Github Copilot, popularny asystent kodujący zasilany AI, wprowadził pakiet nowych funkcji mających na celu programiści poszukujące większej wydajności i elastyczności w swoich przepływach pracy.
Nowy tryb agenta ma na celu zapewnienie programistom bardziej interaktywnego wrażenia, podczas gdy dodatkowe aktualizacje rozszerzają możliwości AI narzędzia o modele premium i głęboką integrację w wielu środowiskach programistycznych. Dla programistów?
Najbardziej wpływowym ogłoszeniem w najnowszej aktualizacji Copilota jest wprowadzenie
Rollout trybu agenta jest zaprojektowany w trybie pracy do pracy w pracy, prace. Programiści łatwiej jest współpracować z GitHub Copilot bez zmiany sposobu podchodzenia do swojego kodu. Oferując rozwiązania dla podstawowych rozwiązań, programiści mogą przyspieszyć swój proces kodowania, szczególnie w przypadku złożonych dzienników błędów lub refaktorom wielu plików. To znacząca ewolucja w opcji Github Copilot pomaga programistom, oferując znacznie więcej niż proste auto-kompletacje lub sugestie. Oprócz szerszego rozszerzenia Copilota, Github po cichu wydał Oficjalne repozytorium serwera MCP , na podstawie protokołu modelu antropica. Serwer został zaprojektowany w celu wypełnienia edytorów kodów z dostawcami i systemami modelowymi stron trzecich, co daje programistom większą kontrolę nad tym, jak i gdzie ich obciążenia AI są obsługiwane. Github opisuje serwer MCP jako „implementacja wygody” jego specyfikacji MCP, standard, który umożliwia agentom lub rozszerzenia w redakcjach, takich jak kod VS, aby interakcja z modelem językowym językowym używającym MC Protocol. Wydanie ułatwia testowanie lokalnie lub eksperymentowanie z integracjami LLM poza własną infrastrukturą Github. W przeciwieństwie do usług hostowanych GitHub, które prowadzą Copilot za pośrednictwem własnej warstwy MCP, serwer MCP z open source daje programistom możliwość eksperymentowania z własnymi punktami końcowymi lub dostosowania serwera do konkretnego przypadku użytkowania. Jest napisany w TypeScript, opublikowanym na podstawie licencji MIT i obsługuje odpowiedzi przesyłania strumieniowego-jedna z podstawowych możliwości specyfikacji. To wydanie oznacza kolejny krok w kierunku moduaryzacji ekosystemu Copilot Github. Odsłaniając podstawową logikę serwera jako open source, GitHub może sygnalizować bardziej interoperacyjną przyszłość-gdzie agenci, działania i integracje AI nie są już związane wyłącznie z własną infrastrukturą. wzdłuż trybu agenta, github, które rozwija modele Premie Ai, a modele Premium Ai, które wyniesiają Modele Stufli. Copilot za pośrednictwem nowego planu Github Copilot Pro+. Pro+ zapewnia dostęp do antropic Claude 3.5, 3,7 Sonet, 3,7 Sonet Myślenie, Google Gemini 2.0 Flash i Openai O3-Mini ogólnie dostępne za pośrednictwem żądań premium. Modele te zapewniają programistom bardziej wyrafinowane spostrzeżenia związane z AI, takie jak edycja predykcyjna, sugestie w czasie rzeczywistym i zalecenia kodu kontekstowego. Github Copilot Pro+ kosztuje 39 USD miesięcznie, co obejmuje 1500 żądań premium miesięcznie. Jest to zauważalna aktualizacja z podstawowego planu Pro, co daje programistom dostęp do funkcjonalności następnego poziomu. Włączenie modeli GPT-4.5, Claude 3.7 i Google Gemini 2.0 pozwala Copilotowi być jeszcze dokładniejsze w generowaniu kodu, oferując dostosowane rozwiązania, które pasują do specyficznych potrzeb programisty. dla osób pracujących z dużymi zespołami lub kodeksem na poziomie przedsiębiorstw, w ramach kompleksu w zakresie działalności zespołowej, które są kompleksowe dla zespołów w zakresie zespołu. Funkcje AI na dużą skalę, funkcje AI Pro+ zapewniają znaczącą poprawę zadań, takich jak debugowanie, recenzje kodu i śledzenie błędów między plikami. Dzięki temu Copilot pozycjonuje się jako kompletny asystent rozwoju, zdolny do obsługi wszystkiego, od podstawowych ukończeń po złożone zadania rozwiązywania problemów. github również rozszerza swoje ujęcia o recenzjach kodowych AI, teraz przechodząc od publicznego przedawnienia do ogólnej dostępności. Ta funkcja stanowi cenny dodatek do zestawu narzędzi programisty, automatycznie sugerując ulepszenia, wykrywanie błędów i zapewnienie, że kod przychodzi do najlepszych praktyk. Agent przeglądu kodu Copilota usprawnia cały proces przeglądu kodu, oferując sugestie dotyczące żądań Pull. Podczas gdy ludzcy recenzenci są nadal niezbędne, aby zapewnić jakość i kontekst kodu, Copilot Acts jako inteligentny asystent, który może wykryć błędy lub nieefektywności, umożliwiając szybsze poprawki i lepsze montaż zespołu. Copilot
Integracja wielu modeli AI to kolejna znacząca poprawa funkcjonalności Copilota. Github wykraczał poza poleganie wyłącznie na modelach Openai i włączył Claude 3.5, Claude 3.7 i Gemini 2.0 Flash z Anthropic i Google. Modele te współpracują teraz w Copilot, z których każda oferuje wyraźne siły, które się uzupełniają. Ta konfiguracja wielu modeli zapewnia, że Copilot nie jest ograniczony do jednego podejścia AI, ale może przełączać się między modelami w zależności od zadania. Oznacza to, że programiści mogą wykorzystać najpotężniejsze dostępne modele, poprawiając zdolność Copilota do sugerowania odpowiedniego kodu kontekstowo i dostosowywania się do różnych języków programowania, frameworków i środowisk programistycznych. Nowa opcja serwera MCP daje programistom
Premium AI i nowa Pro+ Plan
Przegląd kodu Copilota: Zwiększenie kontroli jakości