Raport bomby z Business Insider ujawnił, że nowy partner AI o wartości 14 miliardów dolarów, Skala AI, rutynowo wyświetlane informacje o najwyższej jakości klienci z najwyższej jakości, meta, Meta Meta Meta Meta. Google i XAI Elona Muska-poprzez niepewne, publicznie dostępne dokumenty Google. Dochodzenie wykazało, że tysiące plików wewnętrznych, niektóre wyraźnie oznaczone jako „poufne”, pozostały dostępne dla każdego, kto ma link. Stworzyło to ogromną awarię bezpieczeństwa, która dodaje nową warstwę kryzysu do już kontrowersyjnej strategii AI Meta.
Objawienie tak fundamentalnej wady bezpieczeństwa rodzi poważne pytania dotyczące należytej staranności, zanim Meta sfinalizowała kolosalną inwestycję w firmę zajmującą się dane. Umowa była już pod ostrzałem za destabilizowanie ekosystemu AI poprzez rozbicie postrzeganej przez AI skali AI, która spowodowała exodus swoich innych dużych technologii. Dla Meta, firma zmagająca się z własnymi wewnętrznymi zamieszkami i desperacko desperacko nadrobić zaległości w wyścigu AI, współpracując z firmą z luźnym bezpieczeństwem danych dodaje znaczącej i nieprzewidzianej odpowiedzialności za hazard o wysokim poziomie.
W odpowiedzi na raport, scale potwierdzający, że rzecznik AI potwierdził, że firma potwierdziła, że firma prowadzi do „dokładnego badania”, aby publicznie udostępnić swoje systemy z systemów. Jednak szkody mogą być już wyrządzone, ponieważ praktyka była podobno powszechna. Jeden wykonawca opisał ten system jako „cały system Dokumentów Google zawsze wydawał się niesamowicie oszałamiający”, a ekspert ds. Bezpieczeństwa cybernetycznego ostrzegł, że takie praktyki są bramą dla ataków inżynierii społecznej.
a. Playbook urodzony z odrzucenia
ścieżka Meta do porozumienia AI, został utwardzony odrzuceniem, ujawniając wyraźny i agresywny podręcznik „Kup lub kłus”, który został wykonywany dopiero po tym, jak jego cele pierwotne akwizycji nie powiedzieli nie. Firma przeprowadziła nieformalne rozmowy o przejęciu wybiegu generatywnego startupu wideo, ale dyskusje nigdy nie doprowadziły do formalnej oferty. Ten wcześniej niezgłoszony postęp był częścią nieudanych dyskusji na temat przejęcia z innymi kluczowymi graczami, w tym zakłopotaniem w wyszukiwarce ratizacji AI, która sama odszedł od potencjalnej umowy.
Nie jest w stanie kupić pożądanych firm, Meta zdecydowała się na zatrudnienie ich przywództwa. Po odrzuceniu przez Superintegence Superinteligence (SSI) Ilyi Sutskever o wartości 32 miliardów dolarów (SSI) przeprowadził się, aby zatrudnić swojego współzałożyciela i dyrektora generalnego, Daniela Grossa i jego partnera, byłego dyrektora generalnego Github, Nat Friedman.
Umowa podobno obejmuje również Meta zajmującą się stawką w firmie o przedsięwzięciu. To było to samo podejście zastosowane w AI Scale, w której ogromna inwestycja była ostatecznie pojazdem do zainstalowania założyciela, Alexandra Wanga, jako szefa nowego laboratorium Superinteligence Meta.
Wysoka cena utraconej neutralności
Nawet zanim pojawiły się zabezpieczenia, inwestycja Meta natychmiast zagroziła neutralności, która sprawiła, że Scale AI był krytycznym partnerem dla największych rywali meta. Opad był szybki i ciężki. Google, największy klient Scale, zaczął planować zerwanie umowy o wartości do 200 milionów dolarów. Klient Exodus wprowadził ambitne cele AI, które przewidywano, że wzrosną z 870 milionów dolarów w 2024 r. Do 2 miliardów dolarów w 2025 r., W poważnym zagrożeniu.
Uszkodzenie się na tym nie zakończyły. Umowa wywołała cichą, ale znaczącą ponowną ocenę od innych głównych klientów, w tym Microsoft i XAI. Podczas gdy czas wydawał się podłączony, Openai Nalegając, aby firma pozostała niezależna. Odcinek podkreślił nową rzeczywistość branżową, a dyrektor generalny Turinga, Jonathan Siddharth, stwierdził, że w przypadku wiodących laboratoriów AI, „neutralność nie jest już opcjonalna, jest to niezbędne.”.
dom w ogniu: presja wewnętrzna zmusza rękę Meta
Sprzedaż metalu jest reakcją prostą na innację, że lewą rękę A. podział w niepewnej pozycji. Firma krwawi talenty stojące za fundamentalną pracą AI, straciła 11 z 14 oryginalnych autorów dokumentu badawczego LLAMA. Ten drenaż talentów znajduje odzwierciedlenie w twardych danych; Wskaźnik ścierania AI Meta wyniósł 4,3%w 2024 r., Z dwuletnim wskaźnikiem retencji wyniósł zaledwie 64%, co znacząco za konkurentami, takimi jak antropic (80%), według
Te problemy personelu zostały spotęgowane przez znaczące niepowodzenia techniczne. Opracowanie najbardziej ambitnego modelu firmy, 2-trylionów parametrów Lamy 4 „Beemoth”, został przełożony po jego wynosić gorszych wyników w kluczowych odniesieniach. Opóźnienie nastąpiło po zarzutach, o których META zaprzeczyło, o próbę zwiększenia wydajności poprzez niewłaściwe mieszanie danych testowych z zestawami szkoleniowymi w celu osiągnięcia celów wydajności. Ta presja podsyciła intensywną wojnę talentów, a dyrektor generalny Openai, Sam Altman, oskarżał meta o oferowanie bonusów podpisywania nawet 100 milionów dolarów, aby kłusować swoich badaczy.
Ta strategia wysokiego ryzyka, zrodzona z potrzeby rozwiązania głębokich zagadnień, doprowadziła Meta do wymiany jednego zestawu kryzysów na inne, pozostawiając ją w partnerstwie z własnym problemami krytycznymi i problemami reputacyjnymi. Nadchodzące miesiące ujawnią, czy ten kosztowny, chaotyczny hazard może naprawdę naprawić ambicje AI meta, czy po prostu kupił nowy zestaw wyzwań, które dodatkowo komplikują jego ścieżkę.
