Openai znacznie zaktualizował interfejs API odpowiedzi, wprowadzając potężne narzędzia, takie jak natywne generowanie obrazu i tłumacz kodu. Aktualizacja dodaje również kluczowej obsługi serwerów protokołu zdalnego modelu kontekstowego (MCP), mającym na celu uproszczenie budowania zaawansowanych agentów AI. Ulepszenia te są przeznaczone dla programistów i przedsiębiorstw poszukujących bardziej zdolnych aplikacji zorientowanych na działanie.
Ta ewolucja opiera się na początkowym wprowadzeniu interfejsu API w marcu 2025 r., Część strategii zapewnienia ujednoliconego zestawu narzędzi dla twórców stron trzecich. Openai stwierdził, że jego odpowiedzi API „łączy prostotę ukończenia czatów z możliwościami użytkowania narzędzi API Assistants”. API asystentów planuje się na wycofanie w połowie 20126 roku.
Od czasu debiutu setki tysięcy programistów wykorzystało interfejs API, przetwarzając tryliony tokenów dla różnorodnych aplikacji, jak szczegółowo opisano openai.
Centralną funkcją aktualizacji 21 maja jest obsługa serwery kontekstowe modelu zdalnego (MCP) . MCP standaryzuje, w jaki sposób aplikacje zapewniają kontekst dla dużych modeli językowych i może stać się uniwersalnym językiem dla AI Enterprise. To pozwala modele Openai łączyć się z zewnętrznymi narzędziami od dostawców takich jak Cloudflare , Hubspot i paski Używając minimalnego kodu. Reinforcing this direction, OpenAI has joined the MCP steering committee. In order to best support the ecosystem and contribute to this developing standard, OpenAI has also joined the steering committee for MCP. Get started with MCP <> Responses API: https://t.co/vknwtkm4ta -Openai Developers (@openaidevs) 21 maja 2025 Rozpierając tę interoperacyjność, Zapier ogłosił, że jego MCP może być teraz używany z API odpowiedzi. Reid Robinson z blogu Zapier wyjaśnił: „To nowe potężne połączenie z API odpowiedzi Openai umożliwia GPT-4.1 i innymi obsługiwanymi modelami bezpośredniej interakcji z ekosystemem Zapier z prawie 8000 integracji aplikacji„ ułatwiając zadania, takie jak wysyłanie wiadomości Slack lub aktualizacja CRM. model. To narzędzie, obsługiwane w modelu rozumowania O3, oferuje podgląd strumieniowego przesyłania strumieniowego w czasie rzeczywistym i edycję wielu odwrotnych. Oprócz tego narzędzie do interpretera kodu umożliwia modele do obsługi analizy danych, złożonej matematyki i logiki. możliwości wyszukiwania plików zostały również zaktualizowane, umożliwiając wyszukiwania w wielu sklepach wektorowych i filtrowaniu opartych na atrybutach. Kierowanie potrzeb przedsiębiorstwa i poprawa doświadczenia programistów. A Tryb tła Obsługuje długotrwałe zadania asynchroniczne, zajmując się potencjalnym limitą limitu czasu. W celu ulepszonej przejrzystości Podaj wyjaśnienia naturalnego ananguage dotyczące procesu myślowego modelu. zaszyfrowane rozumowanie rozumowania Zaoferuj dodatkową warstwę prywatności dla klientów Zero danych. Modele rozumowania serii i serii O-serie. W szczególności modele O3 i O4-Mini mogą teraz wywoływać narzędzia i funkcje bezpośrednio w ich przemyśleniu w API odpowiedzi. Według OpenAI, według OpenAI, to zachowuje rozumowanie tokenów, poprawiając modelu inteligencję i zmniejszając koszty i opóźnienie. Wczesni użytkownicy respesses API , takie jak revi i Magicschool ai , już budowali różne aplikacje agentowe. Kontekst
Pomimo rozszerzonego zestawu funkcji, openai potwierdzone ceny tych nowych narzędzi i możliwości pozostają Usługa Azure Openai oferuje również Odpowiedzi API w podglądu, jak szczegółowo opisano Microsoft Learn. Długoterminowy kierunek Openai dla zastosowań agencyjnych, zaprojektowany do wprowadzania multimediów i przeznaczony do zastąpienia Beta API Assistants. Ten ciągły rozwój odzwierciedla szerszą strategię Openai w zakresie wyposażania programistów w wyrafinowane narzędzia AI, nawet gdy branża porusza względy bezpieczeństwa i regulacyjne dla coraz bardziej autonomicznych systemów.