Alibaba wprowadził QWQ-Max-Preview, nowy model rozumowania AI, zaprojektowany w celu zakwestionowania Openai i Deepeek, ponieważ intensyfikuje się konkurencja w sztucznej inteligencji. Model opiera się na QWEN2.5-Max i reprezentuje część Alibaba 53 mld $ inwestycja w AI i Cloud infrastructure, chińsko-thrastruktur Do tej pory największa prywatna inwestycja w komputery AI.
uruchomienie Pojawia się pośród znacznych zmian w branży AI. Openai niedawno przerwał swój samodzielny model O3 przed publicznym uruchomieniem, mówiąc, że zintegrują jego możliwości z GPT-5.
Tymczasem Deepseek R1 zyskał przyczepność w Chinach, stając się kluczowym konkurentem w rozumowaniu AI. Wraz z ograniczeniem amerykańskim zaostrzeniem układów AI NVIDIA, najnowszy model Alibaba został zbudowany do wydajności, wykorzystując architekturę mieszanki ekspertów (MOE) w celu zmniejszenia wymagań obliczeniowych.
… qwq-max-preview qwen chat: https://t.co/fbpr7zfqy6
blog: httpps://t.co/zta7ezuiic🤔 Dzisiaj wypuszczamy „Thinking (QWQ)” na Qwen Chat, wspierany przez nasz QWQ-Max-Preview, który jest modelem rozumowania opartego na QWEN2.5-Max. Ten model jest nadal do podglądu. Jest bardzo… pic.twitter.com/eirp8xglv2
-qwen (@alibaba_qwen) 24 lutego 2025
qwq-max-preview i przejście na rozum AI. Modele
Modele rozumowania AI stały się krytycznym obszarem konkurencji, z Openai, Google, Antropic, Deepseek, Alibaba i XAI, koncentrując się na poprawie logicznych możliwości rozwiązywania problemów.
Deepseek R1 ustalił się jako wiodący model AI w Chinach, przekraczając O1 Openai w ustrukturyzowanych zadaniach rozumowania i rosnąc w przyjęciu między instytucjami badawczymi i przedsiębiorstwami.
QWQ-Max-Preview podąża za tym trendem, wykorzystując architektę MOE w celu zwiększenia wydajności. W przeciwieństwie do tradycyjnych dużych modeli AI, które jednocześnie aktywują wszystkie parametry, systemy oparte na MOE selektywnie aktywują różne sekcje ich sieci neuronowej w zależności od zadania. Zmniejsza to odkształcenie obliczeniowe, co czyni je bardziej odpowiednimi do środowisk, w których ograniczenie wysokiej klasy AI jest ograniczone.
Alibaba stwierdza, że QWQ-Max-Freview jest zaprojektowany do „złożonych zadań rozumowania, matematycznego rozwiązywania problemów, a aplikacje kodujące o wysokiej wydajności”.
że Alibaba nie podzielił żadnych wyników odniesienia, prowadzi do założenia, że może ono gorsze wyniki w najbliższych konkurentach i nie przynosić czegoś przełomowego, jednak firma podzieliła się wskaźnikom wskaźnikom qwen-max, który działa dość dobrze i powyżej Deepseek-V3, który jest fundamentem Deepseek R1. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/01/qwen2.5-max-1024×608.jpg”> Benchmarks dla Model QWEN2.5-Max Model
U.S. Wydanie QWQ-Max-Preview to rosnący wpływ sankcji USA na chiński przemysł AI. USA zakazały eksportu najpotężniejszych układów AI NVIDIA, w tym GPU H100 i A100, powołując się na obawy dotyczące bezpieczeństwa narodowego. Zmusiło to chińskie firmy AI do znalezienia alternatywnych strategii szkoleniowych i wdrażania modeli.
Jak podano w poprzednim zasięgu, Deepseek i inne chińskie firmy AI zapasowały dziesiątki tysięcy obniżonych układów NVIDIA, zanim zakończyły się w pełni ograniczenia. Jednak te układy nie oferują takiego samego poziomu mocy obliczeniowej, popychając firmy AI w kierunku architektury AI opartej na wydajności.
Chińczycy deweloperzy AI nie mają teraz wyboru, jak zaprojektować modele, które dobrze działają na sprzęcie niższej klasy>
Deepseek w zakresie rozszerzenia Deepseek i Openai. pojawił się jako dominujący model AI w Chinach, doskonały w ustrukturyzowanym rozumowaniu i złożonych zadaniach opartych na logice. Szybkie przyjęcie firmy wywołało pytania, czy wykorzystała nieautoryzowane dane szkoleniowe, skłoniając Openai i Microsoft do rozpoczęcia wewnętrznej recenzji. Chociaż nie wydano oficjalnych ustaleń, zapytanie podkreśla rosnące obawy dotyczące przejrzystości szkolenia modelu AI.
Ponieważ Deepseek nadal zyskuje udział w rynku, Openai dokonał strategicznych korekt. Decyzja firmy o zaprzestaniu O3 jako samodzielnego modelu i zintegrowania jej możliwości rozumowania z GPT-5 odzwierciedla szerszą zmianę podejścia Openai. Konsolidując swoje modele AI, OpenAI usprawnia swoją ofertę, jednocześnie wzmacniając swoją pozycję w wysokiej klasy rozumowaniu AI.
Jednak struktura cen Openai jest obecnie podwyższona. Microsoft, aby zapewnić bezpłatny dostęp do modelu O1 Openai za pośrednictwem Copilot, rodzi pytania o to, w jaki sposób Openai utrzyma swoje przychody z subskrypcji bezpośredniej do konsumenta. Podczas gdy Openai nadal zarabia na usługach AI GPT-4O i poziomu premium, dostępność bezpłatnych alternatyw może zmienić oczekiwania rynku.
Modele monetyzacji AI ewoluują
Firmy sztucznej inteligencji przyjmują różne podejścia do monetyzacji, z modelem formowania się podziału między modelem subskrypcji. Openai, Google i XAI zbudowali swoje strategie dotyczące usług AI premium, wymagając od użytkowników subskrypcji dostępu do najbardziej zaawansowanych wersji swoich modeli. Na przykład GPT-4O Openai pozostaje za wypłatą, ograniczając pełną funkcjonalność do płacących klientów.
Chińskie firmy AI zmieniają się w kierunku modeli swobodnego lub otwartego dostępu w celu zwiększenia masowego adopcji. Baidu niedawno usunęła opłaty subskrypcyjne ze swojego Ernie Chatbota, sygnalizując próbę konkurowania z DeepSeek poprzez ustalenie priorytetów dostępności. Bytedance rozszerzył również integrację sztucznej inteligencji na swoich platformach, osadzając modele rozumowania w aplikacjach konsumenckich w celu zwiększenia zaangażowania.
Strategia Alibaba z QWQ-Max-Preview jest zgodna z tym trendem. Oferując model rozumowania AI, który jest kompatybilny z API openai, Alibaba pozycjonuje się jako alternatywa dla programistów poszukujących zaawansowanych możliwości rozumowania bez ograniczeń struktury cenowej Openai.
przyszłość modeli rozumowania AI
Jako postępy badawcze openai, aby stać się cechą definicji AI. Openai, Deepseek i Alibaba konkurują o udoskonalenie logiki AI, poprawiając zdolność modeli do angażowania się w ustrukturyzowane rozwiązywanie problemów. Pierwsze podejście wykonane przez Alibabę i Deepseek podkreśla wpływ ograniczeń chipowych USA na rozwój AI w Chinach, zmuszając firmy do adaptacji, a nie skalowania modeli zależnych od sprzętu.
Dzięki rozwiązaniom AI Microsoft osadzającym modele Openai w ekosystem przedsiębiorstwa. Rynek prawdopodobnie zobaczy dalsze eksperymenty ze strategiami cenowymi, modelami dostępności i integracji AI opartych na przedsiębiorstwie.
QWQ-Max-preview QWQ-Max reprezentuje rozszerzenie chińskich zdolności AI, wzmacniając dążenie kraju do samowystarczalnego rozwoju AI. To, czy ten model może rywalizować z dominacją Openai i Deepseek w zadaniach rozumowania, będzie zależeć od wskaźników adopcji i wydajności w świecie rzeczywistym. W miarę nasila się konkurencja między zamkniętymi i otwartymi ekosystemami sztucznej inteligencji, globalny rynek AI będzie nadal ewoluować, kształtowane zarówno przez innowacje technologiczne, jak i przesuwanie krajobrazów regulacyjnych.
Jak podano w poprzednim zasięgu, Deepseek i inne chińskie firmy AI zapasowały dziesiątki tysięcy obniżonych układów NVIDIA, zanim zakończyły się w pełni ograniczenia. Jednak te układy nie oferują takiego samego poziomu mocy obliczeniowej, popychając firmy AI w kierunku architektury AI opartej na wydajności.
Chińczycy deweloperzy AI nie mają teraz wyboru, jak zaprojektować modele, które dobrze działają na sprzęcie niższej klasy>