TL;DR
Istota: OpenAI nagle wyłączył funkcję „sugerowania aplikacji” po tym, jak użytkownicy zbuntowali się przeciwko podpowiedziom promującym takie marki jak Target i Peloton. Kluczowe szczegóły: Dyrektor naczelny Mark Chen przyznał, że egzekucja „nie powiodła się” i potwierdził usunięcie, zaprzeczając wcześniejszemu zaprzeczeniu, jakoby monity były reklamami. Dlaczego to ma znaczenie: to odwrócenie podkreśla semantyczną lukę między korporacyjnymi definicjami „handlu pośredniczego” a postrzeganiem natrętnych reklam przez użytkowników. Kontekst: podczas gdy OpenAI wstrzymuje się, aby udoskonalić kontrolę, rywale, Google i Meta, agresywnie dążą do zarabiania na interakcjach AI.
OpenAI nagle wyłączył kontrowersyjną funkcję „sugerowania aplikacji”. Mark Chen, dyrektor ds. badań firmy, przyznał, że egzekucja „nie powiodła się” po buncie użytkowników wywołanym podpowiedziami promującymi takie marki jak Target i Peloton.
Chociaż firma utrzymuje, że te integracje stanowią raczej element kampanii „handel agentowy” niż tradycyjne płatne automaty do gier, płacący abonenci natychmiast oznaczyli je jako natrętne. Potwierdzając te skargi, Chen potwierdził, że narzędzie jest teraz offline i oczekuje na „lepszą kontrolę” dla użytkowników.
Odwrócenie: od odmowy do niepełnosprawności
Wirusowe zrzuty ekranu rozesłane w X pokazujące wyświetla monit o zaoferowanie opcji „Connect Target” lub „Connect Peloton” w standardowym interfejsie czatu, wywołując natychmiastową reakcję użytkowników. Dla bazy użytkowników płacących 20 dolarów miesięcznie za najwyższej jakości, pozbawione zakłóceń doświadczenie, nagłe pojawienie się logo marki wydawało się zdradą podstawowej użyteczności platformy.
Początkowa reakcja firmy była defensywna, próbując przedstawić podpowiedzi jako źle zrozumiane funkcje, a nie zasoby marketingowe. Nick Turley, dyrektor ds. produktów konsumenckich, publicznie odrzucił te doniesienia jako fabrykacje lub nieporozumienia.
„Nie ma żadnych testów reklam na żywo – wszelkie zrzuty ekranu, które widziałeś, albo nie są prawdziwymi, albo nie są reklamami.”
Niecałe 24 godziny później narracja zmieniła się z zaprzeczania na kontrolę szkód. Uznając tarcia spowodowane wdrożeniem, Mark Chen wydał sprzeczne oświadczenie, w którym potwierdził, że doświadczenie użytkownika jest w porównaniu z definicją korporacyjną.
Promocja
Inżynierowie całkowicie wyłączyli tę funkcję po stronie serwera, przywracając interfejs do stanu neutralnego, podczas gdy zespoły ponownie oceniają UX. Chen wyjaśnił, że usunięcie jest tymczasowe, co oznacza, że funkcjonalność zostanie przywrócona po udoskonaleniu mechanizmu wyrażania zgody przez użytkownika.
Zgadzam się, że ze wszystkim, co przypomina reklamę, należy postępować ostrożnie, i nie udało nam się.
Wyłączyliśmy tego rodzaju sugestie, poprawiając precyzję modelu. Pracujemy także nad lepszymi opcjami sterowania, aby można było je zmniejszyć lub wyłączyć, jeśli nie uznasz tego za przydatne.
– Mark Chen (@markchen90) 5 grudnia 2025
Gimnastyka semantyczna: „agentyczna” obrona
Sednem kontrowersji jest rozdźwięk między definicjami korporacyjnymi a rzeczywistością użytkownika; OpenAI nie klasyfikuje tych podpowiedzi jako „reklamowych”. Za pomocą nowej platformy aplikacji firma zamierza zbudować ekosystem, w którym sztuczna inteligencja aktywnie ułatwia transakcje, a nie tylko wyświetla linki. Jak opisano w naszej analizie zaplecza handlowego:
„Dzięki strategicznemu partnerstwu ze Stripe funkcja umożliwia „natychmiastową realizację transakcji”, skutecznie omijając tradycyjne sieci reklamowe. Integrując przetwarzanie płatności bezpośrednio z interfejsem czatu, OpenAI ma na celu przechwytywanie wartości z transakcji, a nie z wyświetleń. Utrzymując transakcję w oknie czatu, OpenAI dąży do uzyskania przychodów w postaci opłat za przetwarzanie płatności lub prowizji partnerskich, a nie wydatków na reklamy oparte na wyświetleniach.
Analiza kodu Androida mówi jednak co innego. Ciągi wykryte w wersji 1.2025.329 wyraźnie wykorzystują terminy takie jak „funkcja reklamowa” i „reklama w wyszukiwarce”, co potwierdza, że podstawowa infrastruktura ma wspólne DNA z ukrytymi ciągami kodu zwykle kojarzonymi z sieciami reklamowymi.
Chociaż jest to kwestia techniczna, użytkownik nie pamięta tego rozróżnienia: każdy niechciany zastrzyk komercyjny, który zakłóca przepływ konwersacji, pełni funkcję reklamy. Odnosząc się do kruchości tej relacji, Turley podkreślił, że przyszłe wysiłki w zakresie monetyzacji będą traktować priorytetowo poczucie bezpieczeństwa użytkownika.
„Jeśli będziemy kontynuować wyświetlanie reklam, zastosujemy przemyślane podejście. Ludzie ufają ChatGPT i wszystko, co robimy, będzie zaprojektowane z myślą o tym, aby to uszanować.”
Paraliż strategiczny: „Code Red” kontra monetyzacja
Ruchy wewnętrzne sugerują przeciąganie liny między dział aplikacji zorientowanych na przychody i dział badań zorientowanych na możliwości. Przy 800 milionach użytkowników tygodniowo, którzy w dużej mierze nie zarabiają poza subskrypcjami, rośnie presja inwestorów na aktywowanie nowych źródeł przychodów.
CFO Sarah Friar sygnalizowała już wcześniej, że reklamy są kwestią strategii realizacji, a nie hipotetyczną możliwością.
„Planujemy dokładnie przemyśleć, kiedy i gdzie je wdrożymy”.
Plan działania skomplikował jednak niedawną notatkę Sama Altmana z Code Red. Raporty wskazują na wstrzymanie lub opóźnienie „Pulse” i innych funkcji agenta handlowego w celu realokacji zasobów obliczeniowych na potrzeby walki z Google Gemini 3.
Wysiłki rekrutacyjne na dedykowanego potencjalnego klienta reklamowego raportowanego do Fidji Simo (byłego Facebooka) potwierdzają, że infrastruktura jest budowana, nawet jeśli wdrożenie zostanie wstrzymane. „Kodeks czerwony” skutecznie pozbawia priorytet eksperymentów związanych z przychodami, które mogą obniżyć wydajność modelu lub utrzymanie użytkowników w tym krytycznym oknie konkurencyjnym.
Kontekst branżowy: koniec bezpłatnego lunchu
Wahania OpenAI ostro kontrastują z agresywnymi strategiami monetyzacji wdrożonymi w tym miesiącu przez jego głównych rywali. Firma Google zaczęła umieszczać „sponsorowane” automaty bezpośrednio w trybach myślenia, zarabiając na łańcuchach rozumowania o wysokim stopniu wnioskowania w Gemini 3.
Z ekonomicznego punktu widzenia przejście na modele „rozumowania” wymaga dotacji; koszt obliczeniowy na zapytanie jest znacznie wyższy niż w przypadku wyszukiwania standardowego. Reklamodawcy już kupują te automaty, akceptując wyższe koszty za przywilej pojawiania się w skomplikowanych procesach decyzyjnych.
Meta rozwija się jeszcze szybciej dzięki kontrowersyjnej aktualizacji zasad, która wchodzi w życie 16 grudnia, która umożliwia szkolenie i targetowanie na prywatnych danych czatu. Jak szczegółowo omówiliśmy w naszym artykule na temat zasad kierowania danych, zmiana ta usuwa „zasłonę prywatności” z interakcji AI, traktując historię rozmów jako sygnał do kierowania reklam.
Takie posunięcia reprezentują szerszy trend w całym sektorze AI, gdzie wczesne dotacje „wzrostu za wszelką cenę” są zastępowane ekstrakcją. Klęska „Connect Target” służy jako strzał ostrzegawczy: użytkownicy są niezwykle wrażliwi na komercyjną ingerencję w „inteligentne” interfejsy, niezależnie od tego, czy firma nazywa ich reklamami, czy agentami.