Meta pplany, aby umożliwić pełną automatyzację AI w tworzeniu i kierowaniu do końca 2026 r., The Wall Street Journal . Inicjatywa, pochodząca ze źródeł znających strategię Meta, jest kamieniem węgielnym szerszej wizji dyrektora generalnego Marka Zuckerberga dla ewolucji firmy. System umożliwiłby firmom jedynie wizerunek i budżet produktu, a następnie sztuczna inteligencja opracowuje całe kampanie, w tym wszystkie wizualizacje, wideo, tekst i precyzyjne kierowanie odbiorców.
Taka automatyzacja obiecuje znacznie usprawnioną i potencjalnie tańsze tworzenie reklam, szczególnie przynoszące korzyści małe i średnich firm. Jednak większe marki wyrażają obawy o kontrolę kreatywnej i jakość treści generowanych przez AI.
Zwiększone zależności od meta, w połączeniu z wcześniejszymi problemami obejmującymi zautomatyzowane systemy, dodatkowo napędza te obawy branżowe. Warto zauważyć, że obecna platforma reklamowa Meta zapewnia już niektóre narzędzia AI zdolne do generowania wariantów AD i wdrażania drobnych modyfikacji.
reklama, którą konto o ponownej liczbie 97% OF OF OF OF OF OF OF OF OF OF OF OF OF OF OF OF. Przychody Meta 2024 leżą u podstaw tych ambitnych wysiłków AI. Postępy te są finansowane ze znacznych inwestycji Meta w infrastrukturę krytyczną, taką jak układy AI i centra danych.
Mówiąc na spotkaniu akcjonariuszy Meta pod koniec maja, Zuckerberg nakreślił swoją wizję tej przyszłości kierowanej przez AI: „W niedoprogowej przyszłości, chcemy znaleźć się w świecie, w którym każdy biznes będzie w stanie po prostu powiedzieć, jaka jest cel, aby sprzedawać coś, co lubi sprzedawać, jak to zrobić, aby sprzedawać coś, co lubi sprzedawać klienta, to, jak wiele klientów. Chcąc zapłacić za każdy wynik i podłączyć swoje konto bankowe, a następnie po prostu robimy za nich “. Później scharakteryzował tę zmianę transformacyjną jako „redefinicję kategorii reklamy.”
Droga do automatycznej reklamy
Zuckerberg dąży do w pełni zautomatyzowanej przyszłości reklamy. Ta reklama oparta na AI jest jednym z czterech kluczowych strategicznych filarów inwestycji AI Meta. Pozostałe obejmują zwiększenie zaangażowania użytkowników w treści generowane przez AI, zarabianie platform przesyłania wiadomości, takich jak WhatsApp za pośrednictwem agentów AI oraz opracowanie nowych produktów rodowych AI, takich jak samodzielna Meta AI Assistant App. The plik Q1 2025 Zarobki Dalsze unieważnienie podwyższonego kapitału kapitałowego przez AI. Infrastruktura.
Przewidywany system ma na celu nie tylko stworzenie od zera, ale także personalizację ich w czasie rzeczywistym. Na przykład samochód może zawierać krajobraz górski dla jednego użytkownika i pejzaż miejski dla innego, w zależności od kontekstu. API LAMA, uruchamia się jako podgląd w kwietniu i dostępny za pośrednictwem wieżowa lista jest podstawowym elementem.
Zuckerberg opisał go jako „implementację referencyjną dla branży,„ raczej niż zysk podstawowy. Generacja modeli LLAMA 4, wprowadzona 6 kwietnia, wykorzystuje architekturę zaawansowanej mieszanki eksperów (MOE), podobnie jak wiele obecnych najlepszych modeli AI. Technologia MOE zwiększa wydajność poprzez selektywne aktywowanie tylko niezbędnych elementów sieci neuronowej dla dowolnego zadania.
Sceptycyzm branżowy, a przeszłe przeszkody
Pomimo optymistycznych prognoz metali, pojęcie „nieskończonej kreatywności” generowanej przez AI, spotykając się z nieistotnymi sceptyzmem. Obawy przede wszystkim obracają się wokół problemów związanych z bezpieczeństwem marki i wiarygodności danych dotyczących wyników zgłaszanych przez meta, jako The Verge zgłaszane . Wypluj, ponieważ w zasadzie sprawdzają własną pracę domową “. Inny dyrektor zaoferował jeszcze bardziej zburzającą ocenę postrzeganego przez Meta postawy wobec klientów, mówiąc: „Pełny cykl wobec swoich klientów, od umiarkowanej protekcjonalności po aktywną antagonizm po„ pieprzone cię zabijemy “.”
Te wątpliwości nie są pozbawione historycznych precedensowych. Na początku 2024 r. Zautomatyzowany system reklamowy Meta „Advantage Plus” podobno doprowadził do znacznego przekroczenia budżetu niektórych reklamodawców. Szczególnie dotknięto małych firm, w obliczu nieoczekiwanych eskalacji kosztów i braku jasności w zakresie wydajności AD.
Meta potwierdził te problemy w tym czasie. Ponadto obecne narzędzia reklamowe AI w branży mogą czasami tworzyć wadliwe lub bezużyteczne wizualizacje, wymagając intensywnej pracy naprawczej.
Prowadzenie konkurencyjnego i ostrożnego rynku
Meta nie realizuje AI w reklamie izolacji. Konkurenci, w tym SNAP, Pinterest i Reddit, również dokonują znaczących inwestycji w sztuczną inteligencję i narzędzia do uczenia maszynowego, aby rywalizować reklamodawcom na zatłoczonym rynku reklam cyfrowych.
Powszechne przyjęcie generatywnych narzędzi AI do reklamowania, oferowanych przez gigantów technologicznych, takich jak Google i Openai, napotyka opór. Marketerzy zawierają obawy dotyczące bezpieczeństwa marki, utrzymania kreatywnej kontroli i ogólnej jakości treści generowanych przez AI.
Wśród tych zmian Zuckerberg podobno podkreślił potrzebę rozwiązań AI zapewniających „mierzalne wyniki na skalę”. Wskazał, że nadrzędny cel Meta jest ustanowienie wszechstronnej platformy AI, w której firmy mogą zdefiniować swoje cele i ustalić budżety, a następnie umożliwiając systemowi zarządzanie pełnym wykonywaniem ich kampanii reklamowych.
Meta szerszy ekosystem AI i wyzwania
Pomocne wdrożenie tej reklamy w ramach AI. oraz rozwój unikalnych, specyficznych dla marki modeli AI. Należy zauważyć, że wiele marek wykorzystuje już narzędzia AI innych firm, takie jak Midjourney i Openai’s Dall-E do ich wizualizacji reklamowej. Meta wskazała, że badanie ścieżek do integracji tych narzędzi zewnętrznych z jego platformą.
Szersza strategia AI firmy jest bardzo zależna od jej modeli LLAMA. Modele te zostały opracowane pomimo znacznych kosztów szkolenia, które podobno doprowadziły Meta do zbadania opcji współfinansowania z Microsoft i Amazon. Zuckerberg konsekwentnie podkreśla korzyści płynące z podejścia LLAMA, z zasobami dostępnymi za pośrednictwem lama github .
Uważa tę otwartość jako kluczową dla standaryzacji przemysłowej i dostarczania kontroli dewelopera, kontrastującej z innymi ograniczonymi ograniczonymi. Ekosystemy konkurentów, takie jak Apple. Ta konkurencyjna postawa została podkreślona, gdy Meta zdecydowała się zablokować funkcje Apple Intelligence we własnych zastosowaniach.
Jednak takie podejście nie jest pozbawione przeszkód. Meta nadal stoi w obliczu ciągłych wyzwań, w tym procesów dotyczących praw autorskich dotyczących danych wykorzystywanych do szkolenia ich modeli AI. Istnieje również uporczywa publiczna dyskusja na temat złożoności dostrajania tych modeli w celu skutecznego rozwiązania i łagodzenia uprzedzeń.
Ostatecznie Zuckerberg przewiduje AI jako głęboko związane z przyszłym sprzętem. Uważa okulary rzeczywistości rozszerzonej, takie jak modele Ray-Ban Modele, jako idealny interfejs dla asystentów AI, zauważając: „Trudno wyobrazić sobie lepszą formę dla czegoś, co chcesz być osobistą sztuczną inteligencją, która ma cały kontekst na temat twojego życia”,