Microsoft otworzył rozszerzenie Github Copilot Chat dla kodu Visual Studio, tworząc pełny kod źródłowy dostępny na github . Wydanie z 1 lipca 2025 r. Jest kluczowym krokiem w swoim planie dla bardziej przejrzystego i bezpiecznego redaktora AI, wizję po raz pierwszy szczegółowo opisaną w maju 2025 r.
Deweloperzy mogą teraz sprawdzić kod, aby zobaczyć, jak działa popularny asystent. Ten ruch ma na celu budowanie zaufania społeczności i poprawy bezpieczeństwa poprzez wkład publiczny. Rozszerzenie, z Ponad 35 milionów instalacji ma kluczowe znaczenie dla strategii AI Microsoft i jest dostępna pod licencją MIT. AI
Decyzja o otwarciu czatu Copilot oznacza Pierwszy główny millestone w mikrolusoft Vision To wydanie jest najnowszym krokiem w szybkim ewolucji Copilot z prostej narzędzia kodownika do sosyjnego kodownika. W ciągu ostatniego roku GitHub agresywnie rozszerzył swoje możliwości, dodając recenzje kodu zasilane przez AI i rozszerzając swój zasięg na Xcode i terminal Windows. Kluczowy moment w tej transformacji była wydanie VS VS 1.101. Ta aktualizacja zintegrowała Model Context Protocol (MCP), standard, który umożliwia agentom AI bezpieczną interakcję z narzędziami i zasobami programistów. Ten protokół stanowi niezbędną instalację wodno-kanalizacyjną dla Copilota do funkcjonowania jako prawdziwy „agent AI.” Protokół, po raz pierwszy wprowadzony przez antropic, jest koncepcyjnie podobny do protokołu serwera językowego (LSP). Podobnie jak LSP oddzielone języki programowania od konkretnych redaktorów, MCP ma na celu utworzenie uniwersalnego złącza dla agentów AI i źródeł danych, ruch przyrównany do „portu USB-C dla aplikacji AI.” Ta zdolność podobna do agenta pozwala Copilotowi autonomiczne obsługa złożonych, wielopoziomowych zadań. Jak opisane przez stronę funkcji Githuba , można mu przypisać problem, klonować repozytorium do bezpiecznego środowiska i przesyłać jego pracę jako szkic. Jeden z programistów opisał to doświadczenie jako transformacyjne: „Obserwowanie, jak agent zaznacza swój plan w czasie rzeczywistym, czułem się trochę jak zaglądanie przez ramię kolegi z drużyny-z wyjątkiem tego, że ten kolega z drużyny nigdy nie rozprasza Slacka.„ dla wielu deweloperów, najważniejszym aspektem tego otwartego surowca jest noworodka Droga do agenta AI: MCP i rozszerzenie funkcji
Pod maską: System odsłaniania i budowanie zaufania
Repozytorium ujawnia określone podpowiedzi używane do różnych poleceń cięcia, takie jak `/explant`,`/fix` i `/test`. Ten wgląd demystifikuje „magię” odpowiedzi AI i zapewnia praktyczną edukację w zaawansowanej szybkiej inżynierii.
Ten poziom otwartości bezpośrednio rozwiązuje długotrwałe pytania dotyczące prywatności danych i informacji kontekstowych do dużych modeli językowych. Deweloperzy mogą teraz weryfikować dla siebie, jakie dane opuszczają swoją maszynę, kluczowy czynnik budowania zaufania, szczególnie w środowiskach korporacyjnych.
Skonsolidowana i otwarta przyszłość dla Copilot
Microsoft potwierdził również, że jego długoterminowa strategia obejmuje również skonsolidowanie jej rozszerzeń Copilot. Funkcjonalność oryginalnego rozszerzenia na zamknięte źródło, które zapewnia dobrze znane wbudowane kody, zostanie ostatecznie połączone z nowym rozszerzeniem czatu Copilot z otwartym source.
Zjednoczy wszystkie główne funkcje AI w jednym module open source. Ten ruch upraszcza architekturę i wzmacnia zaangażowanie Microsoftu w otwarty ekosystem. Dyrektor generalny Github, Thomas Dohmke, świętował ostatnią aktualizację kodu vs, która utorowała drogę do tych zmian,
, obejmując model open source dla jego flagowego narzędzia programistów sztucznej inteligencji, Microsoft nie tylko dąży do ulepszenia swojego produktu, ale także do pozycji vs kod jako centralny, zaufany Hub dla przyszłości programu AI-asystenta. Sukces tej strategii będzie teraz zależny od zaangażowania społeczności.
