Google eskalował wyścig zbrojeń AI w piątek, wprowadzając Gemini 2.5 Deep Think, najbardziej zaawansowany model rozumowania, dla subskrybentów premium. Zaskoczona za swój plan Ultra Ultra o wartości 250 USD za miesiąc, Deep Think używa systemu „wielokrotnego”, który bada wiele ścieżek rozwiązań równolegle do rozwiązania złożonych problemów.
Wdrożenie następuje po dramatycznym tygodniu, w którym zarówno Google, jak i rywal Openai twierdzili, że opóźniono, że Olympiad (IMO). Ten ruch pokazuje nacisk Google o supremację sztucznej inteligencji, wykorzystując swoje najpotężniejsze narzędzia stojące za kosztowną subskrypcją, ponieważ branża zbiega się w bardziej intensywnych architekturach obliczeniowych.
Jak głębokie myślenie działa: System wielokrotnie agencyjny z „Parallel Myśleniem”
u podstaw, głębokie myślenie reprezentuje fundamentalną zmianę architektoniczną. Jest to pierwszy publicznie dostępny publicznie system AI w Google, projekt, który spawnuje wielu „agentów” sztucznej inteligencji, aby jednocześnie pracować nad problemem. Proces ten wykorzystuje znacznie więcej zasobów obliczeniowych, ale jak wyjaśnia Google, pozwala modelowi naśladować sposób, w jaki ludzie rozwiązują złożone problemy: badając różne kąty, ważąc potencjalne rozwiązania i udoskonalanie ostatecznej odpowiedzi w czasie.
System to nie tylko więcej czasu przetwarzania; Chodzi również o mądrzejsze szkolenie. Google ujawnia, że opracował nowatorskie techniki uczenia się wzmocnienia , które specjalnie zachęcają model do lepszego wykorzystania tych rozszerzonych ścieżek rozumowania. Ponadto Deep Thin automatycznie współpracuje z narzędziami takimi jak wykonywanie kodu i wyszukiwanie Google i jest w stanie tworzyć znacznie dłuższe odpowiedzi niż poprzednie modele.
Dla użytkowników przekłada się to na bardziej szczegółowe i przemyślane wyjścia. Podejście to pozwala modelowi zbudować coś złożonego kawałka, poprawiając zarówno estetykę, jak i funkcjonalność w obszarach takich jak rozwój stron internetowych i zapytania naukowe. Jak to ujął zespół Google: „Głębokie myślenie może pomóc ludziom w rozwiązywaniu problemów, które wymagają kreatywności, planowania strategicznego i wprowadzania poprawy krok po kroku.”
od olimpiad matematyki po dwupoziomowe wydanie
Czapki uruchamiania tygodniowego tygodniowego tygodniowego jednej kondycji w świecie elitarnej matematyki, dziedziniec dla wielkiego wyzwania dla wielkiego wyzwania dla wielkiego wyzwania. Bitwa rozpoczęła się, gdy Openai zapobiegawczo ogłosił 19 lipca, że eksperymentalny model badań nieoficjalnie osiągnął złoty wynik na poziomie medalu na poziomie
ogłoszenie, wydane w okresie zgłoszonych wewnętrznych zawirowań, służył jako potężna techniczna obalenie narracji o trackiej przewagi. Badacz Openai, Alexander Wei, uznał go za główny przełom, stwierdzając: „Jestem podekscytowany, że mogę podzielić się, że nasz najnowszy @openai Experimental Reasoning LLM osiągnął wieloletnie wielkie wyzwanie w AI…„ Jego kolega Noam Brown dodał, że „to nie jest model IMO-specyficzny. To jest rozumowanie LLM, które obejmuje nowe eksperymentalne techniki ogólne.”
tuż dwa dni, dwa dni, nie jest to dwa dni, nie tylko dwa dni, dwa dni, tylko dwa dni, dwa dni, nie tylko dwa dni, dwa dni, a dwa dni, dwa dni w Google. odpowiedział własnym oficjalnie certyfikowanym zwycięstwem złotego medalu. Jego zaawansowany model Gemini, ulepszony dzięki technologii Deep Think, uzyskał również 35 punktów. Osiągnięcie zostało potwierdzone przez prezydenta IMO prof. Dr Gregor Dolinar, który powiedział: „Możemy potwierdzić, że Google Deepmind osiągnął bardzo pożądany kamień milowy… ich rozwiązania były pod wieloma względami zadziwiające”. Oznaczało to, że po raz pierwszy wyniki AI zostały oficjalnie ocenione przez koordynatorów IMO, chociaż organizacja wyjaśniła, że zatwierdziła tylko rozwiązania, a nie sam system.
To osiągnięcie stanowi monumentalny postęp w stosunku do wyników Google w zeszłym roku, kiedy jej systemy wymagały znacznej interwencji człowieka. Kluczową innowacją jest zdolność modeli do obsługi end-to-end w języku naturalnym, przetwarzanie opisów problemów i bezpośrednie generowanie dowodów, usuwając potrzebę przełożenia problemów na formalny kod.
Jednak Google podejmuje ostrożne, dwupoziomowe podejście do wdrażania. Pełna, kosztowna obliczeniowo wersja „złota”-która zajmuje kilka godzin na rozum dotyczący jednego problemu-jest dzielona tylko z wybraną grupą naukowców i matematyków w celu badania i informacji zwrotnych. Celem jest ulepszenie oferty i zbadanie jej potencjału w zakresie poprawy ludzkiej wiedzy.
[zawartość osadzona]
Wersja dostępna dla abonentów jest szybszą, bardziej użyteczną odmianą, która osiąga wydajność IMO na poziomie „na poziomie brązu”. Ta strategia podkreśla ogromny koszt AI Frontier, rezerwując najbardziej zdolną wersję do badań, jednocześnie oferując dostrojone, ale wciąż potężne, modelowe. Ponieważ modele AI stają się mocniejsze, stają się również droższe w prowadzeniu. Konkurenci tacy jak OpenAI i XAI opracowują podobne systemy wielu agentów, które mają również być zamknięte za najważniejszymi poziomami subskrypcji.
Ta strategia tworzy nowy poziom ultra-premium sztucznej inteligencji dla użytkowników, którzy mogą sobie na to pozwolić. Odzwierciedla także konkurencję o wysokich stawkach w celu zapewnienia dominacji technicznej. Roszczenia odniesienia Google są agresywne, a głębokie przemyślenie rywali, takich jak O3 O3 i XAI, o kluczowych kodowaniach (LiveCodeBench V6) i wiedzy (ostatni egzamin ludzkości).
Pozycja wydania Google do kapitalizacji w okresie, w którym konkurenci stają przed wyzwaniami. Openai porusza się po wewnętrznych zawirowach i powstaniu potężnych pretendentów do open source. Uruchamiając Deep Thin teraz, Google wyznacza nacisk na udowodnienie, że swoje laboratoria może dostarczyć kolejną generację sztucznej inteligencji i zdefiniować nową granicę wydajności.
