Google wskakuje do trendu „kodowania kodowania atmosfery” z nowym narzędziem eksperymentalnym, które pozwala każdemu budować mini aplikacje internetowe za pomocą prostych podpowiedzi tekstowych. Ogłoszony na blogu Google Developers 24 lipca 2025 r. I Dostępne teraz jako publiczne beta publiczne za pośrednictwem Google Labs , Opal Cele, aby rozwinąć rozwój AI dla wszystkich.

To narzędzie używa pracy wizualnej, która pozwala na to, że jest to wizualne edytor, który pozwala na to, że twórcy dostosowuje twórcę. i zmodyfikuj aplikacje bez pisania żadnego kodu. Wraz z tym uruchomieniem Google bezpośrednio kwestionuje zatłoczoną dziedzinę konkurentów, w tym Kiro Amazon, replitę wspieraną przez Microsoft i startupy, takie jak Cursor, wszystkie walczą o dominację na rynku podstawowym AI.

Od podpowiedzi do aplikacji: Wprowadzenie Google Opal

Opal jest proste Wizualny przepływ pracy. IT Łańcuchy razem, modele AI i inne narzędzia Aby zbudować potężne aplikacje wielopostyściowe. Opisując po prostu pożądaną logikę, Opal automatycznie konstruuje cały proces wizualny dla użytkownika, wyodrębniając podstawową złożoność.

Ten interfejs wizualny jest zaprojektowany do twórców drobna kontrola bez pisania jakiegokolwiek kodu . Użytkownicy mogą kliknąć każdy krok w przepływie pracy, aby sprawdzić i edytować konkretny monit, który określa jego zachowanie. Według raportu z TechCrunch mogą również ręcznie dodawać nowe kroki z paska narzędzi Opal, umożliwiając zarówno tworzenie konwersacyjnego wysokiego poziomu, jak i szczegółowe udoskonalenie krok po kroku.

[zawartość osadzona]

W ogłoszeniu Google pozycjonował narzędzie jako potężne czynniki dla szybkiego stworzenia, stwierdzając: „OPAL jest wielkim narzędziem do akcesyjnego prototypu Ai i wykonania koncepcji, aby wykonać koncepcję z okazji koncepcji. Funkcjonalna aplikacja, zbuduj niestandardowe aplikacje AI, aby zwiększyć wydajność w pracy i więcej. ” Podkreśla to zamierzone zastosowanie do przyspieszania prototypów, budowania dowodów koncepcji i tworzenia niestandardowych narzędzi do wydajności.

Aby pomóc użytkownikom rozpocząć, platforma zawiera

Według analizy z TechCrunch, „Wizualny przepływ pracy Opal wskazuje, że firma prawdopodobnie chce ukierunkować szerszą publiczność”. Koncentruje się na szerszej, mniej technicznej bazie użytkowników, odróżnia Opal od bardziej skoncentrowanych na programistach narzędzi Google, takich jak studio AI i sygnalizuje główny strategiczny nacisk na wprowadzenie tworzenia sztucznej inteligencji.

zatłoczona dziedzina: Google wchodzi do rasy „kodującej kodowanie kodowania”

Wejście Google w tej przestrzeni Amid Amid Amid Amid Amid From jego największej Rivals, placing. Bezpośrednia i rosnąca konfrontacja. Uruchomienie jest wyraźną odpowiedzią na rynek, który jest szybko definiowany przez zaciętą konkurencję między gigantami technologicznymi, zwinnymi startupami, a nawet ustalonymi platformami projektowymi, takimi jak Canva i Figma, które dodają podobne funkcje sztucznej inteligencji, aby zachęcić do tworzenia nietechnicznego.

Zaledwie tygodnie temu, Amazon Web Services zaprezentował Kiro, AI agenta AI, które celowo inne podejście. Zamiast po prostu ułatwić szybkie tworzenie, Kiro jest zaprojektowany w celu zwalczania chaosu kodowania klimatu poprzez egzekwowanie struktury i dokumentacji. Używa modelu „specyfikacji”, który tworzy plany projektu i dokumenty techniczne przed napisaniem kodu, mającym na celu przekształcenie prototypów w możliwe do utrzymania oprogramowanie. Podkreślając koncentrację na niezawodności klasy korporacyjnej, dyrektor generalny Amazon, Andy Jassy, stwierdził: „Kiro ma szansę przekształcić sposób budowania oprogramowania dla programistów.”

Tymczasem Microsoft ugruntował swoją pozycję, współpracując z powtórzeniem i integrując jego napędzane AI IDE w rynku Azure. Ten strategiczny sojusz jest skierowany wprost do zespołów biznesowych, a nie tylko tradycyjnych programistów. Celem jest wzmocnienie pozycji pracowników w całych organizacjach do budowania aplikacji za pomocą prostych podpowiedzi tekstowych. Jak stwierdził prezes Microsoft Americas, Deb Cupp: „Nasza współpraca z replitem demokratyzuje rozwój aplikacji, umożliwiając zespołom biznesowym w przedsiębiorstwach innowacje i rozwiązywanie problemów bez tradycyjnych barier technicznych”. Ten ruch stanowi również znaczący cios dla Google Cloud, która wcześniej była głównym partnerem Replit.

Szersze dążenie do demokratyzacji rozwoju AI

Ta tendencja wykracza poza behemoty technologiczne. Startupy, takie jak Anysphere, producent popularnego redaktora kursora, odegrały kluczową rolę w kształtowaniu rynku. AnySphere niedawno rozszerzył swojego agenta na aplikację internetową, aby utworzyć ekosystem „wielu powierzchni”, dzięki czemu jego narzędzia AI są dostępne z dowolnego urządzenia.

Te narzędzia są częścią większej zmiany branżowej w kierunku demokratyzacji oprogramowania. Umożliwiają pracownikom marketing, sprzedaż i operacje do budowania własnych narzędzi, przyspieszając prototypowanie i innowacje bez polegania na dedykowanych zasobach inżynieryjnych.

Najwyższym celem jest uczynienie AI praktycznym, codziennym współpracownikiem. Dyrektor generalny AnySphere, Michael Truell, dokonał odważnych prognoz na temat tej przyszłości, stwierdzając: „Oczekuję, że agenci kodujące AI zajmą co najmniej 20% pracy inżyniera oprogramowania do 2026 r.” W przypadku Opal Google obstawia, że jego przyjazne dla użytkownika podejście wizualne będzie kluczem do wygrania tej nowej granicy tworzenia oprogramowania.