Nowy Instytut Gospodarki Sztucznej Inteligencji firmy Microsoft opublikował dziś swoje pierwsze duże badanie, ujawniające wyraźną globalną różnicę w wdrażaniu sztucznej inteligencji.
Z „Raportu rozpowszechniania sztucznej inteligencji” firmy Microsoft wynika, że chociaż sztuczna inteligencja jest najszybciej rozprzestrzeniającą się technologią w historii i ma ponad 1,2 miliarda użytkowników, płynące z niej korzyści nie rozkładają się równomiernie. Adopcja w krajach rozwiniętych Globalnej Północy jest prawie dwukrotnie większa niż w krajach Globalnego Południa.
W raporcie argumentuje się, że różnica ta wynika z podstawowych barier, ponieważ prawie czterem miliardom ludzi nadal brakuje podstawowej energii elektrycznej, łączności i umiejętności niezbędnych do uczestnictwa w gospodarce sztucznej inteligencji, co budzi obawy dotyczące pogłębienia się nierówności.
Opowieść o dwóch światach: globalny podział sztucznej inteligencji
W obszernej analizie globalnego wykorzystania technologii raport firmy Microsoft przedstawia obraz sztucznej inteligencji jako technologię ogólnego przeznaczenia, której rozpowszechnianie jest niespotykanie szybkie i bardzo nierównomierne.
Przy ponad 1,2 miliarda użytkowników w niecałe trzy lata, wskaźnik wykorzystania sztucznej inteligencji przewyższa tempo stosowania sztucznej inteligencji w Internecie, komputerach stacjonarnych i smartfonach. Jednak ten szybki wzrost maskuje znaczną rozbieżność, która grozi utworzeniem dwupoziomowej gospodarki światowej.
Wdrożenie sztucznej inteligencji w porównaniu z Internetem i innymi przełomowymi wynalazkami (źródło: Microsoft)
Dane pokazują wyraźny podział między Globalną Północą, gdzie wskaźnik wykorzystania sztucznej inteligencji wynosi około 23%, a Globalnym Południem, gdzie wskaźnik ten wynosi zaledwie 13%.
Ta luka jest silnie powiązana z sytuacją gospodarczą, staje się szczególnie wyraźna w krajach o PKB na mieszkańca poniżej 20 000 dolarów.
Dogłębna analiza danych ukazuje złożony obraz, w którym strategia krajowa może pokonać inne ograniczenia. Niektóre kraje wyróżniają się jako liderzy w zakresie adopcji nie dlatego, że tworzą modele pionierskie, ale dlatego, że poczyniły znaczne inwestycje w niezbędne prekursory.
Według raportu „Zjednoczone Emiraty Arabskie (59,4%) i Singapur (58,6%) przodują w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji wśród dorosłych w wieku produkcyjnym, co odzwierciedla ich długoterminowe inwestycje w łączność cyfrową i umiejętności.”
Kraje te udowadniają, że silny dostęp do technologii, edukacji i skoordynowanej polityki mogą stworzyć żyzne środowisko do szybkiego wykorzystania sztucznej inteligencji, nawet jeśli nie jest to centrum opracowywania modeli.
Globalny Wdrożenie sztucznej inteligencji w gospodarce 2025 (źródło: Microsoft)
Więcej niż modele: podstawowe bariery w przyjęciu sztucznej inteligencji
Badania Microsoft dowodzą, że aby sztuczna inteligencja stała się naprawdę globalna, rozmowa musi wykraczać poza możliwości najnowszych modeli.
W raporcie wskazano pięć podstawowych „cegieł”, które decydują o możliwości dostępu społeczeństwa do sztucznej inteligencji: energia elektryczna, centra danych, łączność z Internetem, umiejętności cyfrowe, i język. Gdy ich nie ma, sztuczna inteligencja pozostaje poza zasięgiem.
Prawie połowa światowej populacji, czyli cztery miliardy ludzi, nadal nie posiada co najmniej jednej z tych podstawowych umiejętności. Na przykład w raporcie podkreślono, że 18 z 20 krajów o największych deficytach w dostępie do energii elektrycznej znajduje się w Afryce Subsaharyjskiej.
Globalny Łączność internetowa według ekonomii 2025 (źródło: Microsoft)
Bez niezawodnego zasilania społeczności nie mogą obsługiwać urządzeń ani centrów danych obsługujących sztuczną inteligencję. Podobnie bez dostępu do Internetu nie mogą połączyć się z usługami, a bez podstawowej umiejętności obsługi technologii cyfrowych nie mogą efektywnie korzystać z narzędzi.
Poza łącznością i sprzętem w raporcie wskazano język jako kluczową, a często pomijaną barierę.
Z jego analizy wynika, że w krajach, w których dominują języki o niskich zasobach, wskaźnik wykorzystania sztucznej inteligencji jest o 20% niższy niż w krajach o językach o dużych zasobach, nawet po uwzględnieniu PKB i dostępu do Internetu.
Ten podział językowy tworzy bariera systemowa, skutecznie blokująca miliony, które nie mogą korzystać z narzędzi AI w swoim ojczystym języku.
Globalny Zakres języków w zasobach AI 2025 (źródło: Microsoft)
Budownicy i użytkownicy: siły kształtujące gospodarkę sztucznej inteligencji
Raport przedstawia rozwój ekosystemu sztucznej inteligencji jako wzajemne oddziaływanie trzech kluczowych grup: twórców frontierów, którzy tworzą modele, konstruktorów infrastruktury, którzy zapewniają moc obliczeniową, oraz użytkowników, którzy stosują technologię.
Obecny krajobraz pokazuje dużą koncentrację władzy i zasobów w sektorze dwie pierwsze kategorie, głównie w kilku kluczowych krajach.
Z perspektywy infrastruktury podstawy sztucznej inteligencji pozostają w dużym stopniu scentralizowane. Stany Zjednoczone i Chiny łącznie dysponują zdumiewającą liczbą 86% globalnej mocy centrów danych, co daje im ogromną kontrolę nad szkoleniem i wdrażaniem wielkoskalowych modeli.
Koncentracja mocy obliczeniowej stanowi istotną barierę wejścia dla innych krajów.
Ta dominacja znajduje odzwierciedlenie w najnowocześniejszych rozwiązaniach rozwojowych. Z raportu wynika, że obecnie tylko w siedmiu krajach działają organizacje tworzące pionierskie modele sztucznej inteligencji: Stany Zjednoczone, Chiny, Francja, Korea Południowa, Wielka Brytania, Kanada i Izrael.
Kluczowym wnioskiem jest jednak to, że ta różnica w wydajności zmniejsza się szybciej niż podczas poprzednich rewolucji technologicznych. Korzystając ze wskaźnika „miesiące do granicy”, w raporcie obliczono, że najlepsze modele Chin wyprzedzają Stany Zjednoczone o niecałe sześć miesięcy, podczas gdy siódmy Izrael jest o niecały rok w tyle.
To przyspieszenie sugeruje, że rozpowszechnianie najnowocześniejszej wiedzy następuje w bezprecedensowym tempie.
Po stronie użytkownika wnioski zawarte w raporcie pokrywają się z wcześniejszymi badaniami branżowymi, które wykazały wyraźne wzorce między wdrażaniem sztucznej inteligencji przez konsumentów i przedsiębiorstwa.
Chociaż konsumenci często korzystają ze sztucznej inteligencji, w celu uzyskania osobistych porad firmy coraz częściej wdrażają je w celu bezpośredniej automatyzacji. Tworzy to dynamikę, w której ekosystem szybko ewoluuje od prostych drugich pilotów do bardziej autonomicznych systemów.
Jak stwierdziła partnerka a16z, Seema Amble: „W miarę ulepszania technologii… zobaczysz, że ten miks przesunie się bardziej w stronę kompleksowych agentów i odejdzie od drugich pilotów”. Ta ewolucja od usprawniania do automatyzacji stanowi kolejną poważną zmianę w sposobie, w jaki sztuczna inteligencja zmieni gospodarkę.
