Amazon Web Services (AWS) eskalował wyścig zbrojeń AI w środę, wprowadzając Amazon Bedrock Agentcore na swoim szczycie w Nowym Jorku. Nowa platforma zapewnia kompleksowy pakiet usług dla firm do budowania, wdrażania i zarządzania przedsiębiorstwami agentów sztucznej inteligencji, ruch skierowany skierowany wprost na jego główne rywale w chmurze.

Wraz z platformą AWS zaprezentował nowy rynek dla agentów i narzędzi AI i ogłosił dodatkowe 100 milionów dolarów w jego generacyjnym centrum AI. Ten ruch ma na celu pomóc klientom w przejściu sztucznej inteligencji z prototypów spekulacyjnych na niezawodne, gotowe do produkcji systemy w skali przedsiębiorstwa.

To uruchomienie umieszcza AWS w bezpośredniej konkurencji z najnowszymi ofertami zorientowanymi na agenta z Microsoft i Google. Podczas keynote, wiceprezes AWS dla Agentic AI, Swami Sivasubramanian, nazwał Shift „Zmiana tektoniczna w kilku wymiarach. To podnosi sposób budowy oprogramowania”, zasadniczo zmieniając sposób tworzenia i wykorzystywania oprogramowania.

Amazon Bedrock Agentcore: zestaw narzędzi z całego przedsiębiorstwa dla Composable SOOCTICTICT INFORECTIONET INFORATION INFORMET INFORECTIONE. Aby wypełnić krytyczną lukę między prototypami agenta AI a skalowalnymi aplikacjami gotowymi do produkcji. Został zaprojektowany tak, aby był frameworkiem i modelem agnostycznym, oferując elastyczność przedsiębiorstw. Firmy takie jak Itaú Unibanco i Box już z nim budują.

Platforma jest zbudowana na siedmiu podstawowych usługach przeznaczonych do zarządzania całym cyklem życia agenta. Obejmują one środowisko wykonawcze AgentCore do obsługi złożonych, asynchroniczne zadania przez okres do ośmiu godziny oraz pamięć agentCore do budowania agentów kontekstowych z krótkoterminowym, jak i długoterminowym wycofaniem.

Dalsze elementy zapewniają Agentcore tożsamość bezpiecznego uwierzytelniania, bramę do kontrolowanego dostępu narzędzi, do kontrolowanego dostępu do narzędzia, piaskownicy, narzędzia do przeglądarki w chmurze i obserwowani przez Amazon Cloud.

Ten kompleksowy zestaw narzędzi jest wspierany przez odnowione zobowiązanie finansowe. AWS wprowadza kolejne 100 milionów dolarów do swojego generatywnego centrum innowacji AI, aby przyspieszyć rozwój i przyjęcie tych nowych systemów agencyjnych w swojej globalnej bazie klientów.

Escalowanie wyścigu zbrojeń AI: AWS wchodzi na rynek agenta Fray

Uruchomienie „agentów AI i narzędzia w AWS” na temat bezpośredniego wyzwania w chmurze Rivals “. Tworzy scentralizowane, zaufane miejsce dla programistów, aby sprzedawać swoich agentów i przedsiębiorstwa, aby znaleźć wstępnie zbudowane rozwiązania, a firma AI Anthropic przedstawiła się jako kluczowy partner startowy.

Ten model bezpośrednio odzwierciedla strategie konkurentów walczących, aby stać się centralnym centrum dla agentów. Google Cloud zaprezentował swój rynek agentów AI w kwietniu, podczas gdy Microsoft zadebiutował swój sklep agentów w swoim pakiecie Copilot zaledwie miesiąc później.

Gigant oprogramowania dla przedsiębiorstw Salesforce ma również własną wymianę agentów, co wskazuje na szybką konwergencję branżową w modelu rynku. Amazon Deepak Singh, wiceprezes ds. Deweloperów, powiedział: „Agentcore to kolejny duży krok od agentów budowania dla zabawy po całe organizacje przechodzące na agencję AI, która może być tak transformacyjna jak Internet,„ podkreślając wielkie ambicje firmy dla platformy.

Rise of the Hybrid Work: Enterprises Agents Amid ASID Push od gigantów technologicznych zbiega się z przyspieszającym adopcją przedsiębiorczości, przenosząc Agent AI z teorii do praktyki. Bank inwestycyjny Goldman Sachs niedawno potwierdził, że pilotuje autonomicznego inżyniera oprogramowania AI Cognition, Devin, aby zwiększyć 12 000 programistów.

Początkowo Devin będzie obsługiwał zadania, które ludzcy inżynierowie często uważają za „zerżurgię”, takie jak aktualizacja wewnętrznych baz kodów do nowszych języków programowania. Szef technologii Goldmana, Marco Argenti, opisał tę wizję jako nową „hybrydową siłę roboczą”, stwierdzającą: „Tak naprawdę chodzi o ludzi i AI, które pracują obok siebie. Inżynierowie będą oczekiwać, że będą mogli naprawdę opisywać problemy w spójny sposób…”

To podejście przekształca ludzkich inżynierów jako nadzorców dla agentów AI, zmieniając swoje skupienie się od linii, aby wydłużyć się w Dekompozycji wysokiej. Jednak ta zmiana pojawia się w związku z powszechnym niepokojem pracowników o wpływ sztucznej inteligencji na miejsca pracy.

W lutowej ankiecie badawczej Pew Research stwierdzono, że ponad połowa pracowników USA martwi się, że AI wejdzie do

budowanie ryzykownej fundamentu? Wyzwania MCP i „kodowania atmosfery”

Cały ekosystem agencyjny jest budowany na nowych i czasem kruche fundamenty. Model Context Protocol (MCP), standard stworzony przez partnera AWS Anthropic w celu zapewnienia interoperacyjności, odnotował szybki, w branży przyjęcie.

Jednak ten pośpiech standaryzacji stworzył wspólną powierzchnię ataku, z najnowszymi raportami ujawniającymi krytyczne wady bezpieczeństwa. Firmy bezpieczeństwa cybernetycznego, takie jak niezmienne laboratoria i bezpieczeństwo backslash, mają szczegółowe luki, takie jak „przepływ agentów toksycznych”, które mogłyby prowadzić do wykładania danych prywatnych.

Analityk technologii Simon Willison opisał warunki umożliwiające jeden taki exploit jako „śmiercionośna trójkalna pod kątem szybkiego wstrzyknięcia: agent AI ma dostęp do prywatnych danych, jest wyróżniony do złośliwych instrukcji, i może wyróżniać informacje. Te zagrożenia bezpieczeństwa są spotęgowane przez praktyczne niepowodzenia, które obniżają zaufanie konsumenckie i przedsiębiorstwa w niezawodności AI.

Na przykład jedno badanie akademickie wykazało, że call center często tworzył więcej „ukrytej pracy” dla ich ludzkich odpowiedników, podczas gdy wsparcie innej firmy „halucynowane” fałszywe polityki, powodując znaczące opaski użytkownika, a także w celu uzyskania programu AI, również Amazon, również Amazon, również uzbrojenie, również Amazon, również Amazon. Uruchomiono Kiro, nowe IDE zaprojektowane tak, aby oswoić chaos kodowania klimatu. Dyrektor generalny Amazon, Andy Jassy, stwierdził, że „Kiro ma szansę przekształcić sposób budowania oprogramowania programistów”, podkreślając jego rolę w egzekwowaniu struktury poprzez automatyczne tworzenie planów projektowych i dokumentów technicznych.

Wyzwania te doprowadziły obserwatorów branży, takich jak Gartner do rewizji swoich prognoz. Firma przewiduje teraz, że połowa wszystkich organizacji, którzy mają nadzieję zastąpić personel pomocniczy AI, porzuci te plany do 2027 r. Kathy Ross z Gartnera argumentowała, że „podejście hybrydowe, w którym AI i agenci ludzcy pracują w tandemie, jest najskuteczniejszą strategią dostarczania wyjątkowych doświadczeń klientów.”

AWS może zapewnić bezpieczeństwo, niezależność, niezależność od entuzjazmu. Uruchomienie AgentCore jest krytycznym testem, czy ambicja branży może w końcu przezwyciężyć znaczące rosnące bóle nowej technologii.