Startup Atlas AI współpracuje z Google Cloud, aby uruchomić swoją nową sztuczną platformę rozwoju gier, mającą na celu drastyczne ograniczenie czasów produkcji. Ogłoszony 18 sierpnia platforma działa wyłącznie w infrastrukturze Google, korzystając z platformy Vertex AI do modelowej orkiestracji, i wykorzystuje system AI z wieloma agentami AI do Generuj gotowe zasoby i środowiska 3D z prostych podpowiedzi tekstu .
Atlas, który niedawno zabezpieczył rundę finansowania nasion, aby napędzać wzrost, twierdzi, że jego technologia może przyspieszyć przepływy rozwoju do 200 razy, pozycjonując narzędzie jako „kreatywną spółdzielnię” dla projektantów. Współpraca podkreśla rosnący trend branżowy, umieszczanie atlasów obok gigantów takich jak Microsoft i Nvidia w wyścigu, aby na nowo zdefiniować tworzenie gier z AI.
Ogłoszenie ląduje w krytycznym momencie. A
Creative co-pilot dla sceli produkcji
W przeciwieństwie do narzędzi generatywnych koncentrujących się na jednorazowym tworzeniu zasobów, Atlas jest zaprojektowany do rurociągów w skali produkcyjnej . Startup pozycjonuje swój wielopoziomowy stos sztucznej inteligencji jako „kreatywnego drugiego pilota”, który pomaga programistom w wypełnianiu rozległych wirtualnych światów do 200 razy szybciej niż w przypadku istniejących narzędzi, zgodnie z twierdzeniami firmy.
Postęp pracy rozpoczyna się od tablic nastroju, w których kreatywne zespoły zapewniają odniesienie do stylu, aby ustalić pożądane zabezpieczenie. Stamtąd programiści używają podpowiedzi języka naturalnego do opisania konkretnych potrzebnych zasobów 3D. Następnie Atlas generuje to, co nazywa treścią „gotową do gry”, wraz z czystymi modelami geometrycznymi, segmentacjami semantycznymi i odwzorowaniem UV, aby zapewnić wizualną spójność i optymalizację techniczną.
Krytycznym aspektem platformy jest bezproblemowa integracja z profesjonalnymi środowiskami rozwoju gier. Wygenerowane zasoby mogą być bezpośrednio importowane do popularnych silników graficznych, takich jak Unreal Engine, Unity i Houdini, dopasowując istniejące przepływy pracy bez powodowania zakłóceń. Koncentracja na praktyce przyciągnęła już głównych graczy branżowych.
Joseph Burnette, dyrektor techniczny w Square Enix, pochwalił skuteczność systemu, stwierdzając: „Zdolność Atlasu do bezproblemowej integracji z naszymi wysoce spersonalizowanymi przepływami pracy była chaźnikiem gry”. Dodał, że rozumiejąc ich rurociąg, Atlas stał się „nieocenionym partnerem, umożliwiając nam dostarczanie wysokiej jakości, zoptymalizowanych wydajności rozwiązań o imponującej zwinności.”
Partnerstwo z Google Cloud jest fundamentalne dla tej wizji. Atlas będzie działał wyłącznie w infrastrukturze Google, wykorzystując platformę Vertex AI do modelowania. Platforma jest teraz Dostępne w zamkniętej wersji beta dla kwalifikowanych studiów i deweloperów , kto może dostarczyć zwrotną zwrotność, aby ukształtować jej przyszłość. Buser podkreślił strategiczne znaczenie współpracy, określając ją jako sposób „upoważnienia programistów do budowy dynamicznych, rozwijających się światów, które zdefiniują następną generację interaktywnej rozrywki.”
Nowy konkurencyjny krajobraz: światowe terenowe: Strategie AI, z których każda jest ukierunkowana na inny aspekt tworzenia gier. Wyścig nie dotyczy tylko tego, kto może generować zasoby, ale o zasadniczo zmieniającą się sposób, w jaki gry są projektowane, grane, a nawet zachowane.
Modele światowe Google: piaskownica dla AGI
Własny podział DeepMind Google jest walcząca o światową generację z Genie 3, model, który tworzy całe światowe światy w czasie realizacji. Znaczący skok ze swojego poprzednika, Genie 3 generuje interaktywne środowiska przy 720p i 24 klatybortu podważające, podtrzymując spójną symulację przez „kilka minut”, w której wcześniejsze modele nie powiodły się w sekundach.
Jego główną cechą jest „szybkie zdarzenia świata”, umożliwiając użytkownikom dynamiczną zmianę symulacji za pomocą nowych poleceń tekstowych. Jednak głównym celem DeepMind nie jest rozwój gier komercyjnych, ale przyspieszenie postępu w kierunku sztucznej inteligencji ogólnej (AGI) poprzez tworzenie nieskończonych podstaw dla agentów AI.
, gdy naukowiec z głębokim badaniem Jack Parker-Holder zauważył: „Modele świata są kluczowe na ścieżce do AGI, szczególnie dla agentów ułożonych, gdzie scenariusze z prawdziwego świata jest szczególnie wyzwające”. Ta pozycja Genie 3 jako fundamentalne narzędzie badawcze, inna misja od platformy zorientowanej na programistę Atlas.
Microsoft’s Muse: Prototypowanie i konserwacja
Microsoft, tymczasem, koncentruje się na symulacji gry z modelem MUSE AI. Model zasilany modelem WHAM na siedem lat danych z gry krwawiących, Muse uczy się z filmów z rozgrywki, aby powtórzyć wygląd gry bez konieczności kodu źródłowego. Oferuje to nowatorską ścieżkę do szybkiego prototypowania i iteracji.
Firma oferowała publiczne spojrzenie na tę technologię dzięki demonstrowanej AI przeglądarki Quake II. Choć wizualnie rozmyte i ograniczone, pokazał potencjał ochrony gry. Jak opisał dyrektor generalny Microsoft Gaming, Phil Spencer: „Możesz wyobrazić sobie świat, w którym z danych i wideo z rozgrywki i wideo może uczyć się stare gry i naprawdę uczynić je przenośnymi po dowolną platformę, na której te modele mogłyby działać.”
Nvidia Ace: Rise of Intelligent Postacie
nvidia wyrzuciła kolejny NICHE Engine (Acece), które Poster. Autonomiczne, podobne do człowieka NPC. Ace używa modeli małych języków na urządzeniu (SLM) do tworzenia inteligentnych towarzyszy i adaptacyjnych bossów, którzy potrafią planować, działać i reagować jak ludzie, wzbogacając wrażenia. Działając lokalnie, Ace unika opóźnienia w chmurze, umożliwiając podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym niezbędnym do wiarygodnych interakcji postaci. Ta strategia koncentruje się na zaludnianiu światów o mądrzejszych mieszkańcach, a nie na budowaniu samych światów.
AMETIMATION vs. Automation: Ewolująca rola sztucznej inteligencji w projektowaniu gier
Te różnorodne strategie podkreślają centralną debatę w branży: czy AI narzędziem jest narzędzie do rozszerzenia ludzkiej kreatywności lub systemu do automatyzacji? Wydaje się, że konsensus wśród wielu programistów pochyla się w kierunku powiększania, postrzegając sztuczną inteligencję jako sposób na radzenie sobie z pracochłonnymi zadaniami, aby mogli skupić się na artyzmie.
Dom Matthews, Studio Head w teorii ninja, która współpracowała z Microsoft w Muse AI, podkreślić ten pogląd, stwierdzając: „Nie zamierzamy wykorzystać tej technologii dla stworzenia treści… To może naprawdę skupić się na tym, że to naprawdę specjalne gry: Kreatywność.”
Ten sentyment jest powtórzony przez szefa gier Xbox, Haiyan Zhang, który zauważył:„ AI rozszerzy twórców gier, ale technologia nie jest zamiennikiem dla rzeczywistych ludzi pracujących nad projektem “. Ta filozofia znajduje również odzwierciedlenie w patencie Microsoft dla sztucznej inteligencji, który dynamicznie dostosowuje narracje na temat gier opartych na opinii gracza, dzięki czemu historia jest elementem współpracy.
Atlas „Branding” jest zgodny z tą filozofią. Zautomatyzując powtarzające się i czasochłonne zadania, uwalnia programistów do skoncentrowania się na podstawowych elementach kreatywnych-opinii, kierunku sztuki i innowacyjnej mechanice-które definiują duszę gry. Celem nie jest usunięcie artysty, ale wzmocnienie go mądrzejszym pędzlem.
