Zaledwie dwa miesiące po głośnym uruchomieniu, nowe laboratorium Superinteligence Meta już wykazuje oznaki kłopotów. Co najmniej trzech najlepszych badaczy AI zrezygnowało z inicjatywy wielu miliardów dolarów, z dwoma powracającymi do rywalizującego Openai.

Odjazdy ujawniają, że nawet dziewięć linii pakietów wynagrodzeń i obietnica nieograniczonej siły obliczeniowej mogą nie wystarczyć do stabilizacji działu AI nękanego przez stałą restrukturyzację. Ten wczesny exodus sygnalizuje skalisty start dla laboratorium, które miało być ostateczną odpowiedzią Marka Zuckerberga na wewnętrzne kryzysy rozwojowe AI.

od zespołu Dream do odlotów w niecałych miesiącach

Pierwszy publiczny znak problemu pojawił się w tym tygodniu, gdy przynajmniej trzy badacze AI rezygnowały od nowo opracowanego MSL, z dwoma powrótami do Riding. Tenures, zgodnie z raportem podłączonym . Odjazdy Avi Verma, Ethan Knight i Rishabh Agarwal, nadchodzące zaledwie dwa miesiące po głośnym uruchomieniu laboratorium, sugerują, że nawet dziewięć piętrowych pakietów wynagrodzeń nie wystarczyło, aby zapewnić stabilność.

Ścieżki kariery odchodzących badaczy podkreślają złożoną dynamikę wojny talentowej AI. Verma była byłym badaczem Openai, który wrócił do producenta Chatgpt. Knight, który wcześniej pracował również w Openai, niedawno dołączył do Meta z XAI Elona Muska, demonstrując bitwę o wiele frontowych o Top Minds. Obaj podobno spędzili mniej niż miesiąc w MSL przed wyjazdem, zadziwiająco szybkie odwrócenie, które wskazuje na natychmiastowe tarcie kulturowe lub organizacyjne.

Trzeci badacz, Rishabh Agarwal, ogłosił jego wyjście publicznie na x. gęstość.”

To jest mój ostatni tydzień na @aiatmeta . To była trudna decyzja, aby nie kontynuować nowego laboratorium Superinteligence TBD, zwłaszcza biorąc pod uwagę talent i gęstość obliczeniową. Ale po 7,5 latach w Google Brain, Deepmind i Meta, poczułem, jak przyciągnęło inne ryzyko.…

-rishabh agarwal (@agarwl_) 25 sierpnia 2025

, a jego dokładne powody są nieznane, jego baza może być czynnikiem, a METO. Zespoły AI znajdują się głównie w Kalifornii. Jego odejście, pomimo apelu laboratorium, podkreśla, że ​​dostęp do najlepszych talentów i sprzętu nie zawsze może pokonać inne wyzwania.

Exodus nie ogranicza się do nowo gotowanych badaczy. W znacznym uderzeniu Meta traci także Chaya Nayak, prawie dekadę weterana i dyrektora generatywnego zarządzania produktem AI. Nayak podobno dołącza do Openai w celu pracy nad specjalnymi inicjatywami, wskazując, że drenaż talentów wpływa zarówno na uznane przywództwo, jak i nowe zatrudnienie. Te odejścia stanowią najsilniejszy jak dotąd sygnał, że „Dream Team” Zuckerberga jest na skalistym start.

Meta, ze swojej strony, starał się zlekceważyć znaczenie rezygnacji. Rzecznik firmy, Dave Arnold, sformułował wyjścia jako normalna i oczekiwana część wysoce konkurencyjnego krajobrazu rekrutacyjnego.

W oświadczeniu dla przewodowego, powiedział: „Podczas intensywnego procesu rekrutacji niektórzy ludzie zdecydują się pozostać w swojej obecnej pracy, a nie założyć nowego. To normalne”. Jednak w przypadku obserwatorów branży są to pierwsze publiczne pęknięcia w wydatkowanej inicjatywie, która miała być ostateczną odpowiedzią Meta na jego walki AI.

Strategia wyznaczona w kryzysie, zdefiniowana przez ciągłe restrukturyzację

tworzenie meta superinteligence laboratorium było bardzo stawki z czasem intensywnego. Firma trzęsła się przed znaczącym odroczeniem swojego ambitnego modelu LLAMA 4 „Beemoth” w maju 2025 r. Niepowodzenie nie było niewielkim niepowodzeniem, ale kaskadą technicznych błędów, w tym wadliwe wybory architektoniczne i trwałe problemy z przedstawieniem większości badań danych, które pozostawiły modele z góry, które nie pozostawiły modelu, które są na najwyższym poziomie, w zespole. Poczucie „trybu paniki” podobno wśród inżynierów. Ta presja nasiliła się po odrzuceniu meta-przejęcia w zakresie kluczowych startupów, takich jak pas startowy i bezpieczna superinteligencja (SSI). Nie mogąc kupić pożądanych firm, dyrektor generalny Mark Zuckerberg osobiście przewodził agresywnej strategii „kupuj lub kłusowisku”, zmieniając ogromne zasoby finansowe na zewnątrz, aby nabywać ludzi.

Ta kampania była zakończona formacją MSL z 1 lipca, nowej oddziału MSL. Naukowiec. Talenty naloty personelu tego nowego laboratorium były chirurgiczne i destrukcyjne, wywołując pełny kryzys w głównym rywalie Openai.

Po tym, jak Meta zatrudnił co najmniej ośmiu badaczy w ciągu jednego tygodnia pod koniec czerwca, główny oficer badawczy Openai, Mark Chen, wyraził surowe poczucie naruszenia, mówiąc personelowi: „Czuję, że uczucie lepszego uczucia postanowił. Dyrektor generalny Sam Altman powtórzył sentyment, zauważając w notatce, że działania meta były „niesmaczne.”

Jednak po prostu pozyskanie talentu nie przyniosło stabilności. W oszałamiającym odwróceniu Meta zdemontowało nowo uformowany MSL 19 sierpnia, zaledwie 50 dni po jego uruchomieniu. Dział został podzielony na cztery nowe grupy skoncentrowane na badaniach, produktach, infrastrukturze i długoterminowym celu superinteligencji. To szybkie odwrócenie podkreśla intensywną zmienność w ramach wysiłków AI Meta.

Co ciekawe, był to drugi poważny przegląd za mniej niż cztery miesiące, zastępując reorganizację pod koniec maja, która podzieliła podział na zespoły „Produkty AI” i „Fundacje AGI”. Ciągłe odejście, w połączeniu z doniesieniami o potencjalnym zmniejszaniu rozmiarów, sugeruje przywództwo walczące o stabilną strukturę operacyjną i że drogimi nowi zatrudnienie jeszcze nie powiązali się w spójną i skuteczną jednostkę.

Posterowanie ideologiczne: gdy wysiłki wewnętrzne Save

wewnętrzne chaos scrego zmianę zmiany. Po latach popierania swoich wewnętrznych modeli LLAMA na poziomie open source jako alternatywy dla systemów zamkniętych, Meta aktywnie bada korzystanie z AI innych firm i rozpoczął licencjonowanie technologii zewnętrznej.

Najważniejszym przykładem jest nowe partnerstwo z Midjourney, uznanym startem obrazu AI i start wideo i wideo. 22 sierpnia, dyrektor AI Meta, Alexandr Wang ogłosił umowę, wyjaśniając, że „aby zapewnić, że Meta jest w stanie dostarczyć najlepsze możliwe produkty dla osób, które wymaga podejścia do całego rodzaju”. To „podejście całego z nich” jest pragmatycznym przyznaniem, że jego wewnętrzne wysiłki nie mogą dotrzymać tempa.

To obrotowe odejście od czysto wewnętrznej strategii jest bezpośrednią konsekwencją opóźnień lamy 4. Nie jest w stanie polegać na własnej technologii, Meta handluje teraz swoim filozoficznym zaangażowaniem w rozwój open source w zakresie szybkości i możliwości oferowanych przez zewnętrznych partnerów, zasadniczo zmieniając jego rolę w ekosystemie AI.

Uważa się za całą strategię, jest ostateczne narzędzie rekrutacyjne: prawie ograniczający kapitał na wynagrodzenie i sprzęt. Zuckerberg był jasny, że nowa waluta w wojnie talentów AI jest surowa obliczeniem, a nie tradycyjnym postępem kariery lub zakresu zarządzania.

Wyjaśnił nowy rachunek w ostatnim wywiadzie, zauważając, że najlepsi badacze mają teraz inny zestaw priorytetów. Stwierdził, że „tutaj ludzie mówią:„ Chcę najmniejszej liczby osób zgłaszających się do mnie i najwięcej GPU “.„ Ten sentyment jest powtórzony w całej branży, podkreślając ogromne firmy z głębokimi kieszeniami do infrastruktury. Finansa finansowa firmy nie była wystarczająca, aby zwabić najlepszego badacza z Laboratorium Maszyn Maszyny Miry Murati, który podobno odrzucił zadziwiającą ofertę o wartości 1,25 miliarda dolarów, udowadniając, że nie wszystkie talenty można kupić.

Wczesne odejścia z MSL, w połączeniu z stałym stanem reorganizacji, podnosić krytyczne pytania dotyczące ścieżki Meta. Firma z powodzeniem kupiła elitarną listę talentów i buduje infrastrukturę, aby je wspierać.

Jednak nie może jeszcze udowodnić, że może zbudować stabilną i skuteczną kulturę, aby przekształcić te drogie aktywa w dominującą siłę w wyścigu o wysokiej stawce o superinteligencję. Na razie drużyna marzeń wydaje się być na drżącym terenie.

Categories: IT Info