Według nowych przecieków Google przygotowuje się do wprowadzenia na rynek kolejnych głównych modeli sztucznej inteligencji, Gemini 3 Pro i Nano Banana 2.
7 listopada na platformie Google Vertex AI odkryto model poglądowy o nazwie „gemini-3-pro-preview-11-2025″, co wskazuje na listopadową premierę. W tym samym czasie, zgodnie z postami użytkowników na X, na głównej stronie internetowej Gemini pojawił się kod generatora obrazów „Nano Banana 2″.
Te zmiany pokazują, że Google szybko podejmuje działania, aby rzucić wyzwanie nowym narzędziom AI rywali OpenAI i Anthropic. Celem firmy jest pozyskanie programistów dzięki silniejszym umiejętnościom kodowania i tworzenia obrazów.
Ślad wycieków: od testów Stealth po spoilery platform
Wykryty jako pierwszy przez własną sztuczną inteligencję Vertex firmy Google platformie, nazwa nowego modelu wyraźnie sugeruje okno podglądu na listopad 2025 r.. Liczne raporty potwierdzają to odkrycie i podkreślają istotne ulepszenia techniczne: przecieki sugerują, że Gemini 3 Pro będzie wyposażony w okno kontekstowe zawierające 1 milion tokenów.
Gemini 3 Pro Preview 11-2025
wreszcie wysyłka, wersja zapoznawcza w tym miesiącu https://t.co/CkOUVa3JmM pic.twitter.com/KqBW8VhZcE
— ʟᴇɢɪᴛ (@legit_api) 5 listopada 2025 r.
Duże okno kontekstowe umożliwi modelowi przetwarzanie i analizowanie całych baz kodu, długich raportów finansowych lub godzin transkrypcji wideo w formacie pojedynczy monit. Umożliwiłoby to bardziej wyrafinowaną, długoterminową analizę i generowanie treści, z którymi borykają się obecne modele.
Analiza skupiona na programistach wykazała również potencjalny wariant modelu „myślący”, wskazując na różne tryby operacyjne umożliwiające rozwiązywanie złożonych problemów.
Według raportów użytkowników niektóre chińskie agregatory interfejsów API oferują już dostęp do Gemini 3.0.
gemini 3.0 pro jest już (w miarę) dostępne w Google Vertex do kilku, ograniczonych regionów i kont, takich jak gemini-3-pro-preview-11-2025
rn, możesz go używać za pośrednictwem niektórych chińskich agregatorów API:
– https://t.co/spbgSWGHvz (ograniczone bezpłatne środki dostępne)
– https://t.co/K6BXpF5YFXtam… pic.twitter.com/Rp8O32Fevs
— simon (@fixbymeasure) 6 listopada 2025 r.
Jednocześnie kod odnoszący się do „Nano Banana 2″ o nazwie kodowej Według doniesień na stronie internetowej Gemini pojawił się „GEMPIX2″, sygnalizując rychłą aktualizację popularnego generatora obrazów AI firmy.
ŁAMANIE 🚨: Google przygotowuje Nano Banana 2, „GEMPIX2″ do nadchodzącej wersji!
Na stronie Gemini pojawiło się niedawno nowe ogłoszenie, co oznacza, że publikacji powinniśmy spodziewać się w ciągu najbliższych tygodni. pic.twitter.com/c7lBoVKxgP
— Wiadomości z katalogu testowego 🗞 (@testingcatalog) 5 listopada 2025 r.
Te najnowsze dowody są następstwem miesiąca intensywnych spekulacji, napędzanych własną strategią Google na ukryte wdrażanie.
The firma rozpoczęła po cichu testy A/B Gemini 3.0 z wybranymi programistami na początku października, a następnie udostępniła model niektórym użytkownikom bez oficjalnego ogłoszenia około 15 października.
Intryga opinii publicznej osiągnęła swój szczyt, gdy na publicznej platformie testowej LMArena pojawiły się dwa tajemnicze, ale potężne modele o nazwach kodowych „lithiumflow” i „orionmist”. Testerzy zgłosili wyjątkową wydajność w zadaniach takich jak generowanie złożonych grafik SVG na podstawie podpowiedzi tekstowych, co jeszcze bardziej utwierdziło ich w przekonaniu, że są to przedpremierowe wersje Gemini 3.0.
Chociaż Google oficjalnie milczy na temat daty premiery, dyrektor generalny Sundar Pichai wcześniej potwierdził, że nowa wersja pojawi się „jeszcze w tym roku”.
To stopniowe, oparte na danych przygotowanie wydania stanowi strategiczny punkt zwrotny w stosunku do gwałtownych premier, powszechnych w branży technologicznej, umożliwiając Google dostrojenie wydajności w oparciu o na temat użytkowania w świecie rzeczywistym.
Wyścig z nową generacją programistów AI
Naciski Google pojawiają się w krytycznym momencie wyścigu zbrojeń AI. Pole konkurencji gwałtownie się zwiększyło, a rywale ustawili sobie niewiarygodnie wysoką poprzeczkę zaledwie w zeszłym miesiącu.
Wywiera to ogromną presję na Google, aby dostarczył najnowocześniejszy produkt, który może konkurować zarówno pod względem wydajności, jak i nowych, długotrwałych możliwości agenta.
W połowie września OpenAI uruchomiło GPT-5-Codex. Kluczową innowacją jest „dynamiczne myślenie”, które umożliwia modelowi dostosowywanie wysiłku obliczeniowego w czasie rzeczywistym, skutecznie decydując o „silniejszym zastanowieniu się” nad złożonym problemem.
Zaledwie dwa tygodnie później firma Anthropic ponownie wypuściła wersję Claude Sonnet 4.5. Firma Anthropic podkreśliła niezwykłą wytrzymałość swojego modelu, twierdząc, że może on samodzielnie pracować nad projektami oprogramowania przez ponad 30 godzin.
Partnerzy docenili możliwości tych nowych modeli. Te udoskonalenia oznaczają, że Gemini 3.0 Pro musi nie tylko dorównać, ale nawet przekroczyć te standardy, aby odzyskać pozycję lidera.
Wspieranie szerszych ambicji Google w zakresie przedsiębiorstw
Oprócz czystej mocy modelu, wydanie Gemini 3.0 Pro jest kamieniem węgielnym szerszej strategii Google dla przedsiębiorstw. Oczekuje się, że nowy model będzie obsługiwał Gemini Enterprise, kompleksową platformę dla firm do tworzenia i wdrażania niestandardowych agentów sztucznej inteligencji.
Dyrektor generalny Google Cloud, Thomas Kurian, określił to jako kluczowy wyróżnik, argumentując, że w przeciwieństwie do rywali Google zapewnia ujednolicone, kompleksowe rozwiązanie.
Wyraźnie atakując konkurencję, powiedział: „niektóre firmy oferują modele sztucznej inteligencji i zestawy narzędzi, ale przekazują Tobie elementy, a nie platformę. Zostawiają Twoje zespoły, aby wszystko połączyły razem.”
To podejście oparte na „zestawie narzędzi” często wymaga od firm posiadania znacznej wewnętrznej wiedzy specjalistycznej w zakresie sztucznej inteligencji, aby móc integrować różne modele, interfejsy API i filtry bezpieczeństwa. Oferta Google to wstępnie zintegrowana platforma, w której model, środowisko programistyczne, takie jak Vertex AI, oraz infrastruktura wdrożeniowa płynnie współpracują, obniżając barierę wejścia na rynek dla firm nieposiadających dedykowanych zespołów badawczych zajmujących się sztuczną inteligencją.
Jak zauważył analityk firmy Gartner Chirag Dekate podczas premiery Gemini Enterprise, „to, w jaki sposób Google jest w stanie wykorzystać ten ujednolicony komunikat w sekwencji uruchamiania Gemini 3.0… będzie również kluczowym papierkiem lakmusowym”. Na razie branża obserwuje, czy to ciche wdrożenie wkrótce nie przerodzi się w huk.
