Spółdzielnia rolnicza Land O’Lakes i Microsoft ogłosiły w środę duże partnerstwo mające na celu wprowadzenie zaawansowanych narzędzi sztucznej inteligencji do gospodarstw rolnych.
Wieloletni sojusz, szczegółowo opisany we wspólnym ogłoszeniu, skupi się na wspólnym opracowywaniu nowych technologii, które pomogą rolnikom zarządzać rosnącymi kosztami i poprawiać wydajność. Ich pierwszym produktem jest oparty na sztucznej inteligencji asystent cyfrowy o nazwie „Oz”.
Zbudowana na platformie Azure firmy Microsoft firma Oz korzysta z zastrzeżonych danych gospodarstw rolnych Land O’Lakes z kilkudziesięciu lat, aby zapewnić fachowe porady. Jego celem jest udzielanie rolnikom i ich doradcom detalicznym natychmiastowych, opartych na danych odpowiedzi na złożone pytania dotyczące rolnictwa, pomagając im zwiększyć plony i ograniczyć ryzyko na wymagającym rynku.
„Oz”: drugi pilot AI dla Connected Farm
Sercem współpracy jest Oz, niestandardowy drugi pilot zaprojektowany w celu digitalizacji ogromnej skarbnicy wiedzy rolniczej. Land O’Lakes, firma z listy Fortune 500, której odnotowana sprzedaż w 2024 r. wyniosła 16,2 miliarda dolarów, zgodnie z ogłoszeniem, historycznie opierało się na 800-stronicowym przewodniku dotyczącym ochrony roślin, zbudowanym na podstawie zastrzeżonych danych z 20 lat.
Oz przekształca ten gęsty zasób w interaktywnego, przyjaznego dla urządzeń mobilnych asystenta, który zapewnia agronomom szybkie i dokładne odpowiedzi na wyzwania specyficzne dla gospodarstwa.
To posunięcie jest kamieniem węgielnym masowej transformacji cyfrowej dla rolniczego giganta. Firma Land O’Lakes przeprowadziła już migrację ponad dwóch trzecich swojego środowiska IT do Microsoft Azure i jako pierwsza przyjęła rozwiązania drugich pilotów Microsoft dla przedsiębiorstw.
Firma użyła nawet narzędzia Copilot Tuning, aby dostosować swoją wewnętrzną sztuczną inteligencję za pomocą danych specyficznych dla rolnictwa, zwiększając w ten sposób jej przydatność do unikalnych potrzeb biznesowych – twierdzi firma.
Taka głęboka integracja stanowi podstawę dla bardziej ambitnych projektów, takich jak Oz, który jest zbudowany na tej samej platformie Azure AI Foundry, która jest używana do tworzenia wyspecjalizowanych agentów dla firm takich jak Air Indie.
Obecnie w fazie testów beta Oz ma zostać w nadchodzącym roku udostępniony na szerszą skalę wśród agronomów zajmujących się sprzedażą detaliczną.
Leah Anderson, prezes WinField United i wiceprezes Land O’Lakes, stwierdziła: „Wyposażając agronomów detalicznych w te informacje, umożliwiamy podejmowanie decyzji, które wspierają długoterminowy sukces i zwiększają zaufanie w całym ekosystemie rolniczym.”
Usprawniając dostęp do krytycznych informacji, Narzędzie ma na celu umożliwienie lepszego podejmowania decyzji bezpośrednio w terenie. Teddy Bekele, dyrektor ds. technologii w Land O’Lakes, dodał: „Celem naszego sojuszu jest dostarczanie opartych na danych rekomendacji i rozwiązań, które prowadzą do najlepszych wyników dla rolników, którzy przechowują żywność na wszystkich naszych stołach”.
Od modeli pogodowych po plony: nowa granica Big Tech
W ramach ruchu odzwierciedlającego ekspansję na prognozowanie pogody Microsoft osadza teraz swoją sztuczną inteligencję głęboko w technologiach sektor rolniczy.
Strategia wpisuje się w szerszy trend, w ramach którego giganci technologiczni stosują swoje potężne modele sztucznej inteligencji w złożonych, tradycyjnych branżach. Przez lata firmy takie jak Microsoft i Google przeszły od prostego świadczenia usług w chmurze do opracowywania własnych, zastrzeżonych modeli prognozowania.
Zaangażowanie firmy Microsoft w projekt Aardwark Weather miało na celu demokratyzację prognozowania poprzez działanie na standardowym sprzęcie, natomiast przełomowe partnerstwo Google DeepMind z amerykańskim Narodowym Centrum Huraganów wprowadziło sztuczną inteligencję do operacyjnego przepływu pracy rządu.
To rozszerzenie ujawniło również krytyczną lukę w zabezpieczeniach: nadmierne poleganie na publicznych archiwach danych, które są stoją w obliczu kryzysów finansowych.
Taki precedens uwypukla kluczowe wyzwanie dla Ag-Tech: zapewnienie długoterminowego dobrego stanu i dostępności danych, które stanowią podstawę tych nowych, potężnych narzędzi. Dla rolników borykających się z niewielkimi marżami obietnica wydajności opartej na sztucznej inteligencji jest przekonująca.
Judson Althoff, dyrektor generalny działu komercyjnego Microsoftu, określił sojusz jako sposób na przeciwstawienie się bezprecedensowej presji wywieranej na branżę, zauważając: „Łącząc stuletnie doświadczenie Land O’Lakes z chmurą Microsoft i możliwościami sztucznej inteligencji, dostarczamy rozwiązanie drugiego pilota, które zapewnia rolnikom przydatne informacje”. Partnerstwo sygnalizuje głębszą integrację Big Tech z globalnym łańcuchem dostaw żywności.
Prywatność danych i przeszkody regulacyjne w dziedzinie opartej na sztucznej inteligencji
Pod powierzchnią tej innowacji w rolnictwie kryje się złożona sieć problemów związanych z prywatnością danych i przepisami.
Te obawy nie są jedynie teoretyczne. Analiza opublikowana w Washington Journal of Law, Technology & Arts wskazuje, że dane dotyczące gospodarstw rolnych – obejmujące wszystko, od składu gleby po historię plonów – nie są odpowiednio chronione przez istniejące przepisy.
Ta szara strefa prawna stwarza ryzyko związane z własnością danych i może umożliwić dostawcom technologii angażowanie się w praktyki monopolistyczne, a nawet sprzedaż zagregowanych danych stronom trzecim, takim jak podmioty prowadzące handel towarami.
Cyberbezpieczeństwo stanowi kolejne poważne zagrożenie. Naukowcy z Uniwersytetu w Cambridge już w 2022 r. ostrzegali, że głównymi celami ataków są coraz bardziej zautomatyzowane gospodarstwa rolne. Złośliwi uczestnicy mogą zatruwać dane szkoleniowe, aby sabotować plony lub wykorzystywać oprogramowanie ransomware do wyłączania krytycznych autonomicznych maszyn w okresie siewu lub żniw.
To samo badanie podkreśla również ryzyko niezamierzonych konsekwencji, w przypadku których sztuczna inteligencja optymalizująca pod kątem krótkoterminowych plonów może zalecić działania, takie jak nadmierne użycie nawozów, które prowadzą do długoterminowych szkód dla środowiska.
Te sojusze korporacyjne powstają również w chmurze zwiększonego nadzoru rządowego.
W międzyczasie Federalna Komisja Handlu Stanów Zjednoczonych prowadzi już szerokie dochodzenie w sprawie partnerstw Big Tech z firmami zajmującymi się sztuczną inteligencją, analizując je pod kątem potencjalnego zachowania antykonkurencyjnego.
Organy regulacyjne obawiają się, że dominujący właściciele platform, tacy jak Microsoft, mogą wykorzystać te partnerstwa do wywierania nadmiernego wpływu i tłumienia innowacji w ekosystemie sztucznej inteligencji.
Ostatecznie partnerstwo między Land O’Lakes i Microsoft stanowi ważny moment dla rolnictwa, oferując rzut oka na przyszłość niezwykle wydajnego rolnictwa opartego na danych.
A jednak koncentruje także ogromną władzę i wrażliwe informacje w rękach kilku gigantów technologicznych. Aby ta rewolucja odniosła sukces, branża musi zbudować ramy zaufania. Sprostanie złożonym wyzwaniom związanym z zarządzaniem danymi, bezpieczeństwem i uczciwością rynku będzie równie istotne, jak wydajność samej sztucznej inteligencji.
