Najnowsze modele AI
Openai, oficjalnie wydane jako O3 i O4-Mini 16 kwietnia, wykazują uderzającą zdolność do identyfikacji rzeczywistych lokalizacji przedstawionych na zdjęciach, wykraczając poza proste rozpoznawanie obrazu w złożone dedukcję geograficzną. Ta zdolność, szybko zauważona przez użytkowników testujących nowe modele, wywołała powszechną dyskusję online, przede wszystkim koncentrowała się na potencjalnych ryzykach prywatności związanych teraz z udostępnianiem pozornie nieszkodliwych zdjęć na świeżym powietrzu.
NOWOŚĆ O3 i O4-Mini Modele zapisane wzmocnionym wizualnym rozumowaniem
mocno sugeruje te geolokalizację STEM bezpośrednio STEM z O3 i Wydanie O4-Mini. Ogłoszenie Openai podkreśliło, że modele te mają wyraźnie ulepszoną percepcję wizualną, umożliwiając im „Głęboko przyczynie szczegółowe informacje na temat wizualnych wejść” i wykonywanie wyjątkowo dobrze na zadaniach związanych z obrazem. proces-powiększenie, przycinanie i obracanie-aby wyodrębnić drobniejsze szczegóły, metodę prawdopodobnie klucza do identyfikacji wskazówek geograficznych.
Ten rozwój następuje konsekwentnego rozwoju multimodalnych funkcji w Chatgpt. Wcześniejsza aktualizacja do GPT-4O w styczniu 2025 r. Koncentrowała się na zwiększeniu analizy obrazu i rozumowaniu STEM. W tym czasie Openai wskazał, że model stał się lepszy w interpretacji relacji przestrzennych na obrazach. Później, w marcu, generowanie obrazu i interaktywne narzędzia do edycji zostały zintegrowane z platformą, dodatkowo ustanawiając rolę Chatgpt jako narzędzia zdolnego do obsługi danych tekstowych i wizualnych.
Testy użytkowników wykazują obietnicę i problemy
forum online, szczególnie szeroko rozpowszechnione
Niektórzy użytkownicy osiągnęli zaskakującą dokładność. Jeden zademonstrował chatgpt identyfikujący a scena ulic w Cairns, Australia , w odległości 200 metrów, a AI dodaje niepokojącego konkretnego komentarza Nie wcześniej online. Jednak liczne testy ujawniły znaczące błędy: modele mylące kontynenty, błędne identyfikujące główne punkty orientacyjne, umieszczanie zdjęć tysiące kilometrów lub z pewnością wymyślenie nieprawidłowych szczegółów. Wiarygodność wydaje się niespójna, brakuje roszczenia „rozwiązanego problemu”, szczególnie w porównaniu z wykwalifikowanymi ludzkimi graczami, takimi jak mistrz Geoguessr Rainbolt lub nawet inne narzędzia AI w określonych scenariuszach.
Podczas uruchamiania własnych testów O3 był w stanie dokładnie identyfikować lokalizacje w większości przypadków. Tam, gdzie się nie udało, poprosił o minimalne szczegóły, a następnie znalazł właściwe miejsce w drugiej turze. Nawet następujący obraz losowej formacji skały, którą zidentyfikował poprawnie po wskazaniu autonomicznego regionu w Hiszpanii, w którym się znajduje, nazywając dokładną lokalizację drogową na wiejskiej drodze.
echo strategii geoguessr wśród podwyższonych problemów bezpieczeństwa
widocznego metody AI-analizowanie, takiej jak architektura, podpisanie, i uprawnień i prawnie i prawnie i prawnie Rezonansowanie punktów orientacyjnych za pośrednictwem wyszukiwania internetowego-techniki mirrory stosowane przez ludzkich graczy w popularnym Gra Geoguessr .
Ta gra wyzwań graczy, aby znaleźć lokalizacje na całym świecie przy użyciu tylko informacji wizualnych dostarczonych przez Google Street. Podczas gdy AI zajmuje się tym, nie jest nowe-Stanford Model gołębi podobno pokonał Rainbolt w 2023 r. href=”https://arxiv.org/abs/2408.09474″Target=”_ blank”> Geollm Zbadał koncepcję w 2024 r.-integracja tego z szeroko dostępną platformą, taką jak chatgpt zmienia równanie.
rdzeń, wyrażony przez użytkowników i powtórzył dyskusje. To, co wcześniej wymagało dedykowanego wysiłku lub wiedzy specjalistycznej, może być teraz możliwe do osiągnięcia przez prawie każdego.
Odpowiadając na te nowe obawy, Openai podkreślił pozytywne zastosowania funkcji i istniejące zabezpieczenia. Jak zgłaszane przez mashable , rzecznik Openai stwierdził: „Openai O3 i O4-Mini wprowadzają wizualne uzasadnienie do czowowania, co czyni go bardziej pomocnym w obszarach, jak dostępność, lub identyfikował lokalizację w kolejce. Modele odmawiania wniosków o prywatne lub wrażliwe informacje, dodane zabezpieczenia mające na celu zakazanie modelu identyfikacji osób prywatnych na zdjęciach oraz aktywnego monitorowania i podejmowania działań przeciwko nadużyciom naszej polityki użytkowania w zakresie prywatności. „
Pomimo tych środków, szybkie pojawienie się tak potężnych, dostępnych zdolności AI zapewnia rozwieranie rozwodu oparcia się z postępem technologicznym.