ARM oficjalnie zaprezentował Lumex Compute Subsystem (CSS) , nowa zintegrowana platforma zaprojektowana tak, aby dramatycznie ocenić, ai dla flagowców i smartfony następne-genera. Przeniesienie sygnalizuje główny strategiczny zakład na uczynienie procesora centralnego procesora dla obciążeń AI.
Nowa architektura jest specjalnie zbudowana dla epoki AI, jednocześnie łącząc procesory i GPU z najlepiej wynikającym z ramienia z optymalizowanym systemem IP. Uruchamianie strategii AI zorientowanej na procesor ARM w kontekście szerszego przemysłu nacisku na przetwarzanie na urządzenie, po ostatnich ruchach z AMD, Qualcomm i Google.
architektura AI-PIRST zbudowana na SME2
na rdzeniu nowej platformy to Skalowalna architektura macierzy V2 (SME2) , zintegrowana bezpośrednio z klastrem procesora. ARM twierdzi, że ten nowy sprzęt zapewnia 5-krotny wzrost wydajności dla zadań AI, umożliwiając przypadki użycia w czasie rzeczywistym, takie jak tłumaczenie głosowe i mądrzejsi asystenci w jego oficjalne oświadczenie . szerokość=”1280″Height=”720″src=”data: image/svg+xml; nitro-empty-id=mty0mdo5ntq=-1; base64, phn2zyB2awv3qm94psiwidagmti4mca3mj Aiihdpzhropixmjgwiibozwlnahqq9ijCymcigeg1SBNM9IMH0DHA6LY93D3CUDZMUB3JNLZIWMDAVC3ZNIJ48L3N2ZZ4=”>
Firma podkreśla konkretne zyski, w tym 4,7x niższe opatencja dla obrażeń mowy i 2,8x szybkiego generacji dźwięku . Ten skok w mocy obliczeniowej został zaprojektowany w celu uczynienia złożonej wnioskowania AI praktycznej rzeczywistości na urządzeniach zasilanych baterią.
Platforma LUMEX wprowadza nową rodzinę C1 CPU, zawierającą cztery odrębne typy podstawowe. Flagowy rdzeń c1-Uultra oferuje wzrost wydajności o 25% w stosunku do poprzedniej generacji, ukierunkowany href=”https://newsroom.arm.com/blog/arm-c1-cpu-cluster-on-device-ai-performance”target=”_ blank”> fotografia obliczeniowa .
Jest uzupełniany przez C1-Premium dla podwodnych deligacji, zwolennika wydajności
href=”https://www.arm.com/products/silicon-ip-cpu/c1-pro”target=”_ blank”> c1-pro oraz ultra-low-power C1-NANO dla urządzeń do noszenia. To wielopoziomowe podejście pozwala partnerom na Mali g1-ultra gpu . It features a redesigned Ray Tracing Unit v2 (RTUv2) that doubles ray tracing performance, aiming to bring console-class gaming to mobile devices.
The CPU as the Center AI na urządzeniu
Arm stwarza strategiczny argument, że procesor jest najbardziej niezawodnym i uniwersalnym procesorem dla sztucznej inteligencji. To pozycjonuje procesor jako podstawową warstwę rozwoju sztucznej inteligencji.
Ponieważ niewielu programistów oprogramowania faktycznie używa NPU do swoich aplikacji AI, a zamiast tego poddaje się procesorowi i GPU, skupienie się na adresie procesora i programu GPU. Chris Bergey, wiceprezes ds. Klienta ARM, stwierdzono , „ai musi przejść do urządzenia? Jest to zbyt drogie dla programistów i zbyt wolne dla użytkowników i zbyt niepokojące dla prywatności “. Ta wizja jest ukierunkowana na przyszłość prywatnej, niskiej opóźnienia i opłacalnej sztucznej inteligencji, która nie jest zależna od chmury.
Kleidiai: mostkowanie sprzętu i ekosystemów programistów
Nowatorska architektura sprzętowa jest tylko potężna jak oprogramowanie, które może je wykorzystać. W tym celu Arm mocno promuje swoje biblioteki kleidiai jako niezbędny pomost między nowym krzemem a społecznością deweloperską.
biblioteki integrują sme2 bezpośrednio w major, w tym PYTWATORTHORTHE EMOKUTORTORTH, EMOGURCE, Litert i Microsoft Onnx Runtime, według ARM komunikat prasowy .
To pozwala deweloperom na nowe korzyści wydajności bez konieczności wprowadzania istotnych zmian kodowych, do adopcji.
Uruchomienie zyskało już wsparcie kluczowych partnerów branżowych. Nak Hee Seong of Samsung Electronics confirmed their plans, stating, “At Samsung, we’re excited to continue our collaboration with Arm by leveraging Arm’s compute subsystem platform to develop the next generation of flagship mobile products.”
Similarly, Google’s Iliyan Malchev said that “SME2-enhanced hardware enables more advanced AI models, like Gemma 3, to run directly on a wide range of Urządzenia, „podkreślając rolę platformy w umożliwieniu modeli, takich jak GEMMA 3 na szerszym zakresie sprzętu.
Alipay wykazały również imponujące wyniki, przy czym Xindan Weng zauważa:„ Zauważamy, że wydajność przedpełnienia i dekodowania można poprawić odpowiednio o ponad 40% i 25%. Kluczowe dla budowania pędu. Urządzenia zawierające Lumex CSS mają pojawić się na przełomie 2025 lub na początku 2026 r.