Sam Altman, dyrektor generalny
Openai, publicznie oskarżył meta o próbę kłucia swoich programistów dziewięciocyfrowymi bonusami podpisywania, dramatycznego eskalacji w zaciętej wojnie talentów między dwoma tytanami sztucznej inteligencji. Podczas ostatniego wywiadu Altman twierdził, że Meta składa oferty z pakietami odszkodowań nawet 100 milionów dolarów, ponieważ gigantyczne wyścigi w mediach społecznościowych w celu zrekompensowania własnych walk rozwoju sztucznej inteligencji.
Publiczne oskarżenie opracowuje intensywną konkurencję o elitarnych badaczy AI jako bitwy wysokich stawek podsycanych przez Postrzeganą Meta. „Słyszałem, że Meta uważa nas za swojego największego konkurenta”.-powiedział Altman w nieuzbrojonym podcastie. Stwierdził, że agresywna kampania rekrutacyjna rozpoczęła się po tym, jak Meta pozostała w tyle w inicjatywach AI, w szczególności odwołując się do trudności firmy z jej modelem językowym LLAMA 4 i znaczące opóźnienie jej flagowej wersji „Behemoth”.
Ten konflikt jest czymś więcej niż rywalizacją korporacyjną; Jest to wyraźny wskaźnik ogromnej presji i kosztów astronomicznych definiujących następną fazę rozwoju AI. Dla branży technologicznej sygnalizuje, że najcenniejszym towarem nie jest już tylko kod lub moc obliczeniowa, ale ludzka wiedza wymagana do budowania przyszłości. Altman dodał, że według swojej wiedzy żaden z jego „najlepszych ludzi” nie zaakceptował ofert.
a kryzys pewności siebie i code
lądowy ląd Płodna grunt, ponieważ Meta od miesięcy walczy z dobrze udokumentowanym kryzysem wewnętrznym. Firma doznała znacznego drenażu talentów, a raport z maja ujawnił, że 11 z 14 pierwotnych autorów artykułu fundamentalnego LLAMA opuściło firmę. Ten exodus został przerywany głośnym wyjściem Joëlle Pineau, szanowanego byłego szefa grupy Fundamental AI Research (FAIR), w kwietniu. Dane z raportu Signalfire wzmacniają tę narrację, pokazując, że meta miała jeden z najwyższych wskaźników talentów AI w branży.
[Zadowolenie]
To turmoil pojawia się z objawami DEPER TALETNE kwestie. W styczniu anonimowi pracownicy publikowali na platformie Blind opisali „tryb paniki” w dziale AI Meta po wydaniu wysoce wydajnych modeli konkurenta Deepseek. „Inżynierowie poruszają się gorączkowo, aby przeanalizować Deepseek i kopiować wszystko i wszystko, co możemy z niego”, napisał jeden z inżynierów, podczas gdy inny dodał: „Zarządzanie martwi się uzasadnieniem ogromnego kosztu Genai Org.”
Te wewnętrzne walki zostały złożone przez publiczne odroczenie Meta najbardziej ambitnego modelu Meta, Llama 4 „Behemoth”, które zostały przesunięte do późnego 2025 r.
W odpowiedzi meta została zmuszona do reakcji. Firma zrestrukturyzowała dział AI na dwa nowe zespoły, produkty AI i fundacje AGI. W wewnętrznej notatce, dyrektor ds. Produktu Chris Cox wyjaśnił, że reorganizacja została zaprojektowana w celu zwiększenia własności zespołu, jednocześnie wyjaśniając wewnętrzne zależności, wyraźny ruch w celu rozwiązania problemu nieefektywności i przyspieszenia innowacji.
miliardy dolara ante
odzyskanie wewnętrzne, metapa, które zmieniło się w swoje masowe zasoby finansowe w próbie zakupu w pierwszej kolejności. Dziewięciocyfrowe bonusy Altman twierdzi, że to tylko jeden aspekt znacznie większego szaleństwa wydatków. W dramatycznym posunięciu w połowie czerwca firma sfinalizowała inwestycję o wartości 14 miliardów dolarów na 49% udziałów w skali AI, krytycznej firmie znakującej dane. Umowa była wyraźną próbą nabycia zarówno ważnego rurociągu danych, jak i talentów najwyższego poziomu, instalując założyciela Scale do poprowadzenia nowego zespołu „superinteligence”.
, jednak nawet ta agresywna strategia stanęła przed warstwami. Zaledwie dzień po potwierdzeniu umowy źródła zaznajomione z tą sprawą ujawniły, że największy klient Scale, Google, planował zlikwidować więzi z obawami, że udział Meta narażił neutralność firmy. Fallout podkreśla nową rzeczywistość w wyścigu zbrojeń AI, wraz z Jonathanem Siddharthem, dyrektorem generalnym rywalizującej firmy Turinga, argumentując, że wiodące laboratoria AI zdają sobie teraz sprawę, że „neutralność nie jest już opcjonalna, jest to niezbędne.”
Ten poziom wydatków staje się normą w dziedzinie, w której koszty są gwałtowne. Ostatnie Badania z epoch ai wskazują, że koszt modeli AI Frontier Frontier Frontier rośnie wykładniczo. Jest to potwierdzone przez analiza z raportu indeksu 2025 AI , która oszacowała, że koszt szkolenia Google Gemini Ultra przy 192 mln i meta W tym kontekście premiera o wartości 100 milionów dolarów na zabezpieczenie jednego, niezbędnego badacza staje się obliczonym, jeśli zapierając dech w piersiach koszt biznesowy.
pojawiają się nowi pretendenci
Presja na meta jest nie tylko wewnętrzna; Jest bezlitośnie stosowany przez nową falę szczuplejszych, szybszych konkurentów. „Panika” opisana przez meta pracowników została początkowo wywołana przez sukces Deepseek, chińskiej firmy, która stworzyła modele najwyższego poziomu o niezwykłej wydajności. Teraz konkurencyjny krajobraz ponownie się zmienia.
Właśnie w tym tygodniu Minimax z siedzibą w Szanghaju uruchomił swój model M1 w bezpośrednim wyzwaniu do Deepeek. Minimax pozycjonuje M1 jako lepszą alternatywę na wielu frontach. Naukowcy minimax twierdzili w artykule technicznym modelu, że jego nowatorska architektura wymaga znacznie mniejszej mocy obliczeniowej zarówno do szkolenia, jak i rzeczywistego użytku, co czyni go znacznie bardziej wydajnym niż rywal. Ponadto Minimax opublikował swój model na licencji w pełni open source Apache 2.0, spiczasty ruch w celu przyciągnięcia programistów korporacyjnych, oferując silniejsze zabezpieczenia prawne niż ograniczające licencje stosowane przez konkurentów.
Ta intensywna, wielopronlowa konkurencja ze strony nowych globalnych graczy jest ostatecznie wypłacającą środowisko wysokiego stawki w dolinie Silicon. Ciągłe zagrożenie, że zostaną innoceniowane przez bardziej wydajne siły rywalizujące o gigantach, takich jak meta w trudnej pozycji, w której wydawanie miliardów na przejęcia i rzekome oferowanie dziewięciu figułów dla talentu staje się postrzeganą koniecznością przetrwania.
Altmana, zatem, zatem, co więcej niż wyraża rywalizację. Odsuwa zasłonę burzliwego stanu branży AI, gdzie kryzysy wewnętrzne, koszty astronomiczne i nieustępliwa konkurencja zewnętrzna stworzyły środowisko do przygotowywania ciśnienia. Agresywne taktyki meta są wyraźnym objawem tej nowej rzeczywistości, pokazując niezwykłe długości, które gigant technologiczny pójdzie, aby odzyskać swoją pozycję i uniknie pozostawienia w wyścigu, aby zdefiniować przyszłość.
