Podczas gdy OpenAI nadal ulepsza możliwości Chatgpt, doświadczenia użytkownika podkreślają trwałe wyzwania związane ze stabilnością sesji, zatrzymywaniem pamięci i wydajnością, szczególnie podczas złożonych, dokumentów pracujących.
User-udokumentowane przez użytkownika niepowodzenia i wskaźniki wydajności
SKS38317` reposmitionS-udokumentowane przez użytkownika awaryjne. Kilka krytycznych awarii operacyjnych zaobserwowanych podczas używania GPT-4O. Zgodnie z
Użytkownik zasugerował, że Openai powinien „pozwolić użytkownikom na zachowanie ograniczonej liczby poprzednich wersji dokumentów-takich jak 1 lub 2-a nie automatycznie usuwanie wszystkich starych wersji. Idealnie można to skonfigurować…” Repozytorium zawiera również plik Prezentowane jako reakcja from openai wsparcia asplereding wsparcia. Szczegółowa informacja zwrotna. Te zgłoszone przez użytkownika problemy zapewniają kontekst wieloetapowego wdrażania funkcji pamięci Openai najwyraźniej zaprojektowanej w celu ograniczenia takich problemów. Firma po raz pierwszy rozpoczęła testowanie możliwości pamięci podstawowej w lutym 2024 r., Umożliwiając użytkownikom wyraźne przedstawienie faktów Chatgpt do zapamiętania. Ta podstawowa funkcja rozszerzyła późniejszą dostępność dla subskrybentów Plus. Odrębna, bardziej domyślna funkcja pamięci pojawiła się około 10 kwietnia 2025 r., Kiedy OpenAI włączył Chatgpt (zaczynając od subskrybentów Pro) do Odwołaj się do historii czatu użytkownika do personalizacji, który CEO Sam Altman opisał jako postępowanie w kierunku „AI Systems, które poznają cię przez całe życie. Następnie funkcja „Pamięć z wyszukiwaniem” została szczegółowo opisana w Notatki wydawnictwa firmy, , która umożliwia chatgpt na użycie pamięci Studed Facts i CHAT Historys, a Chour Sistory, a Chour History, kontrola, kontroluje. Ustawienia szczegółowe w FAQ pamięci ) w celu dostosowania zapytań wyszukiwania stron internetowych przeprowadzanych przez partnerów takich jak Microsoft Bing. aktualizacja z wydaniem nowego O3 i O4-Min. Ważne jest, aby odróżnić te funkcje pamięci dla użytkownika od osobnego Openai, Server-Side prośba buforowanie używane przez interfejs API w celu optymalizacji wydajności w wywołaniach powtarzających się. Ryzyko?
Przy jednoczesnym poprawianiu wrażenia użytkownika, trwałe możliwości pamięci z natury wprowadzają względy bezpieczeństwa. Szybkie wstrzyknięcie, w których złośliwe instrukcje ukryte w obrębie wejścia użytkownika lub zewnętrznych źródeł danych manipulują zachowaniem LLM, jest oceniane jako najwyższe ryzyko bezpieczeństwa AI przez grupy takie jak OWASP, wykorzystując modele trudności w oddzieleniu zaufanych instrukcji od niezakłóconych danych. To ryzyko może być wzmocnione przez funkcje pamięci, potencjalnie umożliwiając złośliwe instrukcje lub wydobywanie danych do utrzymywania się danych przez sesję. Takie luki w 2024 r. A June Arxiv Paper Zbadano, w jaki sposób pamięć może ułatwić wyrzucanie danych ataków, podczas gdy Inne raport Podkreślił wstrzyknięcie trwałego„ szpiegowskiego “instrukcje do instrukcji do apppppt Macos Macos. Podczas gdy Openai podobno zareagował, że konkretna podatność na macOS, fundamentalne wyzwanie związane z zabezpieczeniem trwałej pamięci AI pozostaje problemem w całym branży, wpływając na podobne funkcje konkurentów, takich jak Google Gemini, Microsoft Copilot i Xai Grok. OpenAI zapewnia kontrolę dla użytkowników, aby całkowicie wyłączyć funkcje pamięci. Firma stwierdza, że konkretne szczegóły konta użytkownika nie są udostępniane partnerom wyszukiwania, chociaż uogólnione dane lokalizacji wywnioskowane z adresów IP mogą być wykorzystywane do poprawy trafności wyników. Wdrażanie pamięci z wyszukiwaniem jest stopniowe. Płatni subskrybenci powinni zauważyć, że użycie funkcji wyszukiwania, w tym wyszukiwania wspomagane pamięcią, wbrew ich komunikatowi gpt-4o Warstwowe podejście Openai do pamięci