Openai eksploruje przejęcie, które przyniósłby startup sprzętowy współzałożyciele przez własnego dyrektora generalnego i byłego głównego kierunku Apple Design, Jony Ive-pod jego korporacyjnym dachem, zgodnie z . Przedsięwzięcie zabezpieczyło ponad 1 miliard dolarów zobowiązań finansowych od sponsorów, w tym Compise Capital i koncentruje się na budowaniu urządzenia AI konsumenckiego, które priorytetowo traktuje naturalną interakcję nad tradycyjnymi ekranami.

Openai początkowo nie wziął udziału w startupu, gdy powstało ono w 2023 r., Ponieważ Altman utrzymywał go poza firmą. Jednak pracownicy Openai konsultowali się w fazie wczesnego planowania. Obecne rozmowy dotyczące akwizycji pozostają wstępne i mogą nie powodować umowy, ale odzwierciedlają rosnące ambicje Openai do integracji możliwości AI ze specjalnie zbudowanym sprzętem, który ściśle dostosowuje się do własnej infrastruktury oprogramowania.

Pierwszy raport publiczny o sprzętowym przedsięwzięciu

kolaboracja między altmanem i blend IConic z prawidłowym projektem, avanced A. Według źródeł znających wysiłek. Podobno celem jest zakwestionowanie zakorzenionych produktów, takich jak Apple Watch, całkowicie przemyślając sposób, w jaki użytkownicy wchodzą w interakcje z inteligentnymi systemami.

z ministym projektem Philosophy i Altman’s Forward Ai, projekt może być set Set Set Set Set Set Set. Aby opracować urządzenie, które zminimalizuje, a nawet wyeliminowałoby poleganie na wyświetlaczach wizualnych. Syn Masayoshi z Softbank podobno uczestniczył we wczesnych dyskusjach, chociaż jego ciągłe zaangażowanie nie zostało potwierdzone. Startup pozostaje nienazwany i działa w milczeniu, ale skala jego funduszy sugeruje główne ambicje.

Zgłoszenie znaków towarowych ujawnia, że ​​zakres sprzętu AI

Zgłoszone dyskusje na podstawie przejęcia następują głównie strategiczne zgłoszenie przez OpenAI. W lutym firma złożyła szeroko zakrojony wniosek o znak towarowy do amerykańskiego biura patentowego i znaku towarowego, przedstawiające potencjalne plany urządzeń napędzanych AI, w tym smartwatche, okularów, słuchawek AR/VR, urządzeń peryferyjnych i robotów humanoidalnych. Zgłoszenie zasygnalizowało zamiar Openai, aby rozszerzyć się daleko poza narzędzia oprogramowania i na w pełni zintegrowane platformy fizyczne.

Mówiąc do

Firma również obsługuje produkcję sprzętu. W listopadzie 2024 r. Openai zatrudnił Caitlin Kalinowski, wcześniej szef AR Hardware w Meta, prowadził nowy dział robotyki. Od tego czasu oferty zadań obejmowały pozycje skupione na systemach interakcji w czasie rzeczywistym, fuzji czujników i inżynierii mechanicznej-sugerujących ambicjach, które osiągają znacznie poza wdrożeniem oprogramowania.

Dalej stosu, OpenAI współpracuje z TSMC i Broadcom w celu uzyskania niestandardowych układów AI do 2026 r., Z pierwszymi projektami oczekiwaniami w tym roku. Oczekuje się, że te frytki zmniejszą poleganie firmy na GPU NVIDIA, jednocześnie poprawiając wydajność wnioskowania i zużycie energii-wydalania wyzwań w rozmieszczaniu modeli AI na urządzeniach krawędziowych lub urządzeniach do noszenia.

AI Hardware jako strategicznej ścieżki monetyzacji

Jednym z powodów openAI może być inicjatywającą jego opanowanie. Utrzymanie produktów takich jak Chatgpt jest drogie i jak dotąd nie generuje zysku. Sprzęt może pomóc zdywersyfikować przychody i zaoferować większą bezpośrednią monetyzację niż subskrypcje lub interfejsy API przedsiębiorstwa.

Jednak niedawno uległa poprawie sytuacja finansowa Openai, co oznacza, że ​​firma może nadal inwestować w portfolio produktów. Openai zamknął rundę finansowania o wartości 40 miliardów dolarów prowadzoną przez SoftBank, zwiększając wycenę do 300 miliardów dolarów. Dzięki znacznemu kapitałowi firma ma miejsce na eksplorację przejęć i skalowanie infrastruktury produkcji i dystrybucji produktów konsumenckich.

Tymczasem OpenAI nadal rozwija się na froncie oprogramowania. Firma przygotowuje się do wydania otwartego modelu AI w tym roku-pozorna reakcja na rosnące zainteresowanie programistami alternatywami takimi jak seria LLAMA Meta, która właśnie rozwinęła się z nowymi modelami LLAMA 4, a także wysoce działające modele Deepseek.

Ryzyki i wyzwania związane z integracją sprzętową

w przypadku otwartych modeli. Domena oprogramowania. Projektowanie i dostarczanie produktów fizycznych na skalę wprowadza w tym ryzyko logistyczne i techniczne-żywotność, pozyskiwanie komponentów, zarządzanie termicznie i opóźnienie. Problemy te stają się jeszcze bardziej złożone przy integracji dużych modeli AI, które wymagają reakcji w czasie rzeczywistym w nieprzewidywalnych środowiskach.

Konkurs nie czeka. Apple nadal osadza sztuczną inteligencję w ekosystemie sprzętowym, podczas gdy firmy takie jak Tesla i Figure AI rozwijają roboty humanoidalne, a meta ma głębokie inwestycje w rzeczywistość rozszerzoną na noszenie, obstawiając inteligentne szklanki zasilane AI. Firmy te przynoszą lata doświadczenia sprzętowego i solidne łańcuchy dostaw-w miejscu, w którym Openai jest nadal nowicjuszem.

Nawet ze swoją siłą w przetwarzaniu języka naturalnego, OpenAI będzie musiał udowodnić, że jego modele mogą niezawodnie działać w ograniczonych środowiskach. Podczas gdy niestandardowe układy mogą pomóc w uwzględnieniu wydajności wnioskowania, walidacja rzeczywistego świata pozostaje kluczowa, zanim urządzenia te osiągną żywotność rynku masowego.

, że pozyskanie startupu Altman-ive zapewniłoby Openai ściślejszą kontrolę nad warstwą interfejsu jej ekosystemu AI-taki, który wykracza poza ekran i klawiatury. Może to zasygnalizować ruch firmy, aby nie tylko zasilać sztuczną inteligencję, ale także kształtowanie formularza przyjmowanej przez użytkowników. Czy może ona wykonać tę wizję bez uszczerbku dla wydajności, niezawodności lub zaufania, określi, jak daleko może się posunąć ta strategia.