Google ogłosił w czwartek poważną aktualizację swojego asystenta badawczego AI, NotebookLM, integrującą nowe, potężne narzędzia badawcze i szerszą obsługę plików.
Platforma będzie teraz wyposażona w funkcję „Deep Research” Gemini, narzędzie agentowe, które automatyzuje złożone wyszukiwania online z opcjami zarówno szybkiej, jak i dogłębnej analizy.
Ponadto NotebookLM staje się coraz bardziej wszechstronny, dodając obsługę Arkuszy Google, dokumentów Microsoft Word i bezpośredniego łączenia z Dyskiem Google pliki.
Synteza: „Deep Research” pojawia się w NotebookLM
Łącząc możliwości agenta Gemini bezpośrednio z platformą, nowa funkcja „Deep Research” zasadniczo usprawnia interakcję NotebookLM z informacjami wykraczającymi poza własne dokumenty użytkownika.
Jako narzędzie agentowe może samodzielnie wykonywać wieloetapowe zadania w imieniu użytkownika. Działa jak oddany badacz, odpowiadając na pytania użytkownika i najpierw generując „plan badań”, który określa tematy, które będzie badał.
Taka przejrzystość pozwala użytkownikom zobaczyć podejście sztucznej inteligencji, zanim przegląda ona setki stron internetowych, udoskonalając wyszukiwanie w miarę zdobywania wiedzy.
Użytkownicy mogą kierować tym agentem sztucznej inteligencji, korzystając z dwóch różnych stylów. Opcja „Szybkie wyszukiwanie” umożliwia szybkie wyszukiwanie informacji, najlepiej w przypadku szybkiego przeglądu. W przypadku bardziej kompleksowych potrzeb styl „Głębokie badania” przeprowadza dogłębną analizę działającą w tle, umożliwiając użytkownikom kontynuowanie pracy.
Ostateczny wynik to coś więcej niż tylko podsumowanie; to uporządkowany, wnikliwy raport z wbudowanymi cytatami. Cały raport wraz z jego źródłami można dodać bezpośrednio do notatnika użytkownika, co pomaga „zestawić bogatą bazę wiedzy na dowolny temat bez opuszczania przepływu pracy” – twierdzi Google.
Beyond Text: NotebookLM obejmuje arkusze, dokumenty programu Word i adresy URL na dyskach
Wykraczając poza swoje korzenie tekstowe, NotebookLM może teraz przyjmować i analizować dane strukturalne oraz różne formaty dokumentów, co stanowi znaczący krok w kierunku stania się bardziej uniwersalne centrum badawcze.
Aktualizacja obejmuje obsługę Arkuszy Google, umożliwiając użytkownikom proszenie o kluczowe statystyki lub generowanie podsumowań ze złożonych arkuszy kalkulacyjnych bez ręcznego analizowania danych.
Taka nowo odkryta wszechstronność ma natychmiastowe praktyczne zastosowanie w biznesie użytkownicy. Analityk finansowy może przesłać kwartalny arkusz kalkulacyjny sprzedaży i poprosić o analizę trendów, podczas gdy zespół marketingowy może przeanalizować wyniki ankiety.
Dla pracowników akademickich i studentów nowa obsługa plików Microsoft Word (.docx) jest dużym ułatwieniem, ponieważ umożliwia przesyłanie wersji roboczych esejów lub przeglądów literatury, aby sztuczna inteligencja zidentyfikowała kluczowe tematy lub znalazła luki w badaniach.
Ponadto użytkownicy mogą teraz dodawać pliki z Dysku Google, w tym pliki PDF, po prostu wklejając adres URL, co usprawnia proces przepływu pracy, eliminując potrzebę pobierania i ponownego przesyłania dokumentów. Google zauważył również, że planowana jest obsługa przesyłania obrazów, która stanie się dostępna w ciągu najbliższych kilku tygodni.
Strategia „silnika odpowiedzi” w działaniu
Dzisiejsza aktualizacja jest częścią nieustającego tempa rozwoju, który przekształcił NotebookLM z prostego narzędzia do robienia notatek w zaawansowaną platformę syntezy treści.
NotebookLM stał się kluczowym poligonem doświadczalnym dla funkcji sztucznej inteligencji Google. Nie dalej jak latem ubiegłego roku Google uruchomił „Przeglądy wideo” – funkcję, która zamienia notatki badawcze w pokazy slajdów z narracją.
W dowód swojego zaangażowania w globalizację platformy funkcja ta została szybko rozszerzona do obsługi 80 języków zaledwie miesiąc po debiucie w języku angielskim.
Te narzędzia wizualne zbudowane są na fundamencie „Przeglądów audio” – koncepcji, która okazała się tak skuteczna, że ostatecznie została zintegrowana z główną wyszukiwarką Google, zamieniając wyniki wyszukiwania w krótkie podcasty na samym początku. na żądanie użytkownika.
Ta ewolucyjna ścieżka – od niszowego narzędzia do dominującej na świecie wyszukiwarki – ujawnia rolę NotebookLM jako inkubatora szerszych ambicji Google.
Celem Google jest przejście od porządkowania informacji do aktywnego ich syntezowania i prezentowania. Jak zauważył wcześniej Steven Johnson, dyrektor redakcyjny w Google Labs, „jednym z sekretów maksymalnego wykorzystania programu NotebookLM jest gromadzenie wysokiej jakości źródeł, które pomogą Ci poznać Twoje zainteresowania.”
Dla wydawców to ciągłe rozszerzanie funkcji stanowi kolejny krok w kierunku przekształcenia Google w „wyszukiwarkę odpowiedzi”.
Taka strategia bezpośrednio przyczynia się do wzrostu liczby „wyszukiwań niewymagających kliknięcia”, w przypadku których użytkownicy otrzymują odpowiedź ze strony wyników wyszukiwania i nie mają motywacji do klikania do witryn źródłowych.
Tendencja ta zagraża modelom biznesowym opartym na reklamach, które finansują większość treści w Internecie, co prowadzi do ostrej reakcji wydawców i konsekwencji, takich jak wszczęcie przez UE dochodzenia antymonopolowego w sprawie praktyk Google w zakresie rankingu wiadomości.
Polityka Google dotycząca danych zaostrza konflikt. W zeznaniach złożonych w postępowaniu antymonopolowym ujawniono, że Google może wykorzystywać treści internetowe do szkolenia funkcji sztucznej inteligencji związanych z wyszukiwaniem, nawet jeśli wydawcy zrezygnowali z ogólnego szkolenia w zakresie sztucznej inteligencji.
Poproszony o potwierdzenie tej polityki, wiceprezes DeepMind Eli Collins stwierdził po prostu: „poprawnie – do wykorzystania w wyszukiwaniu”. Wyposażając NotebookLM w narzędzia, które nie tylko analizują prywatne dokumenty użytkownika, ale także aktywnie badają i podsumowują publiczną sieć, Google tworzy potężne, wszechstronne narzędzie wiedzy.
Takie posunięcie umacnia rolę platformy jako kluczowej części strategii Google w zakresie sztucznej inteligencji, oferując ogromną użyteczność, a jednocześnie intensyfikując toczącą się debatę o wysokiej stawce na temat wartości treści w świecie opartym na sztucznej inteligencji.
