Google przygotowuje się do ulepszenia swojego modelu AI Gemini poprzez zintegrowanie historii wyszukiwania Google użytkownika w celu wygenerowania bardziej spersonalizowanych i świadomych kontekstowych odpowiedzi.
Ten nowy szczegół, ujawniony przez APK łzę najnowszej aplikacji Google Beta (wersja 16.8.31), podnosi debaty na temat prywatności i zużycia danych, jak obchodzi się, w jaki sposób informacje osobiste zostaną przekazane.
Kształtowanie spersonalizowanej sztucznej inteligencji z danymi wyszukiwania
Nadchodzący model personalizacji Gemini został zidentyfikowany za pośrednictwem przez ANDROID.
Sugeruje to, że Google planuje umożliwić Gemini AI analizowanie wcześniejszych zapytań użytkowników w celu oferowania dostosowanych odpowiedzi. Wykorzystując dane historyczne, model ma na celu skuteczniejsze przewidywanie i rozwiązywanie indywidualnych preferencji, dostosowując się do pogoni za sobą w zakresie zwiększenia istotności sztucznej inteligencji w codziennych interakcjach użytkowników.
Pomimo potencjału Google jeszcze potwierdziło, kiedy ta funkcja będzie dostępna lub w jaki sposób użytkownicy będą w stanie kontrolować swoje dane. Zwolennicy prywatności argumentują, że bez wyraźnych mechanizmów zgody użytkownicy ryzykują utratę kontroli nad poufnymi informacjami.
Pytania również pozostają nad tym, czy Google zapewni opcje rezygnacji lub usunięcia spersonalizowanych danych, zintensyfikowania kontroli nad praktykami danych.
Google Gemini Dostęp do historii wyszukiwania Google (źródło: Authority Android) Personalizacja
Ten krok w kierunku bardziej spersonalizowanej sztucznej inteligencji śledzi ciągłe rozszerzenie sztucznej inteligencji w usługach wyszukiwania. W maju 2024 r. Firma wprowadziła przegląd AI, funkcję zasilaną przez AI, która zapewniła użytkownikom zwięzłe, generowane przez AI podsumowania w odpowiedzi na zapytania dotyczące wyszukiwania.
Do października 2024 r. Funkcja rozszerzyła się na całym świecie, docierając do ponad 100 krajów i ponad miliard użytkowników.
Ai Overvies, aby ulepszyć informacje, dostarczając szybkie odpowiedzi, a także o wartości. Oryginalni wydawcy treści. Synteza informacji w wynikach wyszukiwania użytkownicy byli mniej skłonni do odwiedzania stron internetowych zewnętrznych, wywołując obawy dotyczące długoterminowego wpływu na widoczność i zaangażowanie treści.
Kontrowersje pogłębiły się, gdy Google zaczął testować w ramach podsumowania z generowanych przez AI podsumowania w maju 2024 r.
Stanowisko Google było takie, że te podsumowania miały na celu dostarczenie użytkownikom szybszych, wygodniejszych informacji, przy jednoczesnym utrzymaniu, że tradycyjne linki wyszukiwania pozostały dostępne. Jednak zmiana podsyciła obawy dotyczące rosnącego wpływu Google na temat tego, jak użytkownicy wchodzą w interakcje z informacjami.
obawy wydawcy i debata o skrobaniu treści
Inicjatywy AI Google również ponownie wzbudziły obawy dotyczące skrobania treści. Generowanie podsumowań AI opiera się na danych zeskrobanych z różnych stron internetowych wydawców, podnosząc etyczne pytania dotyczące własności treści.
Raport z sierpnia 2024 r. Podkreślił, w jaki sposób mniejsi wydawcy są w szczególności napotykani wyborami. Blokowanie botów Google w celu ochrony treści często powoduje dramatyczny spadek widoczności, a niektórzy zgłaszają utratę do 60% w ruchu w wyszukiwaniu.
Ten dylemat pozostawił wielu mniejszych twórców treści z niewielkim wyborem, ale umożliwić skrobanie danych, obawiając się, że odmowa może wprowadzić ich do zaciemnienia online. Sytuacja eskalowała obawy dotyczące nierównowagi władzy między głównymi platformami technologicznymi a mniejszymi wydawcami, a także szersze konsekwencje dla ruchu internetowego i widoczności cyfrowej.
Monetyzacja AI i zmiany reklamy cyfrowej
Google w celu monetyzacji wyników wyszukiwania opartego na AI. Ponieważ reklamy pojawiają się teraz w podsumowaniach AI i w eksperymentalnym trybie AI, wydawcy twierdzą, że są wypychani z reflektorów.
Ponieważ użytkownicy polegają bardziej na odpowiedzi generowanych przez AI, tradycyjny ruch kliknięcia do źródeł zewnętrznych maleje, wpływając na strumienie przychodów reklamowych dla treści.
AI-MODE Eksperyment w wyszukiwarce Google (źródło: Google)
Ta zmiana wzbudziła obawy dotyczące potencjalnej restrukturyzacji dynamiki przychodów online. Krytycy twierdzą, że Google konsoliduje władzę nad reklamą cyfrową, kontrolując nie tylko sposób wyświetlania informacji, ale także ich zarabiania. Etyczne konsekwencje zysku z treści pochodzących ze źródeł zewnętrznych bez bezpośredniej korzyści dla tych twórców pozostają kontrowersyjnym punktem.
kontrola regulacyjna i przemysłowy pchnięcie
Rosnąca dominacja treści generowanej przez AI AI zwróciła uwagę na ciała regulacyjne. Departament Sprawiedliwości USA wzbudziło obawy dotyczące monopolu Google na rynku wyszukiwania, podkreślając, że taka kontrola może zaszkodzić konkurencji i ograniczyć różnorodność dostępu do informacji.
pojawiły się również napięcia prawne w branży wydawniczej. Firma technologii edukacyjnej chegg złożył pozew przeciwko Google, zarzut, że reakcje generowane przez AI są redukującymi na temat oryginalnego ruchu, a dążenie do edukacji i edukacyjne złożył proces edukacyjny i edukacyjny. Źródła.
Chociaż dokładne szczegóły pozostają poufne, sprawa odzwierciedla rosnącą branżę niepokoju na temat roli AI w przekształcaniu konsumpcji treści i zaangażowaniu online.
Konkurs i pojawiające się alternatywy AI
Google na rozszerzenie AI AI w zakresie konkurencji w sektorze AI w AI. Kłopot AI wprowadził swoją funkcję głębokich badań, która agreguje dane w czasie rzeczywistym w celu uzyskania bardziej interaktywnych doświadczeń wyszukiwania. Tymczasem Openai rozszerzył wyszukiwanie w sieci CHATGPT na żywo w grudniu 2024 r., Oferując więcej konwersacyjnych i natychmiastowych reakcji na złożone zapytania.
Zdecydowania te wywierają presję na Google, aby szybko wprowadzać innowacje, jednocześnie zapewniając, że jego AI pozostaje konkurencyjna. Jednak wraz ze wzrostem konkurencji pojawiają się rosnące oczekiwania dotyczące przejrzystości i jasności etycznej, szczególnie w zakresie tworzenia wyników generowanych przez AI i zachowania prywatności danych.
Rozważania etyczne i odpowiedzialne rozwój AI
obawy dotyczące etyki w zawartości wygenerowanej AI były ciągłą dyskusją. Krytycy twierdzą, że systemy Google, jeśli nie są sprawdzone, mogą przypadkowo utrwalić uprzedzenia lub przedstawić wprowadzające w błąd informacje. Przejrzystość dotycząca tego, w jaki sposób informacje są pozyskiwane i prezentowane informacje, jest kluczowym czynnikiem zajmującym się tym ryzykiem.
CEO Google Sundar Pichai potwierdził te obawy w grudniu 2024 r., Podkreślając, że Gemini 2.0 koncentruje się na tym, aby uczynić AI bardziej przydatnymi standardami etycznymi. i jak priorytetowo traktują niektóre źródła danych. Równowaga między tworzeniem wygodnych, spersonalizowanych doświadczeń a zapewnieniem etycznego, odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji pozostaje ewoluującym wyzwaniem dla giganta technologicznego.
Prywatność, kontrola danych i oczekiwania użytkowników
Wraz z nadchodzącą funkcją personalizacji Gemini AI, obawy dotyczące prywatności są uwzględniające. Perspektywa dostępu do Google do historii wyszukiwania użytkowników w zakresie dostosowanych odpowiedzi podnosi kluczowe pytania dotyczące kontroli danych.
Pomimo potencjału ulepszonych wrażeń, Google nie wyjaśnił, w jaki sposób użytkownicy będą mogli zarządzać lub zrezygnować z używania danych, ani tego, czy mogą przeglądać lub usunąć zebrane informacje. Bez przejrzystych kontroli użytkownicy mogą czuć się zmuszeni do akceptowania gromadzenia danych bez pełnego zrozumienia jego konsekwencji.
Zwolennicy prywatności twierdzą, że personalizacja musi być zrównoważona w odniesieniu do poszanowania praw indywidualnych, wzywanie Google do oferowania jasnych mechanizmów zgody użytkownika i zarządzania danymi.
Wyzwanie dla Google jest zapewnienie, że ten nacisk na personalizację nie przychodzi na koszty prywatności, ponieważ użytkownicy coraz zwiększenie danych jest używane przez Google. Systemy.
Nadzór regulacyjny i spory prawne
Ewoluujące praktyki AI Google zwróciły uwagę organów regulacyjnych, którzy badają, w jaki sposób dominacja wyszukiwania firmy może wpłynąć na konkurencję. Departament Sprawiedliwości USA wcześniej wyraził obawy, że monopol wyszukiwania Google mógłby ograniczyć różnorodny dostęp do informacji, szczególnie w miarę jak streszczenia generowane przez AI coraz częściej zastępują tradycyjne linki.
To troska staje się bardziej nagląca, ponieważ Google integruje strategie monetyzacji z reakcjami generowanymi przez AI, potencjalnie wzmacniając kontrolę nad cyfrową reklamą reklamy. dynamiczny i spersonalizowany. Jednak ta ewolucja wprowadza złożone pytania dotyczące kontroli, etyki i uczciwości konkurencyjnej