Nvidia, kierowana przez dyrektora generalnego Jensena Huanga, ogłosiła strategiczną zmianę w cyklu rozwoju chipów AI, przechodząc na roczny harmonogram wypuszczania produktów. To nowe podejście zostało ujawnione podczas firmy ogłaszającej wyniki za pierwszy kwartał 2025 r., co oznacza odejście od poprzedniego schematu wydawania co dwa lata.
Przejście na wydania roczne
Podążając za architekturą Blackwell, Nvidia wprowadzi teraz nowy chip architektury co roku. Posunięcie to jest zgodne z najnowszymi wzorcami wypuszczeń Ampere w 2020 r., Hopper w 2022 r. i Blackwell w 2024 r. Analityk Ming-Chi Kuo wcześniejszy raport na temat kolejnej architektury Rubin, która pojawi się w 2025 r., jest zgodny z zapowiedzią Huanga, sugerującą, że procesor graficzny R100 AI może być dostępny w przyszłym roku.
Huang podkreślił, że nowe procesory graficzne AI zachowają elektryczną i mechaniczną kompatybilność wsteczną, dzięki czemu będą działać z tym samym oprogramowaniem, co ich poprzednicy. Ta kompatybilność umożliwia klientom przejście z procesorów graficznych H100 na H200 i B100 w istniejących centrach danych bez znaczących zakłóceń. Huang podkreślił także korzyści finansowe zwiększające popyt na procesory graficzne Nvidia AI, zauważając, że firmy chcą oszczędzać i generować przychody poprzez szybką modernizację swojej infrastruktury.
Rozszerzanie linii produktów
Oprócz procesorów graficznych AI, Nvidia planuje przyspieszyć rozwój inne układy, w tym procesory, karty sieciowe i przełączniki, aby dopasować się do nowego rocznego rytmu. Huang stwierdził: „Zamierzamy przenieść je wszystkie do przodu w bardzo krótkim czasie”, wskazując na szeroką ekspansję portfolio chipów Nvidii.
CFO Nvidii wspomniał, że sektor motoryzacyjny stanie się największym przedsiębiorstwem w branży w segmencie centrów danych, powołując się na zakup przez Teslę 35 000 procesorów graficznych H100 do swojego systemu w pełni autonomicznego. Tymczasem oczekuje się, że firmy z branży Internetu konsumenckiego, takie jak Meta, pozostaną silnymi motorami wzrostu, a Meta planuje eksploatować ponad 350 000 procesorów graficznych H100 do końca roku..
Wyniki finansowe i popyt rynkowy
Nvidia odnotowała zysk w wysokości 14 miliardów dolarów w jednym kwartale, głównie dzięki chipom AI H100 , znane jako Hopper, i B200, znane jako Blackwell, są również używane w układach graficznych do gier i twórców. Huang wspomniał, że oczekuje się, że popyt na procesory graficzne Nvidii ze sztuczną inteligencją będzie przez pewien czas przewyższał podaż, ponieważ firmy chcą udostępnić swoją infrastrukturę online podkreśliło, że następna firma, która osiągnie kamień milowy w zakresie sztucznej inteligencji, ogłosi przełomową sztuczną inteligencję, podczas gdy druga firma ogłosi jedynie marginalną poprawę. Niektórzy klienci kupili lub planują zakup ponad 100 000 procesorów graficznych H100.
