TL;DR
Kluczowi pracownicy: Microsoft zwerbował byłego dyrektora generalnego Ai2 Alego Farhadiego i trzech innych czołowych badaczy, aby dołączyli do zespołu superwywiadu Mustafy Suleymana. Zmiana strategiczna: po wycofaniu się z nadzoru nad produktami Copilot Suleyman koncentruje się teraz na tworzeniu we własnym zakresie pionierskich modeli sztucznej inteligencji. Wpływ na organizację non-profit: AI2 stoi w obliczu jednej z największych strat talentów, ponieważ koszty pionierskich badań nad sztuczną inteligencją popychają najlepszych naukowców w stronę Big Tech. Szerszy wzorzec: Microsoft agresywnie zatrudnia talenty AI z Google DeepMind, Meta i OpenAI, jednocześnie opracowując własne modele MAI.
Microsoft zatrudnił byłego dyrektora generalnego Ai2 Alego Farhadiego i trzech innych czołowych badaczy sztucznej inteligencji z Allen Institute for AI i University of Washington, aby dołączyli do zespołu superwywiadu Mustafy Suleymana. Hanna Hajishirzi, Ranjay Krishna i były dyrektor operacyjny Ai2 Sophie Lebrecht również przyłącza się do tego wysiłku. Suleyman objął kierownictwo zespołu po zmiana na stanowisku kierowniczym drugiego pilota, która uwolniła go od nadzorowania produktów konsumenckich.
Zespół Superintelligence firmy Microsoft, utworzony w listopadzie 2025 r., pozyskał już badaczy z Google DeepMind, Meta, OpenAI i Anthropic. W poście na LinkedIn ogłaszającym zatrudnienie Suleyman nazwał Hajishirziego „jednym z najczęściej cytowanych badaczy przetwarzania języka naturalnego na świecie, kropka”. Dzięki czterem nowym pracownikom z jednej instytucji Ai2 stoi obecnie w obliczu jednej z największych strat talentów od czasu jej powstania.
Talenty, które Microsoft pozyskuje
Hajishirzi, profesor Uniwersytetu Waszyngtońskiego, współprowadzi projekt modelu języka open source OLMo w Ai2. Jest także współgłówną badaczką w ramach inicjatywy o wartości 152 milionów dolarów wspieranej przez NSF i Nvidia, której celem jest tworzenie otwartych modeli sztucznej inteligencji na potrzeby badań naukowych. Na kilka dni przed ujawnieniem jej przeprowadzki do Microsoft pojawiła się na konferencji Nvidia GTC w panelu poświęconym przyszłości otwartych modeli wraz z dyrektorem generalnym Nvidii, Jensenem Huangiem.
Jej podwójna wiedza specjalistyczna w zakresie szkolenia modeli open source i badań nad NLP na dużą skalę sprawia, że w naturalny sposób pasuje do ambicji Suleymana, aby we własnym zakresie budować pionierskie modele.
W międzyczasie Krishna, również profesor UW, kierował rozwojem Molmo Ai2 modele multimodalne, rodzina otwartych systemów wizyjnych i językowych, które zyskały uznanie dzięki konkurowaniu z zastrzeżonymi alternatywami za ułamek kosztów. Multimodalna sztuczna inteligencja, która łączy rozumienie wizualne i językowe, stanowi kluczowy obszar rozwoju modeli, w którym Microsoft pozostaje w tyle za konkurentami, takimi jak Google i OpenAI.
W rezultacie prace Krishny bezpośrednio uzupełniają wiedzę Hajishirziego dotyczącą modeli językowych, dając Microsoft znacznie szerszą bazę wiedzy z otwartych badań, z której może korzystać podczas tworzenia własnych systemów pionierskich.
Co więcej, Lebrecht, były dyrektor operacyjny Ai2, wnosi doświadczenie operacyjne w prowadzeniu organizacji non-profit badawczej na dużą skalę. Jest współzałożycielką firmy Neon Labs zajmującej się sztuczną inteligencją i posiada tytuł doktora neurobiologii poznawczej na Uniwersytecie Browna. Jej doświadczenie zapewnia firmie Microsoft praktyczny wgląd w budowanie organizacji zajmujących się badaniami nad sztuczną inteligencją i zarządzanie nimi od podstaw, w tym procesy rekrutacji, strategie publikacji i koordynację między zespołami.
W szczególności Farhadi, Hajishirzi i Krishna utrzymają stanowiska wykładowców w Szkole Informatyki i Inżynierii UW Allen, utrzymując pomost między środowiskiem akademickim a badaniami korporacyjnymi.
Budowanie w oparciu o ten talent bazy Suleyman określił misję swojego zespołu jako budowanie „humanistycznej superinteligencji” za pomocą bezpieczniejszych, łatwiejszych do kontrolowania i wydajniejszych systemów sztucznej inteligencji. Pod przywództwem Farhadiego firma Ai2 wypuściła ponad 100 modeli w ciągu jednego roku, co oznacza tempo tworzenia oprogramowania typu open source, które obecnie sprzyja wewnętrznym ambicjom Microsoftu. Przejmując całą warstwę kierowniczą od pojedynczej instytucji badawczej, zamiast wybierać indywidualnych współpracowników, Microsoft zyskuje nie tylko talent, ale ugruntowaną dynamikę współpracy, której budowanie zwykle zajmuje lata.
Szersza strategia firmy Microsoft w zakresie superinteligencji
Zatrudniani przez firmę Microsoft AI2 wpisują się w szerszy schemat szybkiego gromadzenia pionierskich talentów w zakresie sztucznej inteligencji. 17 marca Satya Nadella ogłosiła aktualizację przywództwa Copilot, która uwolniła Suleymana spod nadzoru Copilota, a Jacob Andreou, wcześniej wiceprezes w Snap, kierował ujednoliconym doświadczeniem Copilota jako Wiceprezes.
„Postęp w warstwie modelu sztucznej inteligencji jest bardziej niż kiedykolwiek krytyczny dla naszego sukcesu jako firmy w nadchodzącej dekadzie i stanowi podstawę wszystkiego, co ponad nim zbudujemy. Podwajamy naszą misję superinteligencji, wykorzystując talent i moc obliczeniową, aby budować modele, które mają rzeczywisty wpływ na produkt.”
Satya Nadella, dyrektor generalny firmy Microsoft (za pośrednictwem Post na blogu Microsoft)
Nacisk Nadelli na warstwę modelu odzwierciedla strategiczną zmianę. Microsoft spędził ostatnie dwa lata na integracji modeli OpenAI z produktami w ramach swojego stosu, od Microsoft 365 Copilot po usługi Azure AI. Jednak obecnie firma buduje równoległe możliwości opracowywania własnych, pionierskich modeli.
Od lipca 2025 r. Microsoft zatrudnił 20 inżynierów z Google DeepMind i zaprezentował wewnętrzne modele MAI-1 i MAI-Voice-1, sygnalizując ciągły nacisk na wewnętrzne możliwości sztucznej inteligencji, które raczej uzupełniają niż zastępują partnerstwo w zakresie OpenAI.
Ponadto zmiana pozycji Suleymana przybliża go do zagadnień technicznych granica. Przed dołączeniem do Microsoft w marcu 2024 r. w wyniku przejęcia Inflection AI był współzałożycielem DeepMind firmy Google. Kierowanie wyspecjalizowanym wysiłkiem w zakresie superinteligencji z udziałem starannie wybranych badaczy jest bardziej dopasowane do tego kontekstu niż zarządzanie konsumenckimi produktami Copilot.
W swojej wewnętrznej notatce Suleyman zobowiązał się do budowania światowej klasy modeli dla firmy Microsoft w ciągu najbliższych pięciu lat, mając już ustalony długoterminowy plan działania w zakresie obliczeń na pionierską skalę.
Ai2 stoi przed niepewną przyszłością
W przypadku Ai2 odejście rodzą pytania o wykonalność badań nad sztuczną inteligencją non-profit na pionierską skalę. Paul Allen, nieżyjący już współzałożyciel Microsoftu, założył tę organizację w 2014 roku z wizją laboratorium non-profit, które mogłoby rozwijać sztuczną inteligencję dla wspólnego dobra. Farhadi opuścił stanowisko kierownicze Ai2 12 marca po kierowaniu organizacją przez ponad dwa i pół roku.
Przed dołączeniem Ai2, był współzałożycielem Xnor.ai, które Apple nabyło w 2020 roku za szacunkową kwotę 200 milionów dolarów, według GeekWire. Później kierował pracami w zakresie uczenia maszynowego w Apple, zanim w lipcu 2023 r. wrócił do Ai2.
„Koszt przeprowadzenia badań nad modelami otwartymi na ekstremalną skalę jest niezwykły. Naprawdę trudno jest przeprowadzić prace nad modelami na ekstremalną skalę w organizacji non-profit.”
Bill Hilf, prezes zarządu Ai2 (za pośrednictwem GeekWire)
Ocena Hilfa uwzględnia strukturalne wyzwanie stojące przed wszystkimi laboratoriami non-profit zajmującymi się sztuczną inteligencją. Według GeekWire głównym sponsorem Ai2 jest obecnie Fundusz na rzecz Nauki i Technologii, fundacja o wartości 3,1 miliarda dolarów utworzona zgodnie z instrukcjami Paula Allena. FFST przechodzi na proces finansowania oparty na propozycjach, który faworyzuje stosowane zastosowania sztucznej inteligencji zamiast kosztownej pracy modeli pionierskich, chociaż wszystkie programy Ai2 dla 2026 pozostanie w pełni finansowane.
W związku z tym, że FFST przedkłada rzeczywiste zastosowania sztucznej inteligencji nad podstawowe modele open source, główny program badawczy Ai2, budujący w pełni otwarte alternatywy dla zastrzeżonych systemów sztucznej inteligencji, może stanąć w obliczu ograniczenia zasobów nawet przed rozliczeniem odejść. Farhadi i przewodniczący zarządu Hilf omawiali zmianę przywództwa przez około sześć miesięcy przed swoim odejściem, sugerując, że posunięcie to było starannie zaplanowane, a nie nagłe.
Sam Farhadi powiedział, że chce realizować ambicje badawcze w obszarze sztucznej inteligencji na dużą skalę, czyli pracy wymagającej miliardów dolarów na obliczenia, które mogą wdrożyć tylko firmy nastawione na zysk.
W odpowiedzi tymczasowy dyrektor generalny Ai2, Peter Clark, powiedział, że inicjatywy organizacji są wspierane przez doświadczony zespół ds. ciągłość niezbędną do kontynuowania prac, wyrażając pewność co do rozszerzenia wpływu bieżących wysiłków. Clark, członek-założyciel Ai2, pełnił tę samą tymczasową rolę po odejściu założyciela, dyrektora generalnego Orena Etzioniego w 2022 r. Jego powrót na tymczasowe stanowisko podkreśla zarówno stabilność instytucjonalną, jak i powtarzający się wzorzec rotacji kierownictwa w organizacji non-profit.
Ujmując to szerzej, u podstaw drenażu talentów leży pogłębiająca się przepaść strukturalna między organizacjami non-profit i korporacyjnymi badaniami nad sztuczną inteligencją. Organizacje takie jak Ai2 mogą inkubować przełomowe rozwiązania w zakresie open source i szkolić najlepszych badaczy, ale nie mogą oferować budżetów obliczeniowych, pakietów wynagrodzeń ani skali wdrożeń, jaką zaleca Big Tech. Każde odejście wzmacnia cykl: w miarę odchodzenia najlepszych talentów pozostały zespół staje przed większą presją, aby osiągać wyniki przy mniejszych zasobach, co zwiększa prawdopodobieństwo kolejnej rundy odejść.
Farhadi, Hajishirzi i Krishna zachowają swoje stanowiska na wydziałach Uniwersytetu Waszyngtońskiego, zachowując częściowy pomost między światem akademickim i korporacyjnym. Jednak w przypadku Ai2, organizacji zbudowanej na wizji Paula Allena dotyczącej otwartych badań nad sztuczną inteligencją, obecnie której kierownictwo odchodzi w stronę Microsoft, firmy, której Allen jest współzałożycielem, przyszłość zależy od tego, czy zwrot FFST w stronę stosowanej sztucznej inteligencji będzie w stanie utrzymać organizację non-profit w okresie, gdy rozwój modeli pionierskich wymaga zasobów, na jakie mogą się zdobyć wyłącznie firmy nastawione na zysk.
