Google doładowuje Google Earth dzięki swojej sztucznej inteligencji Gemini, ogłosiła dzisiaj firma z Mountain View. Aktualizacja przekształca platformę poprzez dodanie „agentu wnioskowania geoprzestrzennego”, który umożliwia użytkownikom zadawanie złożonych pytań prostym językiem.
Nowy system działa jak inteligentny koordynator, gromadząc wnioski ze specjalistycznych modeli sztucznej inteligencji.
Analizując zdjęcia satelitarne, dane dotyczące populacji i prognozy środowiskowe, jego celem jest zwiększenie dostępności analiz w skali planetarnej.
Pomaga badaczom, firmom i społeczeństwu identyfikować trendy i ryzyko, od śledzenia zakwitów glonów po lokalizowanie społeczności narażonych na burze. Nowe funkcje są już udostępniane użytkownikom na różnych poziomach.
Od danych do dialogu: Gemini staje się ziemskim silnikiem wnioskowującym
Dzięki roli inteligentnego koordynatora nowy system stanowi zasadniczą zmianę w platformie Google Earth, zgodnie z postem na blogu firmy.
Dzisiejsze ogłoszenie ewoluuje inicjatywę Google Earth AI z potężnego dostawcy danych w interaktywnego partnera analitycznego. Opiera się bezpośrednio na fundamentach położonych w lipcu wraz z premierą AlphaEarth, która skupiała się na tworzeniu ogromnych zbiorów danych o wysokiej rozdzielczości na podstawie zdjęć satelitarnych.
Teraz Gemini służy jako interfejs konwersacyjny dla tych danych. Według bloga badawczego Google agent rozkłada złożone zapytania w języku naturalnym na dynamiczny, wieloetapowy plan.
Następnie realizuje ten plan, wzywając sieć „ekspertów” podagentów i podstawowych modeli do gromadzenia i przetwarzania informacji przed połączeniem wyników w jedną spójną odpowiedź.
Oznacza to, że użytkownicy mogą teraz zadawać wieloczęściowe pytania, takie jak: „Gdzie huragan prawdopodobnie uderzy na ląd i które społeczności są najbardziej wrażliwy?”
Agent może przywołać model środowiska na potrzeby prognozy, zapytać modele populacji o dane demograficzne i użyć modelu obrazów do zidentyfikowania infrastruktury krytycznej na przewidywanej ścieżce.
Synergia w działaniu: jak łączenie modeli AI zapewnia ostrzejsze spostrzeżenia
W dokument techniczny dołączony do ogłoszenia Google szczegółowo opisał znaczny wzrost wydajności osiągnięty dzięki połączeniu swoich wyspecjalizowanych modeli.
Podstawowy wniosek jest taki, że problemy występujące w świecie rzeczywistym mają charakter wielomodalny. Poleganie na jednym źródle danych jest z natury ograniczające; siła agenta polega na jego zdolności do łączenia spostrzeżeń z różnych dziedzin w celu stworzenia dokładniejszego obrazu.
Doskonałym przykładem jest jego ulepszona zdolność przewidywania ryzyka. Badania Google pokazują, że łącząc dane z AlphaEarth Foundations (przechwytujące cechy krajobrazu) z danymi z Population Dynamics Foundations (przechwytujące cechy społeczno-ekonomiczne) system poprawił swoje przewidywania krajowego indeksu ryzyka FEMA o średnio 11% w R² dla 20 różnych zagrożeń.
W przypadku tych konkretnych zadań czynnik rozumujący jest również wyraźnie skuteczniejszy niż sztuczna inteligencja ogólnego przeznaczenia. W teście pytań i odpowiedzi zaprojektowanym do testowania zapytań geoprzestrzennych nowy agent uzyskał wynik dokładności 0,82.
To znacznie przewyższa bazowy agent Gemini 2.5 Pro, który w tym samym teście uzyskał zaledwie 0,50, co podkreśla wartość wyspecjalizowanych narzędzi i modeli.
Partnerzy odkryli już, że podstawowe zbiory danych mają charakter transformacyjny. Tasso Azevedo, założyciel MapBiomas, zauważył wpływ pierwszego udostępnienia danych, stwierdzając: „Zbiór danych Satellite Embedding może zmienić sposób pracy naszego zespołu – mamy teraz nowe opcje tworzenia dokładniejszych, precyzyjnych i szybszych w tworzeniu map – jest to coś, czego nigdy wcześniej nie bylibyśmy w stanie zrobić.”
Podobnie Nick Murray z James Cook University powiedział: „Zbiór danych Satellite Embedding rewolucjonizuje naszą pracę, pomagając krajom w mapowaniu niezbadanych ekosystemów – ma to kluczowe znaczenie dla określenia, na czym skupić wysiłki na rzecz ochrony”, podkreślając wartość, jaką te zbiory danych wnoszą dla ochrony.
Otwarcie perspektywy: nowe poziomy i szerszy dostęp
Dla przedsiębiorstw i badaczy przejście od danych statycznych do interaktywnych analiz jest teraz bardziej dostępne niż kiedykolwiek. Google wprowadziło nowe poziomy subskrypcji dla użytkowników korporacyjnych i profesjonalnych, jak opisano szczegółowo na stronie nowych planów.
Plan „Profesjonalny” jest dostępny w cenie 75 USD za użytkownika miesięcznie i obejmuje pośrednie warstwy danych. Poziom „Professional Advanced” w cenie 150 USD za użytkownika miesięcznie odblokowuje zaawansowane dane, takie jak liczba ładowarek pojazdów elektrycznych i zasięg koron drzew.
Co najważniejsze, podstawowe funkcje czatu obsługiwane przez Gemini nie są zablokowane za zaporą płatniczą.
Agent wnioskowania będzie dostępny dla wszystkich użytkowników, w tym użytkowników korzystających z bezpłatnej warstwy „Standardowej”. To posunięcie sygnalizuje zamiar Google demokratyzacji dostępu do potężnej sztucznej inteligencji geoprzestrzennej, czyniąc z niej narzędzie dla studentów, małych organizacji non-profit i indywidualnych badaczy, a nie tylko dużych korporacji.
Przejście na plan płatny wymaga projektu Google Cloud i konta rozliczeniowego, a Google oferuje 90-dniowy bezpłatny okres próbny za 300 USD, aby zachęcić do jego adopcji.
Ta integracja z szerszym ekosystemem Google Cloud pozycjonuje Earth Sztuczna inteligencja jako poważne narzędzie dla przedsiębiorstw w sektorach takich jak ubezpieczenia, logistyka, rolnictwo i urbanistyka.
Wpisując się w szerszą strategię Google, inicjatywa obejmuje zaawansowaną sztuczną inteligencję w całym swoim pakiecie produktów. Jak napisali wcześniej dyrektorzy Google, Yossi Matias i Chris Phillips, „modele te obsługują już funkcje używane przez miliony, takie jak alerty o powodziach i pożarach w wyszukiwarce i Mapach; dostarczają także przydatnych informacji za pośrednictwem Google Earth, Google Maps Platform i Google Cloud Platform”.
Gemini działa obecnie jako drugi pilot analityczny dla całej planety, Google Earth robi ważny krok w kierunku realizacji tej wizji.
