Alphabet Inc. i Nvidia Corp. przyjęły udziały w Safe Superintelligence Inc. (SSI), firmie badawczej sztucznej inteligencji współzałożycielskiej przez byłego naukowiec Openai Ilya Sutskever, źródło potwierdzone reuters . Ich uczestnictwo zakotwicza znaczną rundę finansową o wartości 2 miliardów dolarów, która teraz ceni młodą firmę na 32 miliardy dolarów.
Runda, prowadzona przez firmę Venture Capital Greenoaks, również odnotowała uczestnictwo wybitnych VC, w tym Andreessen Horowitz, Lightspeed Venture Partners i DST Global. To poważne podłoże, w połączeniu z równoczesną ofertą SSI w celu wykorzystania specjalistycznego sprzętu AI Google Cloud, podkreśla wysoką wartość wyznaczoną na przedsięwzięcia mające na celu zdefiniowanie przyszłości sztucznej inteligencji.
Ten infuzja ocen kapitałowych jest znaczącą zmianą dla SSI. Firma została założona w czerwcu 2024 r. Przez Sutskever (główny naukowiec), Daniel Levy (główny naukowiec, wcześniej Openai) i Daniel Gross (były lider AI, koncentrujący się na obliczeniach i finansowaniu). Działając z podwójną siedzibą w Palo Alto i Tel Aviv oraz małym zespołem, SSI koncentruje się wyłącznie na wyzwaniu rozwoju bezpiecznej superinteligencji. Początkowa runda finansowania o wartości 1 miliardów dolarów ogłoszona we wrześniu 2024 r., Która ceniła go blisko 5 miliardów dolarów, wówczas wyraźnie brakowało dużego udziału w technologii. Pomimo bieżącej wyceny o wartości 32 miliardów dolarów, SSI nie opublikowało jeszcze żadnych publicznych modeli AI ani demonstracji technicznych.
Równolegle z inwestycją Alphabet, SSI zobowiązało się do korzystania z jednostek przetwarzania tensorów Google Cloud (TPU) do badań AI. Google potwierdziło partnerstwo podczas swojego wydarzenia w Cloud Next’25 9 kwietnia, stwierdzając w post blogu , „sejf superintigence z Google Cloud do Us Przyspiesz swoje wysiłki na rzecz badań i rozwoju w celu zbudowania bezpiecznej, nadinteretowej sztucznej inteligencji. ” To pozycja SSI jako potencjalnie Najważniejszy zewnętrzny klient TPU Google Ponieważ niestandardowe akceleratory AI były oferowane na rynku. TPU są sprzętem Google zaprojektowanym specjalnie do przyspieszania obciążeń uczenia maszynowego, kontrastując z bardziej generalnym gpusem NVIDIA. Podczas gdy Google Cloud oferuje oba, źródła wskazują, że SSI wykorzystuje przede wszystkim TPU do obecnego rozwoju, dostosowując się do strategii Google w celu przyciągnięcia wiodących graczy AI. Darren Mowry, dyrektor Google Cloud, powiedział Reutersowi: „W przypadku tych fundamentalnych budowniczych modeli grawitacja znacznie wzrasta dla nas.” Google niedawno szczegółowo opisał TPU „Ironwood” o siódmej generacji, koncentrując się na wydajności wnioskowania. Wybór TPU w stosunku do GPU często obejmuje równoważenie wyspecjalizowanych osiągnięć wydajności w stosunku do szerszego zastosowania, obliczenia centralne dla dużych działań badawczych AI, takich jak SSI. Inwestycje z alphabet i nVidia są widoczne przez obserwujące, jako strategiczne miejsce w ramach Fiercel. sektor. W przypadku Alphabet wsparcie SSI zapewnia wgląd w kierunek badań potencjalnie uzupełniający się własnym działowi głębinowym. Udział NVIDIA zapewnia, że pozostaje powiązany z potencjalnie wpływowym graczem, nawet jeśli SSI obecnie sprzyja TPU Google, dostosowując się do szerszej strategii inwestowania w ekosystemie AI, w tym Openai i XAI. Jest to zgodne z wzorem, w którym główne firmy technologiczne finansują startupy komputerowe AI, które często stają się znaczącymi klientami, takimi jak relacje Microsoft z Openai i Amazon Backing Anthropic. SSI Duża runda finansowania SSI występuje wśród znacznej aktywności na scenie uruchamiania AI, szczególnie z udziałem Openai Alumni. Mira Murati, były CTO Openai, uruchomiła laboratorium myślenia maszyn myślenia w lutym 2025 r., Przyciągając najlepszych badaczy, takich jak współzałożyciel Openai, John Schulman i dążąc do znacznego finansowania. To ilustruje trend dobrze zasobów, wyspecjalizowanych laboratoriów AI, które wychodzą w celu realizacji wyraźnych kierunków badań, dzięki czemu zdolność SSI do zabezpieczenia poważnego podkładu z alfabetu i nvidia znaczące rozwój. Olya Sutskever, który odejścił w maju 2024, jest publiczny SHING SIGNITE INTERING A SHIFT. Podejście czystego skalowania, które zdominowało 2010. Zauważył, że Reuters w listopadzie 2024 r. „2010. były wiekiem skalowania, teraz wróciliśmy do epoki Wonder and Discovery. Wszyscy szukają następnej rzeczy:„ Skalowanie właściwej rzeczy ma znaczenie bardziej niż kiedykolwiek “, jak opisano wcześniej. Mówiąc na konferencji neuips 2024 w grudniu , powtórzył wyzwanie związane z ograniczeniami danych, stwierdzając: „Osiągnęliśmy szczytowe dane. Jest tylko jeden Internet” i podkreślił trudność i znaczenie budowania AI zdolnej do prawdziwego rozumowania, koncentrując się od ustalenia od obecnych modeli, jak wymieniono mocne strony wzorców, jak zgłosiło się. Ten kierunek filozoficzny prawdopodobnie napędza program badań SSI i jego specyficzne wybory technologiczne, takie jak przyjęcie TPU Google, ponieważ realizuje złożony cel bezpiecznej superinteligencji. Strategiczne zakłady w konkurencyjnych krajobrazach AI
Sutskever nie jest skoncentrowany poza skalowaniem
