Microsoft usprawnia rozwój agentów AI wraz z uruchomieniem nowego open source Microsoft Agent Framework. Nowy SDK, obecnie w publicznym podglądzie, jednoczy dwa popularne, ale odrębne narzędzia: zorientowane na przedsiębiorstwo jądro semantyczne i oparty na badaniach autogenu.
Dostępne w GitHub dla programistów Python i.NET, ramy mają na celu wyeliminowanie głównego bólu głowy. Wcześniej programiści musieli wybierać między stabilnością produkcji a innowacjami eksperymentalnymi.
Nowa platforma Microsoft zapewnia jedną, wyraźną ścieżkę do budowania, orientacji i wdrażania wyrafinowanych agentów AI, od początkowego prototypu po produkcję w skali przedsiębiorstw.
uruchom bezpośrednio adresuje rosnącą fragmentację w AI. Deweloperzy korzystający z narzędzi Microsoft stanęli w obliczu trudnego wyboru.
Mogliby użyć jądra semantycznego ze względu na stabilność klasy korporacyjnej lub zdecydować się na autogen ze względu na jego najnowocześniejsze wzorce orkiestracji wieloagentowej. Stworzyło to lukę między eksperymentalnymi innowacjami a gotowością produkcyjną.
W odpowiedzi Framework Microsoft Agent został zaprojektowany tak, aby wypełnić tę lukę poprzez ujednolicenie fundamentów semantycznych zrujnowo-semantycznych z innowacyjną orkiestracją autogenu.
Cel jest zapewnienie jednej, kompleksowej SDK, która umożliwia zespołom przechodzenie od prototypu do produkcji.
platforma zunifikowana i gotowa przedsiębiorstwa
Microsoft zbudował ramy około czterech podstawowych zasad, aby zapewnić, że jest solidna, otwarta i gotowa do użytku przedsiębiorstwa, jak szczegółowo opisano w ogłoszeniu.
Pierwszy filar, otwarte standardy i interoperacyjność , Agents z przepisami jest przenośni. Obejmuje obsługę modelu protokołu kontekstowego (MCP), komunikacji agenta-agenta (A2A) i integracji narzędzi opartych na OpenAPI, umożliwiając agentom połączenie się z szerokim ekosystemem usług.
A dla rurociągu dla badań Forma drugiego filaru. Zaawansowane wzorce orkiestracji z Autogen, takie jak czat grupy i debata, są teraz dostępne z niezawodnością klasy korporacyjnej. Umożliwia to programistom wykorzystanie najnowocześniejszych badań w swoich zastosowaniach produkcyjnych z pewnością.
Ramy są również rozszerzalne według projektowania . Jego modułowa architektura zawiera złącza do usług takich jak Azure AI Foundry, Microsoft Graph i Redis. Agenci mogą być skonfigurowane deklaratywnie przy użyciu YAML lub JSON, umożliwiając kontrolowane przez wersję zarządzanie przepływem pracy.
Wreszcie gotowość produkcyjna jest wbudowana. Ramy obejmują obserwowalność poprzez opentelemetrię, integrację z Azure Monitor, Security za pomocą ID ENTRA i kompatybilność z potokami CI/CD, dzięki czemu jest odpowiedni dla regulowanych branż.
[Wbudowana treść]
Uproszczone doświadczenie programistów
kluczowym celem ram jest uczynienie rozwoju agenta Dostępne dla wszystkich programistów, nie tylko specjalistów AI . Oferuje pełne wsparcie zarówno dla Pythona, jak i.NET, z pakietami dostępnymi za pośrednictwem ich odpowiednich menedżerów pakietów .
Microsoft podkreśla, że programistowie mogą budować funkcjonalnych agentów z minimalnymi kodami, co wymaga kilku linii. Prostota jest dodatkowo wzmacniana przez głęboką integrację z narzędziami programistów, w tym Code Code Ai Code Ai
Strong Enterprise Momentum
Ramy już odnotowały solidne wczesne przyjęcie od głównych partnerów korporacyjnych. Firmy używają go do budowania rzeczywistych rozwiązań, od automatycznych testów audytu po obsługę klienta. Na przykład
KPMG buduje system wielofunkcyjny do automatyzacji audytu. Podobnie, Commerzbank pilotuje ramy dla obsługi klienta napędzanego awatarem.
Giganty motoryzacyjne BMW wykorzystuje również ramy do analizy telemetrii pojazdu. To szerokie wsparcie branżowe pokazuje gotowość ramy dla złożonych, krytycznych aplikacji misji.
wyraźna ścieżka migracji
Microsoft zapewnił istniejących użytkowników jądra semantycznego i autogenu płynnego przejścia. Firma stwierdziła, że nowe ramy nie są zastępcą, ale „naturalną ewolucją jednoczącą innowacje i stabilność.”
szczegółowo oficjalne repozytorium Github . Pakiety instalacyjne są na żywo na pYPI dla Python (przez instalację instalacji agent-frameWork/’https://www. Target=”_ blank”> Nuget dla.NET (przez pakiet DotNet dodaj Microsoft.agents.ai).
Aby dowiedzieć się więcej, Microsoft dostarczył samouczki .