Platformy
Znacznie opóźnia swój flagowy model AI LAMA 4. Firma przesuwa swój debiut od wczesnego lata do jesieni 2025 lub nowszych, Wall Street Journal zgłoszone . To niepowodzenie wynika z walk o poprawę możliwości modelu dużego języka. Wewnętrzne obawy, że jego wyniki nie spełniają publicznych oświadczeń, również przyczyniają się do strategii AI o wartości wielu miliardów dolarów Meta. Wiadomość wywołała spadek zapasów meta do 3,2%.
To opóźnienie ma kluczowe znaczenie. Sygnalizuje potencjalne spowolnienie awansu AI i rodzi pytania dotyczące kierunku meta, pomimo ogromnych wydatków. Firma planuje w tym roku do 72 miliardów dolarów wydatków inwestycyjnych, głównie dla AI. Według Wall Street Journal, wewnętrzna frustracja. Kierownictwo wyższego szczebla podobno obwiniają zespół modeli LLAMA 4 za brak postępów w Behemoth.
Rozważają również „znaczące zmiany zarządzania” w grupie produktów AI. Dyrektor generalny Meta, Mark Zuckerberg, nie ustanowił publicznie harmonogramu dla Behemotha. Jednak firma może nadal zdecydować się na wcześniejsze, bardziej ograniczone wydanie. Rzecznik Meta odmówił komentarza do Wall Street Journal na temat opóźnienia.
Wewnętrzne przeszkody i zmiany oczekiwań
Początkowo Behemoth został wprowadzony do kwietniowego wydania. Byłoby to zgodne z pierwszą konferencją deweloperów AI Meta, zanim cel wewnętrzny przeniósł się do czerwca. Teraz jego przyszłość jest mniej jasna. Źródła Wall Street Journal wskazują meta inżynierów i badaczy. Obawiają się, że wyniki Behemotha nie spełniają wcześniejszych roszczeń firmy o jej możliwościach.
Ta obawa jest wzmacniana przez wcześniejsze problemy. Informacje Wcześniej zgłoszone problemy z ostatnimi modelami LLAMA. Meta potwierdził również, że w kwietniu przesłał specjalnie zoptymalizowany model LAMA na tablicę liderów, a nie publicznie dostępną wersję. Lama 4 była odbieranie raportów o mieszanej jakości i wyników na konkurencyjnych testach porównawczych, które podnoszą wątpliwości . Ahmad al-Dahle Meta przypisał zmienną jakość konieczności „stabilizacji implementacji”, jak stwierdził na X.
Cieszymy się, że możemy zacząć zdobywać LAMA 4 w wszystkich twoich rękach. Już słyszymy wiele świetnych rezultatów, które ludzie otrzymują w tych modelach.
To powiedziawszy, słyszymy również doniesienia o jakości mieszanej w różnych usługach. Ponieważ upuściliśmy modele, gdy tylko były…
Rozwój behemotha i innych modeli LLAMA również odnotowano znaczące zmiany zespołu, przy czym jedenastu z 14 oryginalnych badaczy gazet LLAMA opuściło meta. Inny zespół obsługuje teraz kolejne wersje Lamy.
Pomimo aktualnych wyzwań, Blog AI Meta 5 kwietnia podkreślił wczesną obietnicę Behemotha, gdy „wciąż trenował”. Firma stwierdziła swój model nauczycielski, Llama 4 Beemoth, „przewyższa GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 i Gemini 2.0 Pro na temat testów porównawczych zorientowanych na STEM, takich jak Math-500 i GPQA Diamond”. W poście wspomniano także o zamiarze udostępnienia dalszych szczegółów technicznych później.
Przemysł AI stoi w obliczu szerszych opóźnień
Sytuacja meta z Behemoth nie jest wyjątkowa. Odzwierciedla szerszy wzór opóźnień i ponownych kalibracji w sektorze AI. Oczekiwana GPT-5 Openai, początkowo oczekiwana około połowy 2024 roku, spotkała się z niepowodzeniami rozwojowymi i najwyraźniej do wydania jako GPT-4.5, a Openai używa nazwy GPT-5 dla nadchodzącego modelu myślenia. Prezes Openai, Sam Altman, później wyjaśnił w lutym, że model z poważnymi przełomami był jeszcze kilka miesięcy. Podobnie, większy model opusów Claude 3.5 Anthropica pozostaje niewydany, choć firma stwierdziła wcześniej, że „już wkrótce”.
Te w branży potykania sugerują, że przyszłe osiągnięcia AI mogą być w wolniejszym tempie i wyższym kosztom, niż początkowo przewidywano. Ravid Shwartz-Ziv, adiunkt w New York University’s University’s Center for Data Science, powiedział The Wall Street Journal, że „postęp jest dość mały we wszystkich laboratoriach, wszystkich modelach”. Gene Munster of Deepwater Asset Management, komentując opóźnienie behemotha do CNBC Television , Charakteryzował go jako Meta jako: „To czarne oko, ale nie zmienia ich możliwości.”
[Wbudowana treść]
Wysokie stawki i utrzymujące pytania
Niezbędne zasoby, meta, w tym wielkie ambicje, w tym wielkie ambicje dla AI, rozczarowujące znaczenie, takie jak modele takie jak tech. Presja finansowa wyścigu AI zostały podkreślone w doniesieniach, że Meta dążyła do zewnętrznego finansowania rozwoju LAMA od konkurentów takich jak Amazon i Microsoft, boisko nazwane danymi szkoleniowymi AI „LAMA”. Aktywne procesy sądowe, takie jak jednocześnie komika Sarah Silverman, twierdzą, że firma przeszkoliła modele LLAMA na ogromnych zestawach danych pirackich książek. Dokumenty sądowe cytowały nawet nienazwanego meta inżyniera wyrażającego niepokój, stwierdzając: „Torrenting z laptopa korporacyjnego [należące do meta] nie wydaje się właściwe.”
Te problemy, wraz z konkurencyjnymi strategiami Meta, jak jego przejście do zablokowania systemu Apple Intelligence w swoich aplikacjach w aplikacja