rurociągów produkcyjnych.
Miesiąc później ACT-One wprowadził podejście do mapowania wyrażeń twarzowych na podstawie AI. Te wydarzenia ukształtowały podstawę Gen-4, którego przewodnik podpowiedzi rozciąga się teraz poza mapowanie twarzy, aby obejmować całe sceny, ocenianie kolorów i wiele ścieżek kamery.
Po praktycznej stronie konsolidacja tych funkcji może obniżyć długoterminowe koszty produkcji. Mimo to rzeczywisty wpływ pozostaje do przetestowania w różnych konfiguracjach sprzętowych, gdzie zużycie pamięci i prędkość renderowania może być kluczowe dla projektów o dużej skali.
