Anthropic wprowadził Claude for Education, dostosowaną wersję swojego systemu AI Claude zaprojektowanego specjalnie dla instytucji szkolnictwa wyższego. Zamiast pozycjonować narzędzie jako asystent połowowy, firma kadruje Claude jako długoterminowego partnera akademickiego-taki, który zachęca do krytycznego myślenia, jednocześnie pomagając wydziałowi i studentom w nawigacji w zakresie zajęć, badań i administracji.
Uniwersytety, w tym Uniwersytet Northeastern University, The London School of Economics (LSE) i Champlain College to
System wykorzystuje formę Sokratyczne, przewodnikowe użytkowania kroku-bu-stat lub zadania analityczne. Studenci mogą używać Claude’a do przeglądu zadań pisania, rozwiązania rachunku różniczkowego, recenzji literatury i otrzymywania informacji zwrotnych na temat ich pracy.
Poza interakcjami studencką, Claude pomaga wydziałowi w budowaniu rubryk, opracowywaniu ocen i przekazywaniu ustrukturyzowanych informacji zwrotnych. Szablony przewodników badawczych, konturów projektowych i treści kursów są częścią edukacyjnego zestawu narzędzi. System jest również zbudowany w celu spełnienia wymagań instytucjonalnych z „standardami bezpieczeństwa i prywatności klasy korporacyjnej”, według antropika.
Wewnątrz Claude: AI Mikroskop ujawnia wzorce myślenia i ryzyko
Anthropic nacisk na przejrzystość przezroczystości jest czymś więcej niż marketingiem. W marcu firma wydała szczegółowe ramy interpretacji zaprojektowane w celu mapowania wewnętrznych procesów rozumowania modelu językowego Claude’a.
przy użyciu metody znanej jako „uczenie się słownika”, naukowcy rozkładali aktywacje neuronowe na identyfikowalne wzorce lub „cechy”, które korelują z zachowaniami rozumowania-takie jak generowanie kodu, wielojęzyczne i strategiczne planowanie. mikroskop.”Narzędzie pozwoliło badaczom izolować wzorce, które aktywują się podczas zadań, takich jak oszustwo, halucynacja, a nawet oporność oparta na modelu wobec przekwalifikowania. W jednym uderzającym przypadku klaster funkcji został aktywowany podczas wyjść, w których Claude wydawał się generować fałszywe wyjaśnienia-brzmiące w zakresie, ale nieprawidłowe uzasadnienia odpowiedzi, nie mogło być pewnie wspierające.
zamiast traktować te zachowania jako błędy, ramki antropiczne je jako wyniki treningu dużej modeli na skalę-fenomena, która wymaga widoczności i monitorowania. W przypadku instytucji edukacyjnych ta przejrzystość staje się szczególnie istotna, ponieważ rozważają, ile autonomii i autorytetu do przyznawania narzędzi AI w środowiskach uczenia się studentów.
Claude 3.7 i Claude Code zapewniają dostosowywanie, a rozwój programistów
Najnowsza wersja Claude, Claude 3.7 Sonnet, wydana w lutym, dodaje warstwę dynamiki. Użytkownicy mogą zdefiniować „budżet tokena”-skutecznie ustawiając, jak długo model powinien odzwierciedlać przed udzieleniem odpowiedzi. To ustawienie adaptacyjne pozwala Claude dostosować głębokość rozumowania na zasadzie na zadanie, od szybkich odpowiedzi na głębsze analizy w obszarach takich jak matematyka lub prawo.
Takie podejście różni się od strategii Openai i Google oferowania osobnych modeli dla prędkości w porównaniu z złożonością. Claude obsługuje zarówno w jednym systemie, co czyni go bardziej elastycznym w ustawieniach w klasie, w których uczniowie mogą przesuwać się między szybkim wyszukiwaniem a złożonym rozwiązywaniem problemów.
Po stronie rozwoju, Anthropic wprowadził również kod Claude, asystent programisty, który obsługuje programowanie pełnego cyklu. Może odczytać pliki, edytować kod, uruchamiać testy i przesuwać zmiany do GitHub-zdolności testowane w sesjach wieloetapowych trwających do 45 minut. W przeciwieństwie do Github Copilot, Claude Code działa bardziej jak agent współpracy niż silnik sugestii, z silniejszą funkcjonalnością do utrzymywania i refaktoryzacji baz kodowych.
Dane i protokoły w czasie rzeczywistym dla Użytkowników Pro i Pro Agenta w czasie rzeczywistym dla Użytkowników Pro i Strong>
Dodatkowane antropijne możliwości wyszukiwania na żywo do CLAUDE dla Użytkowników Pro i zespołu. Funkcja umożliwia Claude pobieranie bieżących informacji z Internetu i osadzanie cytatów w jej odpowiedzi-ważny krok w kierunku godnego zaufania generatywnego wyjścia, szczególnie w ustawieniach akademickich, w których wymagane są cytaty. Jednak ta funkcja nie jest jeszcze standardem w Claude dla wdrażania edukacji.
Anthropic buduje również infrastrukturę, aby obsługiwać trwałe przepływy pracy AI za pośrednictwem protokołu kontekstowego modelu (MCP). Po raz pierwszy wprowadzony w listopadzie 2024 r. MCP umożliwia Claude dostęp do magazynów pamięci, korzystanie z interfejsów API i koordynowanie wielu narzędzi i kroków. Wsparcie Microsoft dla MCP w Azure AI Foundry, Semantic Kernel i Github dalej osadza Claude w przedsiębiorstwie i środowiskach edukacyjnych, w których uporczywe postępowanie w zakresie zadań jest kluczowe.
Finansowanie, odwracanie polityki i długoterminowe strategia
Claude’s Academical wdrażanie akademickiego. W lutym firma zebrała 3,5 miliarda dolarów na świeże fundusze, zwiększając wycenę do 61,5 miliarda dolarów. Inwestorzy to Lightspeed Venture Partners, General Catalyst i MGX. Wcześniejsze zobowiązanie Amazon o wartości 4 miliardów dolarów nadal zapewnia wsparcie infrastruktury Claude za pośrednictwem AWS.
Podczas gdy antropic popycha sztuczną inteligencję do klas, wycofało się z niektórych wcześniejszych pozycji polityki. W marcu firma usunęła zestaw dobrowolnych zobowiązań bezpieczeństwa, które złożył w ramach inicjatywy Białego Domu. Nie oferowano publicznego wyjaśnienia. Ten ruch spowodował obawy dotyczące długoterminowego dostosowania firmy z wartościami przejrzystości, które promuje w swojej pracy technicznej.
, że obawa jest częściowo zrównoważona przez aktywne zaangażowanie polityki firmy. Anthropiczne przedłożyło formalne zalecenia Białego Domu wzywające do testowania bezpieczeństwa narodowego zaawansowanego AI, ściślejszego kontroli eksportu układu i inwestycji w infrastrukturę energetyczną w celu zaspokojenia rosnących wymagań AI. The company warned that advanced AI could surpass human capability in key fields by 2026—posing risks if safeguards aren’t enacted quickly.
Claude in the Classroom: A Test of Trust and Transparency
As Claude for Education expands, Anthropic isn’t just selling an assistant—it’s offering a vision of AI that thinks more slowly, Działa bardziej przejrzysty i może być przesłuchany, kontrolowany i kształtowany. To, czy ta wizja jest zgodna z tym, jak uniwersytety chcą działać AI, pozostaje widać.
Anthropic zakłada, że instytucje dbają o zaufanie i identyfikowalność tak samo, jak prędkość i wygoda. Tryb uczenia się Claude’a, narzędzia interpretacyjne i integracje przedsiębiorstw odzwierciedlają ten zakład. Teraz to uniwersytety decydują o tym, czy ta wersja AI należy do klasy-a jeśli tak, to, ile miejsca zasługuje na wzrost.