Amazon Web Services (AWS) ma uruchomić swój rynek agentów AI w przyszłym tygodniu, współpracując z firmą AI ANTROPIC w bezpośrednim wyzwaniu dla rywali w Google i Microsoft. Premiera, która ma 15 lipca AWS Summit w Nowym Jorku, eskaluje wyścig gigantów technologii o zdominowanie gospodarki agentów AI.
Jednak ten pchnięcie przychodzi w krytyczny moment. Przemysł zmaga się z krytycznymi wadami bezpieczeństwa, które ostatnio znalezione w protokole kontekstu modelu (MCP), samym standardowi, który pozwala tym agentom funkcjonować. W połączeniu z głośnymi niepowodzeniami sztucznej inteligencji w obsłudze klienta, uruchomienie podkreśla zakład o wysokiej stawce na potężną, ale niespokojną technologię.
AWS wchodzi do zatłoczonego wyścigu rynku agenta
AWS ruchem jest bezpośrednie wyzwanie dla rivals w chmurze. Podobno nowy rynek ma na celu rozwiązanie kluczowego problemu dystrybucji dla rozwijającej się gospodarki agentów. Tworzy jedno, zaufane miejsce dla deweloperów, aby sprzedawać swoje towary i przedsiębiorstwa, aby znaleźć rozwiązania wstępnie zbudowane.
ten model pozwala na start-upy, aby bezpośrednio montować Agents, przejść przez AGS. Wytnij, podobny do sklepu z aplikacjami SaaS. Celem jest wspieranie ekosystemu poza prostym dostępem do modelu, tworzenie nowego strumienia przychodów i blokowanie klientów głębiej na platformę AWS.
Uruchomienie jest wyraźną odpowiedzią dla konkurentów. Google Cloud zaprezentował rynek agentów AI w kwietniu , a Microsoft zadebiutował w swoim sklepie agentowym w swoim 365 Copilot Suite tylko miesiąc później. Gigant oprogramowania dla przedsiębiorstw Salesforce ma również jego własna wymiana agentów .
Partnerstwo z antropicznymi jest strategicznym filarem podejścia Amazon. AWS jest już głównym zwolennikiem firmy AI, a ostatnie raporty sugerują, że w tworzeniu kolejnej inwestycji o wartości wielu miliardów dolarów. Daje to AWS potężny, zintegrowany partner do zakotwiczenia swojego rynku od pierwszego dnia.
Obcina Achillesa: fundamentalna protokół pełen wad
Cały ekosystem agenta, w tym te nowe rynki, wiąże się z wspólną podstawą technologiczną. Wiele z nich jest zbudowane na modelu protokołu kontekstowego (MCP), standardu, który został stworzony przez partnera AWS, Anthropic, w celu promowania interoperacyjności.
Gdy został wprowadzony pod koniec 2024 r., Antropiczny zauważył, że bez standardu „każde nowe źródło danych wymaga własnej niestandardowej implementacji, utrudniającym naprawdę połączone systemy”. Pomysł polegał na stworzeniu uniwersalnego języka dla sztucznej inteligencji, co entuzjastycznie nazwał menedżer Microsoft „…„ USB-C dla integracji AI… połącz się raz, zintegruj się w dowolnym miejscu. “”
MCP, który widział szybkie przyjęcie przez liderów technologii, takich jak Microsoft, Google, AWS, a nawet OpenAi, zostało potwierdzone przez branżę. Demis Hassabis, dyrektor generalny Google Deepmind, stwierdził: „MCP jest dobrym protokołem i szybko staje się otwartym standardem dla epoki AI Agentic”. Ale ten pośpiech do standaryzacji stworzył kruchą, wspólną powierzchnię ataku dla całej branży.
Najnowszy
Pierwsza, nazwana „sąsiedzką”, wynika z serwerów nieostrożnie związanych z wszystkimi interfejsami sieciowymi, dzięki czemu są dostępne dla kogoś w tej samej sieci lokalnej. Drugi to ryzyko wstrzyknięcia systemu operacyjnego z powodu braku dezynfekcji wejściowych. Bezpieczeństwo backslash wydało poważne ostrzeżenie o potencjalnych konsekwencjach, stwierdzając: „Serwer MCP może uzyskać dostęp do hosta, który uruchamia MCP i potencjalnie umożliwić zdalnemu użytkownikowi kontrolowanie twojego systemu operacyjnego”. W odpowiedzi firma uruchomiła centrum bezpieczeństwa publicznego, aby pomóc programistom weterynacyjnym narzędziom przed integracją . W maju Security Sifts Invariant Labs nie przepracowały krytycznego „toksycznego przepływu agenta” w popularnej serwerze MCP, która może być opłacona do LAB LABS PRIVABS PRIVAT. Dane repozytorium. Analityk technologii Simon Willison przeanalizował exploit, nazywając sytuację „śmiertelną trifectą do szybkiego wstrzyknięcia: agent AI ma dostęp do danych prywatnych, jest narażony na złośliwe instrukcje i może wykluczać informacje”. Jego analiza podkreśliła podstawowe ryzyko projektowania agentów, które działają na temat niezakłóconych danych zewnętrznych , Podstawowe wyzwanie branża wciąż jest walpling z. Poza problemami bezpieczeństwa praktyczne zastosowanie agentów AI okazuje się dalekie od bezproblemowych, szczególnie na arenach o wysokich stawkach, które widzą szybkie adopcje, takie jak obsługa klienta. Ta „ukryta praca” stałego sprawdzania faktów i korekty bezpośrednio sprzeciwia się, że podstawowe roszczenia dotyczące wydajności stosowane w celu uzasadnienia kosztownego przyjęcia tych systemów AI w pierwszej kolejności. Wysokie niepowodzenie publiczne również wykorzystają zaufanie konsumpcyjne. W kwietniu kursor edytor kodu AI został zmuszony do wydania publicznych przeprosin po tym, jak własny bot wsparcia „halucynował” fałszywe i restrykcyjne zasady dotyczące subskrypcji użytkowników. Pewne siebie, ale fałszywe odpowiedzi spowodowały reakcję użytkownika. Współzałożyciel firmy, Michael Truell, musiał zabrać się na fora publiczne, aby potwierdzić: „Nie mamy takich zasad”, przypisując błąd ich front-line Ai. To zamieszanie technicznych wad i publicznych niepowodzeń jest paliwa. W znacznej zmianie
AI RELEACT: Świat
Zakład o wysokiej zawartości w trudnej technologii