Google Deepmind, we współpracy z naukowcami z kilku uniwersytetów, zaprezentował Aeneas, nowy model AI, zaprojektowany, aby pomóc historykom rozszyfrować starożytne latynoskie napisy. Ogłoszony 23 lipca 2025 r. W niezwykłe erudycja i pracochłonne wyszukiwania manualne poprzez rozległe archiwa do znalezienia parallerów-tekstowe, które mogą dostarczyć przyjęć do inspiracji, datę lub początkowe. szerokość=”734″Height=”412″src=”data: image/svg+xml; nitro-empty-id=mtyznjo0nju=-1; base64, phn2zyB2awv3qm94psiwidagnje2idm0 Niigd2lkdgg9ijyxnigagvpz2h0pizndyiihhtbg5zpsjodhrwoi8vd3d3lnczlm9yzy8ymdawl3n2zyi+pc9zdmc+”>
Aeneas został zaprojektowany do automatyzacji tego złożonego i czasochłonnego procesu. To powód do tysięcy latynoskich inskrypcji, odzyskiwania podobieństw tekstowych i kontekstowych w kilka sekund. Celem jest zmniejszenie polegania na spekulacyjnych hipotezach i uziemienie interpretacji historyka w szerszej sieci dowodów, umożliwić im znalezienie modelu . Brązowy dyplom wojskowy z Sardynii 113/14 C.E. (CIL XVI, 60). (Źródło: Google)
Projekt silnie podkreśla współpracę człowieka-AI. Zespół koncentruje się na „tworzeniu narzędzia, które zintegruje się z przepływem pracy historyka”, według Google Deepmind, Yannis Assael. Celem nie jest zastąpienie ludzkich ekspertów, ale zwiększenie ich umiejętności, uwalniając ich do skupienia się na analizie wyższego poziomu zamiast ręcznego gromadzenia danych.
Aby potwierdzić to podejście wspólne, zespół przeprowadził dużą skalę przestudiuj z 23 epigraferami , ranne od mistrzów do profesorów. Wyniki były znaczące: sugestie Aeneasa służyły jako cenny punkt wyjścia do zapytania 75% czasu, a historycy zgłosili 23% średnie zwiększenie pewności przy użyciu jego podobieństw.
Zyski z wydajności były szczególnie uderzające. Jeden z uczestników zauważył: „Parallele odzyskane przez Aeneasa całkowicie zmieniły mój historyczny cel. […] Zajęłoby mi to kilka dni niż 15 minut [znaleźć te teksty]”. Kolejny pochwalił jego jakościowy wpływ, stwierdzając: „Paralele Aeneasa całkowicie zmieniły moje postrzeganie inskrypcji. Zauważył szczegóły, które zrobiły różnicę w przywracaniu i chronologicznie przypisywaniu tekstu.”
pod maską: kontekstualizacja z kodem i obrazami
aeneas wprowadza kilka technicznych innowacji, które odwoływają się od ogólnych projektów. Podczas gdy masywne LLM wymagają miliardów dokumentów, wyspecjalizowany charakter epigrafii i ograniczona dostępność wysokiej jakości skanów wymagają bardziej dostosowanego rozwiązania.
Moc modelu pochodzi z wyrafinowanej architektury opartej na transformatorze. U podstaw leży dekoder T5, który przetwarza sekwencje znaków, rozszerzone o specjalistyczne sieci neuronowe lub „głowy”, każde dostosowane do określonego zadania epigraficznego, takiego jak restauracja, datowanie lub atrybucja, jak szczegółowo opisano w projekcie .
Kluczowym przełomem jest jego zdolność przywracania luk w tekście, w której długość brakującego segmentu jest nieznana-powszechny i trudny problem dla historyków. Aeneas używa specjalnego symbolu do oznaczania tej niepewności i wykorzystuje pomoc pomocniczą do przewidywania, czy potrzebne jest jeden lub więcej znaków, co czyni go znacznie bardziej wszechstronnym narzędziem dla scenariuszy w świecie rzeczywistym.
Wpierajowe, aeneas jest pierwszym tego rodzaju modelem tego rodzaju do użycia multimodalnych wejść i obrazów i obrazów, aby określić geograficzne pochodzenie. Sieć Vision analizuje obiekt fizyczny, umożliwiając modelowi rozważenie jego kształtu i układu wraz z treścią, kluczowym aspektem badań epigraficznych.
Cały ten system jest przeszkolony w zakresie nowo opracowanego latynoskiego zestawu danych epigraficznego (LED). Ten ogromny korpus, zawierający ponad 176 000 napisów, został zharmonizowany z głównych baz danych akademickich. Model wykorzystuje te dane do tworzenia historycznie bogatych „osadzonych” dla każdego tekstu, przechwytując subtelne wzorce, które identyfikują głębokie połączenia poza proste wyszukiwanie słów kluczowych.
od teorii do praktyki: Aeneas w polu
Wydajność modelu była rygorystycznie porównywana. Może przypisać inskrypcję jednemu z 62 rzymskich prowincji z 72% dokładnością i tekstami datowania w ciągu średnio 13 lat od zakresów dostarczonych przez historyków.
W sprawnym studium przypadku Aeneas przeanalizował słynne res gestae divi augusti, cesarzowi Augustusa o jego osiągnięciach. Model stworzył rozkład daty bimodalnej, który ilościowo odzwierciedlał debatę naukową na temat jej składu, identyfikując te same markery językowe i historyczne, których stosują eksperci.
Badanie współpracy potwierdziło jej praktyczną wartość. Historycy korzystający z AeNeas odnotowali poprawę wydajności solo, a 90% uczestników zgłosiło, że sugestie narzędzia pobudziły nowe pomysły na badania. Jeden historyk chwalił jego wpływ, stwierdzając: „Podobieństwa Eeneasa całkowicie zmieniły moje postrzeganie inskrypcji. Zauważył, że szczegóły, które zrobiły różnicę w przywracaniu i chronologicznym przypisywaniu tekstu.”
Jednak niektórzy eksperci pozostają ostrożnie optymistyczne. Kathleen Coleman, profesor na Harvardzie, zauważyła, że chociaż obiecując: „nie jest jeszcze jasne, jak przydatne będzie przepływy pracy historyków w perspektywie długoterminowej,„ podkreślając potrzebę długoterminowej oceny w tej dziedzinie.
następnym rozdziałem w „AI for Science” Saga
aeneas jest najnowszym dodatkiem do Google Depmd’s dla Sciends “dla Science”. Inicjatywa, strategiczny wysiłek na rzecz zastosowania sztucznej inteligencji do podstawowych wyzwań badawczych. Ten portfolio zawiera narzędzia takie jak alfafold do prognozowania struktury białka i alfagenom do badań genetycznych.
Praca ta jest zgodna z wyraźnym wzorcem rozwijania AI specyficznej dla domeny, które mogą przebiegać o rozległych, złożonych przestrzeniach informacyjnych w celu przyspieszenia odkrycia, jak również widać modele takie jak alfageometria2 dla matematyki matematyki i innych. Model AENEAS, jego kod i podstawowy zestaw danych są publicznie dostępne za pośrednictwem dedykowanej strony internetowej i repozytorium github . W ramach premiery poprzednie Ithaca Model dla starożytnego greckiego został podwyższony o mocniejszą architekturę Aeneasa. Jak ujął go epigrafator Thea Sommerschield z University of Nottingham: „Aby mieć Aeneas u twojej boku, gdy jesteś w muzeum lub na miejscu archeologicznym, gdzie właśnie znaleziono nowy napis-to nasz rodzaj scenariusza.”