Podczas konferencji GitHub Universe 2025 w San Francisco firma Microsoft ogłosiła poważną aktualizację zestawu narzędzi AI dla Visual Studio Code, wprowadzającą podejście „najpierw podpowiedź”, aby uprościć tworzenie agentów AI.
Nowa funkcja jest teraz dostępna w publiczna wersja zapoznawcza umożliwia programistom tworzenie i koordynowanie zaawansowanych agentów przy użyciu języka naturalnego pod kierunkiem GitHub Copilot.
Ten usprawniony przepływ pracy zapewnia niedawno wprowadzony Microsoft Agent Framework, pakiet SDK o otwartym kodzie źródłowym, który ujednolica firmowe jądro semantyczne klasy korporacyjnej z zestawem narzędzi AutoGen przeznaczonym do badań.
To posunięcie ma na celu wypełnienie luki między eksperymentalną sztuczną inteligencją a aplikacjami gotowymi do produkcji, dzięki czemu tworzenie agentów stanie się bardziej dostępne dla wszystkich programistów, a nie tylko specjalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Ujednolicone ramy wypełniające lukę innowacyjną
Dla programistów pracujących w ekosystemie sztucznej inteligencji firmy Microsoft tworzenie inteligentnych agentów wiązało się wcześniej z poważnym wyborem.
Mogą oni używać jądra semantycznego przeznaczonego dla przedsiębiorstw ze względu na jego stabilność produkcji, solidne możliwości planowania i rozbudowane złącza. Alternatywnie mogliby zdecydować się na oparty na badaniach moduł AutoGen, zapewniający dostęp do najnowocześniejszych wzorców orkiestracji obejmujących wiele agentów, takich jak czaty grupowe i debaty.
Stworzyło to przepaść między innowacją a niezawodnością, zmuszając zespoły do kompromisu i spowalniając drogę do produkcji.
Na początku października Microsoft zaradził tej fragmentacji, uruchamiając platformę Microsoft Agent Framework o otwartym kodzie źródłowym w publicznej wersji zapoznawczej. Nowy pakiet SDK bezpośrednio ujednolica jądro Semantic Kernel i AutoGen, tworząc pojedynczą, wszechstronną platformę dla całego cyklu życia agenta.
Celem jest zapewnienie jasnej ścieżki od wstępnego prototypu do wdrożenia na skalę przedsiębiorstwa poprzez połączenie gotowych do zastosowania w przedsiębiorstwach podstaw Semantic Kernel z zaawansowaną orkiestracją AutoGen.
Microsoft zapewnił obecnych użytkowników obu zestawów narzędzi o płynnym przejściu, stwierdzając, że nowa platforma nie jest zamiennikiem, ale „naturalnym ewolucja, która łączy innowację i stabilność” wraz ze szczegółowymi przewodnikami po migracji, które pomogą programistom zachować ich dotychczasową pracę.
W VS Code pojawia się natychmiastowy rozwój
Najnowsza ewolucja tej strategii, ogłoszona na konferencji GitHub Universe 2025, to integracja przepływu pracy „najpierw podpowiedź” bezpośrednio z zestawem narzędzi AI dla Visual Studio Code.
To nowe Funkcja publicznej wersji zapoznawczej wykorzystuje GitHub Copilot do prowadzenia programistów przez proces tworzenia agentów przy użyciu podpowiedzi w języku naturalnym.
Zamiast zmagać się ze złożonymi koordynatorami, programiści mogą teraz opisywać swoje cele, a Copilot pomaga wygenerować niezbędny kod agenta w oparciu o nową ujednoliconą strukturę.
Kluczowym celem jest radykalne obniżenie bariery wejścia. Microsoft podkreśla, że programiści mogą tworzyć funkcjonalne agenty przy minimalnym wysiłku, demonstrując przykłady wymagające mniej niż dwudziestu linii kodu.
Zestaw narzędzi AI, bezpłatne rozszerzenie dla popularnego, a także bezpłatny edytor VS Code zapewnia bogaty zestaw funkcji wspierających ten proces.
Jego możliwości obejmują model Katalog umożliwiający odkrywanie modeli od dostawców takich jak OpenAI i Anthropic, interaktywny plac zabaw do testowania w czasie rzeczywistym, kreator agentów do szybkiego projektowania oraz zintegrowane narzędzia do oceny, śledzenia, a nawet dostrajania modeli.
Silny impet przedsiębiorstwa i wczesne wdrożenie
Wykazując gotowość platformy do zastosowań o znaczeniu krytycznym, Microsoft podkreślił silne wczesne przyjęcie przez głównych partnerów biznesowych.
Firmy te korzystają już z ujednoliconej platformy do tworzenia rzeczywistych rozwiązań, które radzą sobie ze złożonymi wyzwaniami biznesowymi, potwierdzając jej przydatność dla regulowanych i wymagających branż.
Początkowymi partnerami wprowadzającymi na rynek był gigant motoryzacyjny BMW, który wykorzystuje platformę do analizy telemetrii pojazdów, oraz instytucje finansowe, takie jak KPMG i Commerzbank.
KPMG buduje wieloagentowy system do automatyzacji audytu, podczas gdy Commerzbank pilotażowo wdraża platformę dla klientów sterowanych awatarami wsparcia technicznego.
Od tego czasu lista pierwszych użytkowników rozszerzyła się, identyfikując firmy takie jak Citrix, TCS, Sitecore i Elastic jako inne organizacje badające platformę dla różnych zastosowań w przedsiębiorstwach, sygnalizując szerokie zainteresowanie branży.
Dobrodziejstwem dla społeczności programistów.NET
Oprócz uproszczenia przepływów pracy, ujednolicona platforma Agent Framework stanowi znaczącą szansę dla określonej społeczności programistów.
Dla programistów, którzy wcześniej znajdowali się pomiędzy różnymi ekosystemów, szczególnie tych pracujących z.NET, nowa platforma oferuje gotową do stosowania w przedsiębiorstwach alternatywę dla narzędzi zdominowanych przez Python, takich jak LangChain.
Dzięki temu programiści.NET mogą tworzyć zaawansowane aplikacje AI klasy produkcyjnej bez opuszczania preferowanego środowiska.
Integrując innowacyjne wieloagentowe wzorce AutoGen z solidną, gotową do stosowania w przedsiębiorstwach podstawą Semantic Kernel, Microsoft umożliwia swojej wieloletniej bazie programistów pełne uczestnictwo w rosnącej dziedzinie agentyzacji AI.
Jak zacząć
Dostępne teraz w publicznej wersji zapoznawczej środowisko Microsoft Agent Framework może być dostępne dla programistów za pośrednictwem zestaw SDK typu open source z oficjalnego repozytorium GitHub.
W celu ułatwienia integracji pakiety instalacyjne są dostępne w PyPI dla programistów Pythona i w NuGet dla społeczności.NET, co pozwala na szybką konfigurację za pomocą standardowych menedżerów pakietów.
W celu wsparcia wdrożenia firma Microsoft opublikowała również obszerną dokumentację i serię samouczki , które pomogą programistom w rozpoczęciu tworzenia pierwszych agentów na nowej, ujednoliconej platformie.
