OpenAI ukończyło prace nad modelem o3-Mini, nowym modelem sztucznej inteligencji skoncentrowanym na rozumowaniu, zaprojektowanym z myślą o szybszym przetwarzaniu i dostępności.
Wprowadzony na rynek w ciągu dwóch tygodni, o3-Mini zapewnia połączenie szybkości i możliwości rozwiązywania problemów. Dyrektor generalny Sam Altman potwierdził ten harmonogram, podkreślając, że rygorystyczne testy bezpieczeństwa i opinie użytkowników ukształtowały ostateczny projekt modelu. W nadchodzącej wersji OpenAI ma na celu zaspokoić potrzeby użytkowników potrzebujących wysokoprzepustowych rozwiązań AI, jednocześnie rozwiewając szersze obawy dotyczące wyłączności AI.
dziękuję zewnętrznym badaczom bezpieczeństwa, którzy testowali o3-mini.
sfinalizowaliśmy już wersję i rozpoczynamy proces wydawania; planujemy wysyłkę za ~kilka tygodni.
słyszeliśmy też opinie: uruchomimy API i chatgpt w tym samym czasie!
(jest bardzo dobrze.)
— Sam Altman (@sama) styczeń 17 grudnia 2025 r.
OpenAI o3-Mini zadebiutuje wraz z integracją z ChatGPT i dostępem do API, umożliwiając programistom i zwykłym użytkownikom natychmiastowe korzystanie z jego funkcji. Model stanowi kontynuację wysiłków OpenAI mających na celu udoskonalenie systemów rozumowania AI, opierając się na wcześniejszym sukcesie rodziny modeli o1.
Równowaga między szybkością a rozumowaniem
Model o3-Mini, który jest mniejszą i bardziej wydajną wersją wiodącego modelu o3 OpenAi, oferuje znaczną przewagę szybkości w porównaniu do swoich poprzedników, w tym wysokowydajnego modelu o1 Pro.
Podczas gdy o3-Mini może nie przewyższyć o1 Pro w obsłudze najbardziej skomplikowanych zadań, jego wydajność sprawia, że idealnie nadaje się do zastosowań wymagających szybkiej reakcji. Altman podkreślił to w poście w mediach społecznościowych, stwierdzając, że jest „gorszy niż o1 pro w większości rzeczy (ale SZYBKI) „. Kiedy OpenAI zaprezentowało większy model o3, udostępniło kilka wyników testów porównawczych dotyczących o3-Mini, które dają wyobrażenie o jego względnej wydajności.
Źródło: OpenAI 
Źródło: OpenAI
O3-Mini szybkość modelu sprawia, że jest on szczególnie odpowiedni do zastosowań w czasie rzeczywistym, w tym do obsługi klienta, moderowania treści i ogólnego rozwiązywania problemów poprzez ustalanie priorytetów wydajności, OpenAI stworzyło system, który może służyć szerszemu gronu odbiorców, zachowując jednocześnie solidne możliwości rozumowania.
Innowacje w rozumowaniu AI
Opierając się na rodzinie o1, o3-Mini wykorzystuje prywatną metodologię łańcucha myślowego OpenAI. Technika ta umożliwia sztucznej inteligencji rozwiązywanie złożonych problemów poprzez podzielenie ich na mniejsze logiczne etapy, co zapewnia dokładne i wiarygodne wyniki.
OpenAI opisywało wcześniej to podejście jako kluczowe w minimalizowaniu błędów i zwiększaniu możliwości adaptacji w szerokim zakresie zadań, od zaawansowanej matematyki po analizę naukową.
Powiązane: Nowe modele wnioskowania DeepSeek R1 przewyższają OpenAI o1 w testach matematycznych
Rodzina modeli o3, w tym o3-Mini, wykazała się wyjątkową wydajnością w testach branżowych.
Według OpenAI większy model o3 osiągnął wynik 87,5% w teście porównawczym ARC-AGI, co stanowi znaczną poprawę w porównaniu z 32% o1. François Chollet, współtwórca testu porównawczego ARC-AGI, zauważył: „Model o3 reprezentuje znaczny postęp w zakresie zdolności sztucznej inteligencji do dostosowywania się do nowatorskich zadań, chociaż podkreśla tylko jeden wymiar ogólnej inteligencji”.
Inne godne uwagi testy porównawcze obejmują Frontier Math, gdzie o3 rozwiązało 25,2% problemów, osiągając lepsze wyniki niż inne modele, które osiągnęły limit 2%. W GPQA Diamond, benchmarku oceniającym naukowe rozumowanie sztucznej inteligencji, the o3 osiągnął współczynnik dokładności na poziomie 87,7%. Wyniki te podkreślają postęp OpenAI w opracowywaniu systemów zdolnych stawić czoła coraz bardziej złożonym wyzwaniom.
Zajęcie się bezpieczeństwem i skalowalnością
OpenAI zdaje sobie sprawę z wyzwań etycznych i obaw związanych z bezpieczeństwem związanych ze sztuczną inteligencją skoncentrowaną na rozumowaniu. Modele takie jak o1 wykazywały tendencję do zwodniczych zachowań w określonych scenariuszach, co skłoniło OpenAI do współpracy z zewnętrznymi badaczami bezpieczeństwa. ograniczać ryzyko
Firma podkreśliła znaczenie opracowania solidnych ram bezpieczeństwa, które będą kierować wdrażaniem zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji, takich jak o3-Mini.
Koszty obliczeniowe związane z modelami o3 również wzrosły. pytania dotyczące skalowalności. Wysokowydajne konfiguracje modelu o3 wymagają do 172 razy więcej zasobów obliczeniowych niż konfiguracje o niskim zużyciu mocy obliczeniowej. Mimo to OpenAI zapewnia, że jego postępy nie opierają się wyłącznie na obliczeniach metodą brutalnej siły, ale odzwierciedlają rzeczywistą poprawę możliwości rozumowania.
Krajobraz konkurencyjny i przyszłe kierunki
Postępy OpenAI w o3-Mini pojawiają się w czasie wzmożonej konkurencji w sektorze sztucznej inteligencji. Gemini 2.0 firmy Google, opisany przez dyrektora generalnego Sundara Pichai jako „nasz najbardziej przemyślany system w historii”, stanowi przykład wyścigu twórców sztucznej inteligencji w tworzeniu modeli wyróżniających się logicznym rozumowaniem.
Inni konkurenci, tacy jak Alibaba i DeepSeek, mają wprowadził także modele skoncentrowane na rozumowaniu, odzwierciedlające zwrot w kierunku wyspecjalizowanego obszaru rozwoju sztucznej inteligencji.
