Umowa
TL;DR
: Google jest bliski sfinalizowania umowy o wartości ponad 5 miliardów dolarów na finansowanie centrum danych w Teksasie, które Anthropic będzie wykorzystywać do obliczeń AI. Infrastruktura: Obiekt będzie początkowo wytwarzał moc 500 megawatów z potencjałem rozbudowy do 7,7 gigawata, obsługiwany przez centra danych Nexus z możliwością wytwarzania energii poza licznikiem. Gra strategiczna: Google łączy dostawę chipów, infrastrukturę chmurową i kapitał bezpośredni, aby stworzyć warstwową zależność łączącą Anthropic ze sprzętem i finansowaniem Alphabet. Szerszy kontekst: Anthropic osobno przeznaczyła 50 miliardów dolarów na centra danych w USA, podczas gdy Google przeznaczył 40 miliardów dolarów na infrastrukturę w Teksasie do 2027 r.
Google jest bliski sfinalizowania umowy o wartości ponad 5 miliardów dolarów na sfinansowanie centrum danych w Teksasie do przetwarzania sztucznej inteligencji, „Financial Times” zgłoszono. Konsorcjum banków rywalizuje o sfinansowanie pierwszej fazy projektu, a wysoka ocena kredytowa Alphabet ma pomóc w zabezpieczeniu finansowania po niższych kosztach. Zmiana roli Google z dostawcy usług w chmurze na bezpośredniego finansującego infrastrukturę dla jednego z najwyżej cenionych startupów zajmujących się sztuczną inteligencją oznacza nowy rozdział w przepływach kapitału w branży technologicznej.
Ponadto wycena firmy Anthropic wynosi obecnie 170 miliardów dolarów, po dziewięciokrotnym wzroście w porównaniu z poprzednią wyceną. Przejście Google z dostawcy usług w chmurze do bezpośredniego finansującego infrastrukturę następuje w momencie, gdy firmy zajmujące się sztuczną inteligencją ścigają się, by zabezpieczyć moc obliczeniową w obliczu gwałtownego wzrostu wydatków kapitałowych w całej branży. Niezależnie od tego w listopadzie zeszłego roku firma Anthropic ogłosiła zaangażowanie w inwestowanie w amerykańską infrastrukturę komputerową, podkreślając, jak szybko firmy zajmujące się sztuczną inteligencją skalują swój fizyczny zasięg, aby dotrzymać kroku zapotrzebowaniu na szkolenia w zakresie pionierskich modeli.
Rola finansowa Google i struktura transakcji
Centra danych Nexus będą obsługiwać obiekt w Teksasie, a Alphabet będzie pełnił funkcję gwaranta finansowego, a nie konstruktora. Według „Financial Times” konsorcjum banków rywalizuje o zapewnienie finansowania początkowego etapu do połowy roku. Anthropic podpisał umowę dzierżawy obiektu na początku marca, a budowa już trwa, co sugeruje, że obie firmy dostrzegają pilne zapotrzebowanie na nową moc obliczeniową.
Ponadto początkowa moc wyniesie około 500 megawatów, z potencjałem rozbudowy do około 7,7 gigawatów. Obiekt, położony w pobliżu rurociągów obsługiwanych przez Enterprise, Energy Transfer i Atmos, umożliwia wytwarzanie energii za licznikiem za pomocą turbin gazowych, zapewniając Anthropic bezpośredni dostęp do energii bez konieczności polegania na sieci publicznej. Wytwarzanie za licznikiem pozwala zakładowi wytwarzać energię na miejscu, zamiast pobierać ją z sieci elektroenergetycznej, co zmniejsza zarówno koszty przesyłu, jak i narażenie na przeciążenia sieci.
Oprócz finansowania, umowa obejmuje również sprzęt. Google posiada wyłączne prawa do dostarczenia do 1 miliona niestandardowych chipów AI firmie Anthropic i już zapewnia infrastrukturę TPU za pośrednictwem Google Cloud do celów szkolenia modeli językowych.
W rezultacie łącząc dostawę mocy obliczeniowej z bezpośrednim finansowaniem infrastruktury, Google pozycjonuje się zarówno jako dostawca technologii, jak i partner kapitałowy. Zamiast po prostu sprzedawać moc obliczeniową na godziny, Google ubezpiecza teraz infrastrukturę fizyczną, na której działają te moce obliczeniowe. W przypadku Anthropic porozumienie zapewnia zarówno finansowanie, jak i gwarantowany rurociąg chipów; dla Google tworzy to strukturalną zależność, która na długie lata wiąże działalność Anthropic ze sprzętem i kapitałem Alphabet.
Inwestycja Anthropic w infrastrukturę
Zaangażowanie Anthropic w infrastrukturę wykracza daleko poza obiekt finansowany przez Google. Jak wcześniej informował WinBuzzer, firma przeznaczyła 50 miliardów dolarów na budowę centrów danych w Teksasie i Nowym Jorku. Oczekuje się, że w ramach programu utworzy się około 800 stałych miejsc pracy i 2400 w branży budowlanej. Rzecznik Anthropic potwierdził wcześniej w lutym 2026 r., że centra danych są budowane w hrabstwach Mitchell w Teksasie i hrabstwie Niagara w stanie Nowy Jork, a także dodatkowy obiekt w południowo-wschodniej Luizjanie.
Na tej podstawie, zgodnie z tym samym ogłoszeniem, Anthropic obsługuje obecnie ponad 300 000 klientów biznesowych, a jego duże konta generujące roczne przychody przekraczające 100 000 dolarów wzrosły w zeszłym roku prawie siedmiokrotnie. Do budowy centrum danych firma Anthropic wybrała Fluidstack jako partnera, który szybko dostarczy gigawaty mocy. Gary Wu, współzałożyciel i dyrektor generalny Fluidstack, opisał partnerstwo jako decydującą szansę, podkreślając skupienie się Fluidstack na szybkim wdrażaniu infrastruktury na potrzeby rozwoju pionierskiej sztucznej inteligencji.
Z kolei w przypadku szkoleń dotyczących pionierskich modeli wymagających coraz większych klastrów procesorów graficznych i niestandardowych chipów, moc obliczeniowa stała się wiążącym ograniczeniem postępu w badaniach nad sztuczną inteligencją. Siedmiokrotny wzrost dużych klientów przekłada się bezpośrednio na zapotrzebowanie na moc obliczeniową, którego nie jest w stanie obsłużyć istniejąca infrastruktura chmurowa, co sprawia, że fizyczna ekspansja jest warunkiem ciągłego wzrostu przychodów.
„Zbliżamy się do sztucznej inteligencji, która może przyspieszyć odkrycia naukowe i pomóc w rozwiązywaniu złożonych problemów w sposób, który nie był wcześniej możliwy. Uświadomienie sobie tego potencjału wymaga infrastruktury, która może wspierać ciągły rozwój na frontach. Witryny te pomogą nam zbudować wydajniejsze systemy sztucznej inteligencji, które mogą wprowadzać przełomowe rozwiązania, tworząc jednocześnie amerykańskie miejsca pracy.”
Dario Amodei, dyrektor generalny. i współzałożyciel Anthropic (za pośrednictwem Anthropic)
Sformułowanie Amodei nie postrzega wydatków jako reakcji konkurencyjnej, ale jako warunek wstępny rozwoju pionierskiej sztucznej inteligencji, łączący rozbudowę infrastruktury fizycznej z rozwojem Anthropic szersza misja badawcza.
Google podwaja skuteczność w Teksasie
Jak wynika z poście na blogu firmowym opublikowanym w listopadzie, Google przekazał Teksasowi do 2027 r. 40 miliardów dolarów na infrastrukturę chmurową i sztuczną inteligencję 2025. Jest to największa w historii jednostanowa inwestycja firmy. Zgodnie z tym samym ogłoszeniem Google zakontraktował ponad 6200 megawatów nowej generacji energii i utworzył Energy Impact Fund o wartości 30 milionów dolarów na rzecz inicjatyw energetycznych w tym stanie.
W tym czasie w W hrabstwie Haskell firma zbuduje centrum danych obok nowej elektrowni słonecznej i akumulatorowej. Google osobno finansuje organizację Electrical Training ALLIANCE, która ma przeszkolić ponad 1700 praktykantów w Teksasie do 2030 r. w odpowiedzi na zapotrzebowanie na siłę roboczą związane z budową centrów danych.
Jak podaje WinBuzzer, w październiku 2025 r. Google przeznaczył 24 miliardy dolarów na infrastrukturę sztucznej inteligencji w USA i Indiach. Wsparcie finansowe Google dla Anthropic wpisuje się również w szerszą strategię konkurencyjną przeciwko OpenAI i Nvidia, która łączy rozwój modeli, umowy partnerskie i kontrolę infrastruktury.
Finansując infrastrukturę Anthropic, jednocześnie budując własne kampusy centrów danych w Teksasie, Google realizuje strategię dwutorową: zapewnienie długoterminowego wpływu na kluczowego partnera w zakresie sztucznej inteligencji, przy jednoczesnym zwiększaniu własnego zasięgu obliczeniowego w stanie, który stał się epicentrum rozwoju infrastruktury sztucznej inteligencji.
Jednak umowa Google nie istnieje. w izolacji. SoftBank, OpenAI i Oracle wspólnie zaangażowały się w wielomiliardowe przedsięwzięcie w zakresie infrastruktury sztucznej inteligencji, znane jako Stargate, obejmujące osiem centrów danych planowanych w Abilene w Teksasie. Jeszcze dwa lata temu takie wydatki wydawałyby się nieprawdopodobne.
Ponadto Meta zobowiązała się do poniesienia znacznych wydatków na infrastrukturę w USA do końca 2028 r., w tym na rozległy obiekt w Luizjanie o mocy wielu gigawatów.
Kampus centrum danych Hyperion firmy Meta w parafii Richland będzie zasilany przez siedem nowych elektrowni opalanych gazem zapewniających łączną moc wytwórczą 5,2 gigawata. W całej branży wydatki kapitałowe związane z hiperskalowalnością na infrastrukturę sztucznej inteligencji gwałtownie wzrosły, w miarę jak firmy ścigają się, aby zabezpieczyć zasoby fizyczne potrzebne do szkolenia i obsługi coraz większych modeli.
W tym kontekście umowa finansowa Anthropic stanowi próbę Google utrzymania konkurencyjnej pozycji, zanim konkurenci dostawcy usług w chmurze będą mogli zaoferować podobne rozwiązania. Amazon zainwestował 8 miliardów dolarów w Anthropic, dając mu istotny wpływ na kierunek rozwoju startupu. Połączenie dostaw chipów, infrastruktury chmurowej i kapitału bezpośredniego firmy Google tworzy wielowarstwową zależność wykraczającą poza pojedynczy udział w kapitale zakładowym.
W rezultacie firma Anthropic zareagowała, dywersyfikując swoje partnerstwa w zakresie infrastruktury, współpracując z Fluidstack w zakresie operacji, Nexus w zakresie zarządzania obiektami oraz Google i Amazon w zakresie obliczeń i finansowania w chmurze. To, jak długo to utrzymanie równowagi może potrwać przy skalach inwestycji sięgających dziesiątek miliardów, pozostaje otwartą kwestią dla niezależności firmy.
W kwestii regulacyjnej senatorowie Bernie Sanders i Alexandria Ocasio-Cortez zaproponowali przepisy zakazujące tworzenia nowych centrów danych o szczytowym obciążeniu mocy przekraczającym 20 megawatów do czasu przyjęcia przez Kongres kompleksowych przepisów dotyczących sztucznej inteligencji. ERCOT szacuje, że zapotrzebowanie na energię dla centrów danych w Teksasie może osiągnąć 78 gigawatów do 2031 r., a w czerwcu 2025 r. Teksas uchwalił ustawę Senatu nr 6 mającą na celu rozwiązanie problemów związanych z wzajemnymi połączeniami centrów danych i podziałem kosztów, sygnalizując, że ramy regulacyjne z trudem dotrzymują kroku apetytowi branży na energię.
