Google stworzył swój najbardziej zaawansowany model sztucznej inteligencji, Gemini 2.5 Pro (eksperymentalny), dostępny dla wszystkich użytkowników bezpłatnej aplikacji internetowej GEMINI-dokładnie zastępując starszą wersję i usuwając poprzednią Paywall.
Aktualizacja zaczęła się wprowadzać 29 marca, bez formalnego postu na blogu lub komunikatu prasowego. Zamiast tego użytkownicy zauważyli zmianę w samej aplikacji internetowej Gemini, w której odpowiedzi przypisywano teraz „Gemini 2.5 Pro (Exp)” na domyślne dla niektórych. Bezpłatni użytkownicy mogą teraz wybrać Gemini 2.5 Pro za pośrednictwem selektora modelu.
Firma później potwierdziła wdrożenie na X, pisząc: „Zespół sprintuje, TPU działa gorąco i chcemy, aby nasz najbardziej inteligentny model w ręce większej liczby osób jak najszybciej”. Ta pilność wskazuje na zmianę strategii-Google nie ogranicza już swojej sztucznej inteligencji za wypłatą, ale popycha ją do wszystkich, za darmo.
Gemini 2.5 Pro stara się 🚀🚀🚀
Zespół sprintuje, TPU działa gorąco i chcemy, aby nasz najbardziej inteligentny model w ręce większej liczby ludzi jak najszybciej.
Dlatego postanowiliśmy wprowadzić Gemini 2.5 Pro (eksperymentalne) dla wszystkich użytkowników Gemini. href=”https://t.co/eqjjwwvhxj”target=”_blank”> https://t.co/eqjwwhxj
-aplikacja Google Gemini (@Geminiappp) 29 marca, 2025
Zaledwie pięć dni wcześniej, 25 marca, Gemini 2.5 Pro został udostępniony wyłącznie do płacenia subskrybentów Gemini Advanced i użytkowników Google AI Studio. Ta wersja była pierwsza ograniczona do planu Google One AI Premium o 19,99 USD/miesiąc. Do końca tygodnia wersja eksperymentalna tego samego modelu stała się domyślną dla wszystkich korzystających z aplikacji Gemini, w tym tych na bezpłatnym poziomie.
To gwałtowne rozszerzenie sugeruje wiele motywacji: skalowanie adopcji, przyspieszanie cykli sprzężenia zwrotnego i pozycjonowanie Gemini jako prawdziwego konkurenta do modeli z OpenAI, antropic i Xai. Odzwierciedla także zaufanie do wydajności modelu i gotowości w świecie rzeczywistym, nawet w formie eksperymentalnej.
Model zorientowany na rozumowanie z nowymi kompromisami
Gemini 2.5 Pro, jak to myśli. W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli generatywnych, które opierają się na prognozach jednopasowych, model ten wykonuje wieloetapową weryfikację logiczną w celu wzmocnienia rozumowania.
To duże okno kontekstowe umożliwia Gemini przetwarzanie całych książek, umów prawnych lub baz kodowych za jednym razem. W odniesieniu MRCR 128K, który testuje zrozumienie w zakresie długiej zawartości, Gemini osiągnął 91,5% dokładności i zachował 83,1% wydajności na pełną skalę-zupełnie wyprzedzając 36,3% GPT-4.5.
Model Google również zajmuje rozum href=”https://lmarena.ai/?leaderboard”Target=”_ puste”> Umieszczenie tablicy liderów LMARENA o prawie 40 punktów.
W testach skoncentrowanych na matematyce, takich jak Aime 2024, Gemini osiągnął 92,0%dokładność, pokonując GPT-4,5 (36,7%) i R1 (79,8%). W przypadku zadań multimodalnych obejmujących zarówno tekst, jak i obrazy, uzyskał 81,7% w odniesieniu MMMU-przed sonem Claude 3.7 i GPT-4,5.
Jednak wydajność różni się w zależności od kategorii. Gemini uzyskało 52,9% na Simpleqa, test faktycznych wycofania, podążając za 62,5% GPT-4.5. W autonomicznych scenariuszach inżynierii oprogramowania (kodowanie agencyjne) Claude 3.7 Sonet nadal prowadzi z 70,3%, podczas gdy Gemini szlak na 63,8%.
Źródło: Google
Narzędzia programistów i funkcje multimodalne
Podczas gdy O3-Mini Lods Openai w generowaniu kodu na żywo (74,1% na LiveCodeBench), Gemini 2.5 Pro posiada 70,4%. Działa jeszcze lepiej w zadaniach edytowania kodu. W odniesieniu Aider Polyglot-zaprojektowanym w celu przetestowania wielojęzycznej modyfikacji kodu-Gemini ocenia 74,0%, wyrzucając najnowsze modele Claude i Deepseek.
Natywna obsługa multimodalnych wejść oznacza, że może przetwarzać obrazy, wideo, kod i tekst. Ta funkcja rozciąga się na narzędzia takie jak Gemini Live, które umożliwiają pomoc opartą na ekranie i kamery. Google zintegrował również GEMINI z narzędziami do obszaru roboczego, takich jak Gmail, Dokumenty i Drive-prawidłowe inteligentne podsumowania, ulepszenia wyszukiwania e-mail i pomoce nawigacyjne dokumentów.
Przejęcie Androida i odpowiedź użytkownika
Rozszerzenie Gemini wykracza poza ulepszone modele. Zastępuje również Asystent Google jako domyślną sztuczną inteligencję na urządzeniach z Androidem. Zmiana przyciągnęła mieszane reakcje. Niektórzy użytkownicy chwalili wydajność Gemini w zadaniach takich jak kodowanie i badania.
Inni skrytykowali zmianę, powołując się na brakujące funkcje asystenta i mniej intuicyjne interakcje głosowe.
Tymczasem Google uczyniło możliwości AI AI Google bardziej dostępne narzędzi Workspace, w tym Gmail i Docs. Bliźnięta uwzględnia również historię wyszukiwania spersonalizowanych odpowiedzi-w przyszłych nakładaniu się AI i tradycyjnego wyszukiwania. To, czy ta strategia się opłaca, będzie zależeć od tego, w jaki sposób użytkownicy reagują.