Startup Effitut Computer Co. zaprezentował swój flagowy procesor Electron E1, układ zaprojektowany w celu radykalnego zużycia energii obciążeń komputerowych. Electron E1 wprowadza nowatorską „architekturę tkanin”, która obiecuje do 100 razy większą efektywność energetyczną w porównaniu z konwencjonalnymi procesorami o niskiej mocy.
Przełom ten ma na celu krytyczne ograniczenia mocy urządzeń operowanych baterii, takich jak drony, czujniki przemysłowe i urządzenia do noszenia. Dzięki przestrzennym układaniu obliczeń Chip eliminuje nieefektywne przetasowanie danych. Electron E1 jest teraz dostępny dla programistów, w towarzystwie kompilatora EFFCC w celu uproszczenia integracji oprogramowania.
Przeniesienie sygnalizuje bezpośrednie wyzwanie dla dziesięciolecia architektury von Neumann. Efficient Computer’s approach, born from a decade of research at Carnegie Mellon University, could redefine possibilities for intelligent devices operating far from a power source.
A Radical Departure Od architektury von Neumann
na serce elektronów e1 jest jego „architekturą tkaniny”, projektem, który zasadniczo przemyśla wykonywanie programu. Cała koncepcja jest bezpośrednią odpowiedzią na nieodłączną nieefektywność architektury von Neumanna, która dominowała w obliczeniach od dziesięcioleci.
W tradycyjnych procesorach znaczna ilość energii jest marnowana po prostu przesyłanie danych i naprzód między pamięcią a rdzeniem przetwarzania, po prostu zachodzącej miliardy razy na czas na sekundę.
Które instrukcje, które procesor będzie potrzebował obok, aby uniknąć przeciągania.
Według profesora University of Michigan Todd Austin, wydajne projekty to te, które podobnie jak E1, minimalizują te zadania niekomputacyjne,
Efektywny model przestrzenny przepływu danych komputerowych pozwala uniknąć tego marnotrawstwa poprzez odwzorowanie całej sekwencji instrukcji programu jako fizycznego ścieżki na układie. Architektura składa się z szeregu połączonych „płytek”, w której każda płytka działa jako zasłonięty rdzeń procesora bez typowego kosztu. Dane wchodzą do tkaniny i przepływa przez ten wstępnie skonfigurowany obwód. Wynik z jednej płytki staje się bezpośrednim wejściem dla następnego, eliminując stały podróż w obie strony do pamięci. Współzałożyciel Brandon Lucia wyjaśnia, że gdy program rozgałęzia się, zmienia się wzór przestrzenny, opisując go jako „jest jak torze przełącznika na linii kolejowej.” Nowatorski architektora sprzętu jest tak samo skuteczny, jak oprogramowanie, które może działać na nim, a rzeczywistość rozwiązuje się przez opracowanie swojego oprogramowania i oprogramowania. Firma uznała, że w przypadku nowego sprzętu oprogramowanie często staje się refleksją, utrudniając rzeczywistą wydajność i adopcję. , aby tego uniknąć, jednocześnie uwalnia swoje effccc Comccler zaprojektowane, aby pomiędzy gap a Architektura przestrzenna. Podstawową rolą kompilatora jest działanie jako inteligentny tłumacz. Odczytuje programy napisane w znanych językach wysokiego poziomu, takie jak C i automatycznie mapuje instrukcje kodu na fizyczną tkankę E1. Według źródeł firmy kompilator analizuje program, przypisuje każdą konkretną operację do jednego z wielu „płytek” układu, a następnie konfiguruje ścieżki sieciowe między nimi. Ten proces skutecznie tworzy niestandardową, zoptymalizowaną obwód sprzętowy dla każdej aplikacji. Zamiast zmuszać inżynierów do nauki nowego, niskiego poziomu paradygmatu, kompilator EFFCC pozwala im wykorzystać swoje istniejące umiejętności i bazy kodowe. Wcześniej dostęp do tego narzędzia był ograniczony do piaskownicy „Playground Compiller E1″, ale jego publiczna wersja pozwala teraz na bezpośrednie integrację do istniejących narzędzi, co stanowi kluczowy krok w kierunku budowania prawdziwego świata. Za pomocą Electron E1, wydajny komputer jest skierowany na szybko rozwijający się rynek Edge AI i Internet przedmiotów (IoT), koncentrując się na aplikacjach, w których tradycyjne wiórki nie są krótkie. Procesor jest specjalnie zaprojektowany dla urządzeń rozmieszczonych w trudnych do dostępnych miejscach, zmuszonych do przetrwania energii baterii lub oczyszczonej energii przez dłuższy czas. Firma stwierdza, że jego celem jest włączenie inteligentnych aplikacji z wieloletnim życiem w środowisku, w których moc i konserwacja są poważnie ograniczone, co jest koniecznością krytyczną dla wielu branż dla wielu branż. Znaczący wpływ, w tym infrastruktura przemysłowa, systemy kosmiczne, obrona, drony i urządzenia do noszenia. Są to sektory, w których czynniki takie jak niskie opóźnienia i praktyczność wdrożeń na dużą skalę zostały utrudnione przez zapotrzebowanie na moc istniejących procesorów. E1 jest zaprojektowany do obsługi typowej wbudowanej zadań systemowych-tak samo jak wykonanie szybkich transformacji czteroosobowych na danych czujników lub uruchamianie do uczenia maszynowego-nie ma równoległej wydajności, tworzących idealne, wykonane władzy. Wydajny komputer już porusza się w celu potwierdzenia tych przypadków użycia, dostarczając próbki elektronów E1 klientom wczesnego dostępu w sektorach przemysłowych i lotniczych. Ostateczną wizją jest wspieranie nowej klasy „zawsze włączonych” inteligentnych urządzeń, które mogą wykonywać złożone przetwarzanie AI lokalne, bez ciągłego polegania na chmurze. Ta strategia idealnie dostosowuje się do szerszego trendu w branży w kierunku zdecentralizowanej inteligencji, w których decyzje w czasie rzeczywistym należy podjąć na samym urządzeniu. kompilator Effcc: Odpowiednią potencjał tkaniny
celowanie w ograniczoną energię krawędź
droga naprzód: rynkowe i przyszłość. Architektury w stylu Data Flow nie są zupełnie nowe-układy TPU i Amazon Amazon są zbudowane na podobnej zasadzie zwanej tablicą skurczowym-skuteczny komputer twierdzi, że jego architektura tkaniny stanowi kluczowy skok naprzód. Według współzałożyciela Brandona Lucia wiele istniejących działań przepływu danych to wyspecjalizowane akceleratory, ograniczone do podzbioru ścieżek danych.
Natomiast elektron E1 jest przeznaczony do obliczeń ogólnego przeznaczenia. Jego kluczowym wyróżnikiem jest zdolność tkaniny do wspierania tak zwanych „dowolnych nawrotów”, takich jak „pobywa” powszechna w programowaniu. Lucia zauważa, że złamanie tego problemu, który wymaga złożonych ścieżek zwrotnych, „zajęło nam to lata”.
Pomimo tej innowacji technicznej startup stoi w obliczu znacznych przeszkód ekonomicznych. Rynek procesorów ultralowowych jest bardzo konkurencyjny, zatłoczony bardzo tanimi mikrokontrolerów. Architekt komputerowy z University of Illinois Rakesh Kumar podkreśla główne wyzwanie, zauważanie że w przypadku startupów w tej przestrzeni, „kluczowe wyzwanie polega na identyfikowaniu nowej zdolności i dostarczaniu klientów za to.”
konieczne jest przekonanie komputerów komputerowych. Dramatyczne oszczędności energii E1 stanowią propozycję wartości, która uzasadnia odejście od ustalonych, tanich alternatyw.
Jednak inni eksperci widzą wyraźny potencjał w projekcie. Profesor Todd Austin z University of Michigan wierzy „Chipsy takie jak e1 są dobrym przykładem wydajnej architektury, ponieważ minimalizują części kilku w rzeczy, które nie są czyste. roszczenia firmy. Sam Lucia pozostaje pewna swojej wyjątkowej pozycji, stwierdzając: „Robimy coś, co ma zdolność procesora, ale jest o jeden lub dwa rzędy wielkości bardziej wydajne.”
Patrząc w przyszłość, wydajny komputer zasygnalizował już swoje długoterminowe ambicje, ogłaszając plany silniejszego następcy, Photon P1. Ten przyszły układ rozszerzy przestrzenną architekturę obliczeniową, aby obsłużyć jeszcze bardziej wymagające obciążenia krawędzi na dużą skalę. Ta mapa drogowa wskazuje na wyraźną strategię budowania portfela innowacyjnych układów AI, przechodząc z początkowej premiery E1 do stopniowo mocniejszych rozwiązań.