Firma Anthropic zajmująca się sztuczną inteligencją uruchomiła we wtorek „Claude for Life Sciences”, nową platformę przyspieszającą badania naukowe.
Usługa osadza najnowszy model sztucznej inteligencji Anthropic bezpośrednio w codziennym oprogramowaniu firm farmaceutycznych i biotechnologicznych. Łącząc się z narzędziami laboratoryjnymi, takimi jak Benchling i PubMed, Claude może pomóc badaczom w całym procesie odkrywania.
Obejmuje to przeglądanie badań, analizowanie danych i opracowywanie dokumentów regulacyjnych. Premiera jest pierwszym poważnym krokiem Anthropic w dziedzinie nauk przyrodniczych. Stawia to firmę w bezpośredniej konkurencji z innymi gigantami technologicznymi ścigającymi się o tworzenie sztucznej inteligencji dla nauki.
Partner badawczy AI osadzony w laboratorium
Podstawowa strategia Anthropic koncentruje się na głębokiej integracji przepływu pracy, a nie na samodzielnym narzędziu. Nowa oferta wprowadza „złącza”, które łączą Claude’a bezpośrednio z zestawem podstawowych platform naukowych.
Te integracje mają na celu umieszczenie asystenta AI w istniejącym cyfrowym ekosystemie laboratorium badawczego i umożliwienie jego wykorzystania płynnie i kontekstowo.
Kluczowe łączniki obejmują Benchling, powszechnie używaną platformę w chmurze, która działa jako cyfrowy notatnik laboratoryjny i centrum danych badawczo-rozwojowych, umożliwiając Claude bezpośrednie przeglądanie podstawowych danych eksperymentalnych.
Inna integracja dotyczy 10x Genomics, lider w analizie pojedynczych komórek i analiz przestrzennych, umożliwiający Claude pomoc w najnowocześniejszych przepływach pracy z danymi genomowymi.
Platforma łączy się również z PubMed do wszechstronnego wyszukiwania literatury, BioRender do dostępu do ogromnej biblioteki sprawdzonych postaci naukowych i ikon oraz Synapse.org, platforma do wspólnego zarządzania danymi.
Tworzy to scentralizowane centrum, w którym Claude może syntetyzować informacje z wewnętrznych danych badawczo-rozwojowych, publicznego korpusu badawczego i specjalistycznych narzędzi do wizualizacji.
[treść osadzona]
Zamiast eksportować dane do oddzielnej sztucznej inteligencji, naukowcy mogą teraz wykonywać złożone zadania za pomocą jednego interfejsu.
To podejście skupione na ekosystemie zostało powtórzone przez partnerów. „Sztuczna inteligencja w badaniach i rozwoju działa poprzez ekosystem. Anthropic oferuje najlepsze technologie, traktując priorytetowo dostęp, zarządzanie i interoperacyjność” – stwierdził Benchling w oświadczeniu.
Integracja przekształca Claude z sztucznej inteligencji ogólnego przeznaczenia w wyspecjalizowanego partnera badawczego, zdolnego do zrozumienia kontekstu trwających eksperymentów i wiedzy organizacyjnej.
Inteligentniejsze modele i wyspecjalizowany „agent” Skills
Platformę napędza Claude Sonnet 4.5, najnowszy pionierski model firmy Anthropic, który według firmy osiągnął nowy poziom biegłości naukowej.
Anthropic podaje, że model uzyskał 0,83 w teście Protocol QA, będącym testem jego zdolności do zrozumienia złożonych, wieloetapowych procedur laboratoryjnych, rzekomo przekraczającym ludzką wartość bazową 0,79.
Chociaż pełna metodologia testu porównawczego nie została szczegółowo opisana, twierdzenie podkreśla skupienie się Anthropic na dokładności specyficznej dla domeny.
Oprócz ulepszeń modelu, premiera wprowadza „Umiejętności agenta”, czyli gotowe pakiety przepływów pracy, które Claude może wykonuj specjalistyczne zadania.
Pierwsza dostępna umiejętność, single-cell-rna-qc, automatyzuje proces kontroli jakości i filtrowania danych sekwencjonowania RNA jednokomórkowych. Jest to istotne, ponieważ eliminuje powszechne wąskie gardło we współczesnej bioinformatyce, umożliwiając naukowcom odciążenie rutynowego, ale krytycznego przetwarzania danych.
Pierwsi użytkownicy zgłaszają dramatyczny wzrost wydajności. Zgodnie z oświadczeniem firma Sanofi codziennie korzysta z Claude w całej firmie.
W bardziej uderzającym twierdzeniu cytowanym przez partnerskie media firma Novo Nordisk wykorzystała tę platformę, aby skrócić proces dokumentacji klinicznej z ponad dziesięciu tygodni do zaledwie dziesięciu minut.
„Nasza współpraca z Anthropic i Claude ustanowiła nowy standard — nie tylko automatyzujemy zadania, ale zmieniamy sposób, w jaki leki docierają od odkrycia do potrzebujących ich pacjentów.” stwierdził Novo Nordisk.
Nowy front w wyścigu „AI for Science”
Ta premiera oznacza formalne wejście firmy Anthropic na wysoce konkurencyjną arenę „AI for Science”, która jest strategicznym priorytetem wszystkich głównych firm technologicznych.
Ambicją firmy jest uczynienie sztucznej inteligencji podstawą badań biologicznych. „Chcemy, aby znaczący procent wszystkich prac związanych z naukami przyrodniczymi na świecie opierał się na Claude, w taki sam sposób, w jaki dzieje się to dzisiaj w przypadku kodowania” – powiedział Eric Kauderer-Abrams, dyrektor ds. biologii i nauk przyrodniczych w firmie Anthropic.
Ta wizja stawia Anthropic przeciwko rywalom realizującym różne, choć równie ambitne strategie.
To posunięcie jest następstwem niedawnego przełomu Google, w którym Model sztucznej inteligencji w skali C2S odkrył nową ścieżkę terapii nowotworów, która została następnie sprawdzona w eksperymentach laboratoryjnych.
Podejście Google, które udostępniło swój model na zasadach open source, pozycjonuje sztuczną inteligencję jako silnik „generatywnego odkrywania” zdolny do formułowania oryginalnych, sprawdzalnych hipotez.
Z kolei Microsoft skupił się na budowaniu wiarygodności swojej sztucznej inteligencji Copilot, współpracując z Harvard Medical School w celu zapewniania wiarygodnych odpowiedzi na zapytania medyczne, podchodząc do rynku pod kątem wyszukiwania informacji i niezawodności.
Strategia Anthropic wyznacza trzecią ścieżkę skupiającą się na automatyzacji przepływu pracy i usprawnianiu badań.
Wbudowując Claude do narzędzi, z których już korzystają naukowcy, firma zakłada, że najbardziej bezpośrednią korzyścią będzie przyspieszenie codziennej pracy badawczej, dzięki czemu istniejące procesy będą szybsze i wydajniejsze. wydajne.
Pokonywanie przeszkód związanych z adopcją w świecie rzeczywistym
Pomimo obiecującej technologii Claude for Life Sciences wkracza na dziedzinę, w której adopcja w świecie rzeczywistym napotyka poważne przeszkody.
Jak już wcześniej informował Winbuzzer, droga od udanego punktu odniesienia do powszechnego zastosowania klinicznego jest pełna wyzwań w zakresie regulacji, odpowiedzialności prawnej, i integrację przepływu pracy.
To nie jest nowy problem. Na przykład systemy wczesnej diagnostyki mammograficznej (CAD), powszechnie przyjęte w pierwszej dekadzie XXI wieku, ostatecznie nie przyniosły poprawy wyników, częściowo ze względu na „błąd automatyzacji”, polegający na tym, że klinicyści za bardzo polegali na maszynie.
Dzisiejsza sztuczna inteligencja stoi przed podobną ścianą barier regulacyjnych i prawnych. FDA utrzymuje znacznie wyższy standard zatwierdzania w pełni autonomicznej sztucznej inteligencji w porównaniu z narzędziami wspomagającymi, które utrzymują człowieka na bieżąco, mając na celu zapobieganie powodowaniu przez pojedynczą wadę oprogramowania powszechnych szkód.
Ponadto ubezpieczyciele nadużyć w sztuce coraz częściej piszą w polisach klauzule „Absolutne wykluczenie sztucznej inteligencji”, dzięki czemu licencjonowany lekarz jest prawnie odpowiedzialny za jakąkolwiek diagnozę.
Stosowanie masowych zbiory danych zdrowotnych na potrzeby szkolenia modeli sztucznej inteligencji również w dalszym ciągu budzą poważne obawy dotyczące prywatności danych, co stanowi przeszkodę, którą musi pokonać każda firma w branży, aby zdobyć zaufanie publiczne i instytucjonalne.
Kierownictwo Anthropic zdaje sobie sprawę z tej złożoności, podkreślając potrzebę ostrożnego wdrożenia. „Jesteśmy tutaj, aby upewnić się, że ta transformacja nastąpi i że zostanie przeprowadzona w sposób odpowiedzialny” – dodał Kauderer-Abrams.
Koncentrując się na wspieraniu badaczy na etapach przedklinicznych — automatyzując dokumentację, podsumowując literaturę i analizując dane eksperymentalne — Anthropic może ominąć niektóre z najbardziej bezpośrednich przeszkód regulacyjnych związanych z diagnostyką skierowaną na pacjenta.
Platforma jest dostępna teraz za pośrednictwem Claude.com i AWS Marketplace, a Google Cloud Marketplace będzie wkrótce dostępny.
Powodzenie będzie ostatecznie zależeć od tego, czy głęboka integracja przepływu pracy może zapewnić wymierne, wiarygodne wyniki w złożonym i ostrożnym świecie naukowych badań i rozwoju.
