, że przywództwo składało się z listy talentów gwiazdowych, z całej branży, w tym dawnego dyrektora generalnego AI skali Alexandr Wanga i Openai Veteran Shengjia Zhao. Ten ruch był bezpośrednią odpowiedzią Zuckerberga na serię kaskadowych kryzysów wewnętrznych, które sprawiły, że firma walcząc.
Firma trzęsła się po znacznym odroczeniu jej ambitnego modelu „Behemoth” Lamy 4 i exodusu większości oryginalnego zespołu badawczego Llama. To zamieszanie wspierało to, co osoby z zewnątrz opisali jako „tryb paniki”, dzięki czemu utworzenie MSL jest gambitem o wysokim stawce, aby przywrócić porządek i pęd.
, jest to drugi większy przegląd za mniej niż cztery miesiące. Utworzenie samego MSL zastąpiło reorganizację pod koniec maja, która podzieliła podział na zespoły „produktów AI” i „Fundacje AGI”. Ciągłe odejście sugeruje, że przywództwo walczące o znalezienie stabilnej i skutecznej struktury operacyjnej.
Nowy plan: cztery filary ścigania superinteligencji
Nowa czterosilnikowa struktura została zaprojektowana tak, aby zapewnić rozległe ambicje Meta. Według doniesień cztery grupy będą działać w następujący sposób: grupa badawcza AI, grupa superinteligencji dla długoterminowych celów AGI, grupa produktów oraz grupa infrastruktury dla centrów sprzętowych i danych.
Ten podział pracy ma na celu przyspieszenie zarówno natychmiastowego rozwoju produktu, jak i badań podkładowych. Jednak tworzy także nowe szwy przywódcze i potencjalne silosy w dywizji, który był dopiero scentralizowany. Tym ruchu towarzyszy również dyskusje na temat zmniejszania i odlotów wykonawczych.
Według New York Timesa firma spodziewa się przycinania oddziału, który w ostatnich latach puchnie tysiące pracowników, eliminując role lub przenosząc personel do innych części firmy. Sugeruje to, że najnowszy reorg nie dotyczy tylko skupienia, ale także o szybkim i być może nieefektywnie, rozszerzonej organizacji.
Przesunięcie ideologiczne: Meta bada poza filozofią AI
, być może najbardziej znaczącą zmianą ujawnioną w wstrząsaniu. Firma aktywnie eksploruje przy użyciu modeli AI innych firm i open source do zasilania swoich produktów, co jest głównym odejściem od długotrwałej strategii polegania wyłącznie na własnej technologii wewnętrznej.
Ten potencjalny obrót może mieć głębokie konsekwencje. Od lat Meta ustawia swoje modele LAMA jako open source alternatywne dla systemów zamkniętych z Openai i Google. Obejmowanie modeli stron trzecich może rozcieńczyć to przesłanie i wyobcowanie społeczności programistów, które popierało jej podejście, zasadniczo zmieniając swoją rolę w ekosystemie AI.
Posunięcie jest pragmatyczne, choć potencjalnie bolesne, przyjęcie ogromnej trudności w utrzymaniu tempa. Pochodzi bezpośrednio na piętach znaczących wewnętrznych niepowodzeń, w szczególności odroczenie jego flagowego modelu LAMA 4. Nie jest w stanie polegać wyłącznie na własnej opóźnionej mapie drogowej, Meta wydaje się otwierać drzwi na zewnątrz, aby uniknąć dalszego spadku.
w tym meta nie jest sama. Dylemat odzwierciedla ten, jaki stoi Apple, który podobno prowadził również wewnętrzne dyskusje na temat korzystania z modeli z rywali takich jak Openai lub Anthropici do Power Przyszłe wersje Siri po tym, jak jego własne wysiłki zostały opisane jako „wrak”. Sugeruje to, że rozważanie w całym branży z oszałamiającymi kosztami i złożonością budowania modeli granicznych od zera.
Jeśli meta licencjonuje modele konkurentów, może przyspieszyć funkcje produktu, ale tworzyć zależności od samych rywali, których stara się przewyższyć. Ten ruch sugeruje, że mentalność „cokolwiek wymaga”, zastępuje jej poprzednie zobowiązania ideologiczne, handlując suwerennością technologiczną na krótkoterminową parytet konkurencyjną.
niestabilne następstwa stadionu w wojnie talentów o wartości miliarda dolarów
Bezpośrednie poleganie na agresywnym „zakupie lub poach” decydowanej przez talentu talentu. Playbook został wykuty w kryzysie po odrzuceniu firmy w ofertach przejęcia dla kluczowych startupów, takich jak wybieg i bezpieczna superintelgencja (SSI). Nie mogąc w ogóle zdobyć innowacji, dyrektor generalny Mark Zuckerberg osobiście polecił kampanię na rzecz zatrudnienia swoich najlepszych ludzi, kulminującym w tworzeniu spryskanego już MSL.
Raidów talentów były chirurgiczne i zakłócające. Meta zatrudnił co najmniej ośmiu badaczy z Openai w ciągu jednego tygodnia pod koniec czerwca, szczególnie ukierunkowaną na wiedzę specjalistyczną w zakresie rozumowania AI-znaną lukę w zdolności do meta. Firma zaostrzyła także „drenaż mózgu” w Apple, kłusując czterech ekspertów z zespołu modeli fundamentów, w tym Bowen Zhang i jego byłego szefa, Ruoming Pang.
Kluczowe przejęcia obejmowały Shengjię Zhao, współtwórcę Chatgpt, jako głównego naukowca. Celem było wprowadzenie światowej klasy wiedzy bezpośrednio w podstawie meta, pomijając lata rozwoju wewnętrznego. Ale ta strategia przyniosła wysokie koszty, zarówno finansowe, jak i kulturowo, dla Meta i jej rywali.
Kampania wywołała pełny kryzys na głównym rywalu Openai. W wyciekłej notatce wewnętrznej dyrektor ds. Badań Mark Chen wyraził surowe poczucie naruszenia, mówiąc personelowi: „Czuję teraz trzewne uczucie, jakby ktoś włamał się do naszego domu i coś ukradł”. Konflikt zmusił Openai do zwiększenia odszkodowania, aby zapobiec dalszemu personelowi exodusowi. Ponadto firma ogłosiła niedawno milion dolarów bonusów dla około 1000 pracowników badań i inżynierii, co kosztuje firmę ponad 1,5 miliarda dolarów.
Jednak ognia finansowa Meta miała swoje limity. Firma ukierunkowała również laboratorium myślenia maszyn, startup byłego CTO Openai Mira Murati. W oszałamiającym pokazie zobowiązania, najlepszy badacz odrzucił ofertę o wartości 1,25 miliarda dolarów, co dowodzi, że nie można kupić wszystkich talentów.
Poza konfliktem zewnętrznym strategia stwarza znaczące wyzwania wewnętrzne. Integracja fali wysoce zrekompensowanych gwiazd do istniejących zespołów może wspierać niechęć i stworzyć kulturę „najemników”. Ryzykuje podważanie, że Meta środowiska badań współpracy od dawna uprawia. Strategia Meta była napędzana oszałamiającą rekompensatą i obietnicą prawie nieograniczonej siły obliczeniowej. Zuckerberg wyjaśnił nowy rachunek wojny talentów AI, zauważając, że najlepsi badacze nie pytają już o zakres zarządzania. Zamiast tego: „Tutaj ludzie mówią:„ Chcę najmniejszej liczby osób zgłaszających się do mnie i najbardziej GPU. “”
Ten sentyment jest powtórzony w branży. Aravind Srinivas, dyrektor generalny zakłopotania, przypomniał sobie niedawno zamkniętą próbę rekrutacji z linią: „Wróć do mnie, gdy masz 10 000 GPU H100″. Anegdota podkreśla ogromną dźwignię posiadaną przez firmy takie jak Meta z głębokimi kieszeniami zarówno do wynagrodzeń, jak i infrastruktury.
Ten stały stan reorganizacji rodzi krytyczne pytania dotyczące długoterminowej strategii AI Meta. Chociaż firma z powodzeniem nabyła listę elitarnych talentów, nie znalazła jeszcze stabilnej struktury potrzebnej do przekształcenia tego talentu w spójną i dominującą siłę w wyścigu o superinteligencję.