Wygląda na to, że Google przeprowadza testy lub rozpoczyna „ciche wdrażanie” swojego modelu sztucznej inteligencji nowej generacji, Gemini 3.0.
Użytkownicy Reddit i X odkryli, że niezapowiedziany wygląd tego modelu wydaje się być aktywny wyłącznie w ramach funkcji Canvas aplikacji mobilnej Gemini na iOS i Androida.
Chociaż w interfejsie nadal wyświetla się komunikat „Gemini 2.5 Pro”, użytkownicy zgłaszają ogromny wzrost wydajności w przypadku złożonych zadań, takich jak kreatywne kodowanie, projektowanie stron internetowych i Generowanie SVG.
Ta strategia „testowania w tle” prawdopodobnie pozwala Google przetestować nowy, potężny model w rzeczywistych warunkach przed formalną publiczną premierą, zbierając dane dotyczące wydajności bez oficjalnego ogłoszenia.
Ciche wdrożenie wykryte przez firmę Społeczność
Zachęceni serią postów na Reddicie i X niektórzy użytkownicy zaczęli zauważać dużą różnicę w wydajności między wersją mobilną i internetową Gemini.
Wstępne odkrycie opisano szczegółowo na Reddit i X szybko zyskały popularność jako centrum dochodzeń prowadzonych przez społeczność.
Jeden z użytkowników, u/Initial-Plenty2326, który rozpoczął wątek, zauważył: „Z tego, co widzę, wydaje się, że jest to ciche uruchomienie, co oznacza, że model jest potajemnie… wprowadzany za kurtyną 2.5 Pro, za pomocą SVG powinieneś łatwo rozpoznać, czy to bliźnięta Jednak 3.0.”
Metody weryfikacji szybko rozprzestrzeniają się wśród użytkowników. Wiele z nich przeprowadza bezpośrednie porównania, uruchamiając te same złożone podpowiedzi zarówno w mobilnym kanwie, jak i w standardowym interfejsie internetowym.
Gemini 3 jest w aplikacji mobilnej… to jest PROJEKTOWANIE INTERNETOWE NA POZIOMIE AGI
Podpowiedź: utwórz witrynę inspirowaną szwajcarskim designem pic.twitter.com/MSV3GrgcPs
— Muffin (@RDeepl) 13 listopada 2025
Wydaje się, że aplikacja mobilna niezmiennie zapewnia doskonałe wyniki, potwierdzając, że pod maską działa inny, bardziej wydajny model.
Strategia cichego uruchomienia pozwala na kluczowe zarządzanie obciążeniem i wykrywanie błędów przed powszechnym, oficjalnym ogłoszeniem.
Drastyczny wzrost wydajności sygnalizuje nowy model
Dowody na rzecz aktualizacji pojawiły się w wyniku wspólnych porównań użytkowników wyników, które znacznie przekraczają znane możliwości Gemini 2.5.
Najbardziej przekonujące przykłady dotyczą dziedzin kreatywnych i technicznych, które przesuwają modele językowe do granic możliwości.
Użytkownicy zademonstrowali, że model generuje skomplikowane, animowane pliki SVG na podstawie prostych podpowiedzi tekstowych, co było zadaniem, w przypadku którego poprzednie modele często kończyły się niepowodzeniem.
Pelikan podczas testu rowerowego w nowej wersji Gemini 3.0 za pośrednictwem aplikacji na iOS. pic.twitter.com/LJPRheZnUD
— Mapl.ai (@MaximilanS638) 13 listopada 2025 r.
Jeden użytkownik, u/Alex_146, udostępnił Witryna retro inspirowana rokiem Y2K i stwierdziła: „Tak, to zdecydowanie Gemini 3. 2.5 nie zbliżyłby się do tego”.
Inny, u/Azuriteh, był podobnie przekonany po wygenerowaniu strona neobrutalistyczna, mówiąc: „To musi być Gemini 3, w żadnym wypadku 2.5, nie da się tak zaprojektować”.
Skok wydajności wykracza daleko poza projektowanie stron internetowych. Członkowie społeczności pomyślnie nakłonili model do stworzenia za jednym razem całych gier 3D, takich jak funkcjonalna gra czołgowa.
Przykłady pokazują znaczną poprawę w generowaniu kodu, logicznym rozumowaniu i zdolności do utrzymywania spójności w złożonych projektach.
Chociaż model podstawowy wykazuje znaczne postępy, status ulepszonego modelu obrazu, potencjalnie Nano Banana 2, pozostaje niepotwierdzony na podstawie sprzecznych raportów użytkowników.
Ezapowy Strategia w konkurencyjnym wyścigu sztucznej inteligencji
Wydaje się, że strategia Google wykorzystuje ekosystem mobilny do etapowego wdrażania opartego na danych.
To ciche wdrożenie za pomocą funkcji Canvas, wprowadzonej po raz pierwszy w marcu 2025 r., pozwala firmie testować infrastrukturę i zbierać dane o użytkowaniu w świecie rzeczywistym.
Podąża za schematem stopniowych wydań, obejmującym testy A/B na początku października i pojawienie się tajemniczych modeli przedpremierowych, takich jak „lithiumflow” i „orionmist” na platformie benchmarkingowej LMarena.
To ostrożne podejście kontrastuje z konkurencją, która niedawno dokonała odważnych, niezapowiedzianych spadków.
To wdrożenie następuje w krytycznym momencie wyścigu zbrojeń AI. Firma Anthropic wprowadziła niedawno na rynek Claude Sonnet 4.5, potężny model kodowania chwalony przez partnerów branżowych.
Dyrektor generalny Cursor, Michael Truell, zauważył: „Zaobserwowaliśmy najnowocześniejszą wydajność kodowania w Claude Sonnet 4.5, ze znacznymi ulepszeniami w przypadku zadań o dłuższym horyzoncie czasowym”.
OpenAI również wkroczyło do walki dzięki własnym wyspecjalizowanym modelom kodowania i niedawnej aktualizacji ChatGPT do modeli GPT-5.1. Celem Google jest pozycjonowanie swojej oferty nie tylko jako potężnych modeli, ale jako ujednoliconej platformy.
Jak wcześniej argumentował dyrektor generalny Google Cloud, Thomas Kurian, „niektóre firmy oferują modele sztucznej inteligencji i zestawy narzędzi, ale przekazują Ci elementy, a nie platformę. Pozostawiają Twoim zespołom zszycie wszystkiego w całość”.
Ta wizja skupiona na platformie, która obejmuje narzędzia takie jak odnowione AI Studio, ma kluczowe znaczenie dla ambicji Google w zakresie przedsiębiorstw.
Ciche testowanie Gemini Wersja 3.0 na urządzenia mobilne sugeruje, że kolejny etap tej strategii jest już w toku, a spekulacje wskazują na potencjalne oficjalne ogłoszenie po wygaśnięciu bezpłatnego planu Google Pro dla studentów 18 listopada.
