Baidu przyspiesza swoje wysiłki, aby konkurować z takimi jak Openai, Google, Anthropic, XAI i Deepeek z wydaniem swoich modeli Ernie 4.5 i Ernie X1.
Baidu wdraża konkurencyjny model cenowy, zapewniając przedsiębiorstwo dostęp do Ernie 4.5 w tempie RMB 0,004 za tysiąc tysięcy i tys. tokeny do wyjścia. Firma twierdzi, że ceny te stanowią zaledwie 1% kosztów modelu GPT-4.5 Openai.
Wprowadzenie przez Ernie 4.5 i Ernie X1 prezentuje ważne przełom zarówno w zakresie zrozumienia multimodalnego, jak i zaawansowanego rozumowania. Ernie 4.5 jest w stanie przetwarzać i syntetyzować tekst, obrazy, audio i wideo, podczas gdy Ernie X1 poprawia moc rozumowania i możliwość interakcji z narzędziami zewnętrznymi.
Ta decyzyjna pozycja Baidu do wywarcia znaczącego wpływu na rynek AI, nie tylko w Chinach, ale także na arenie międzynarodowej, gdzie obecnie antropiczne i openai w USA.
Ernie 4.5: Prowadzenie ładunku w Multimodal AI
u podstawy strategii Baidu jest Ernie 4.5, multimodal Ai Model Capable z obiektami i obrazami, które putus, które putus, które putuss, które putuss, które putuss, które puści. W bezpośrednim konkurencji z modelami takimi jak GPT-4O Openai i GPT-4.5.
Jeśli chodzi o zadania tekstowe, Ernie 4.5 konkuruje bezpośrednio z GPT-4.5 Openai. Ernie 4.5 uzyskał solidne 79,6% w testach testowych, przewyższając GPT-4O, GPT-4.5 i model V3 Deepseek w różnych testach porównawczych.
Ernie 4.5 działało szczególnie dobrze w chińskich zadaniach w języku w chińskim MMLU i chińskim prostym, obszarach GPT-4 i GPT-4,5. To silne pokazy w zadaniach istotnych dla rynku chińskiego daje Ernie 4.5 przewagę w regionach, w których mistrza języka i niuansów kulturowych.
Źródło: Baidu
, podczas gdy GPT-4.5 przewyższa Ernie 4.5 w bardziej skomplikowanych zadaniach związanych z rozwiązywaniem problemów, takich jak C-Eval i BBH, Ernie 4.5 reprezentuje poważne podmioty Tass, zwłaszcza w domenach chińskiej.
W multimodalnych testach porównawczych-gdzie modele są testowane pod kątem ich zdolności do obsługi danych tekstowych i obrazu-nanie 4,5. Model osiągnął solidny 77,77% w testach multimodalnych, przewyższając GPT-4O, który uzyskał 73,92% w tym samym zestawie testów.
To pokazuje, że Ernie 4.5 jest szczególnie biegły w zadaniach między modalnymi, takimi jak podpis obrazu i multimodalne rozwiązywanie problemów-miejsce, w którym tradycyjne modele historycznie zmagały się.
Silną multimodalną wydajność Ernie 4.5 można przypisać jego architekturze, co według Baidu skutecznie integruje dane tekstowe i wizualne. Na przykład w zadaniach takich jak odpowiadanie na pytania wizualne, Ernie 4.5 prezentuje jego zdolność do płynnego obsługi obu modalności, oferując znaczące postępy w stosunku do GPT-4O.
Jak w przypadku każdego multimodalnego systemu AI, koszt obliczeniowy związany z udziałem Ernie 4.5 może stanowić wyzwanie dla firm wdrażających go na dużą skalę. Zasoby, które mogą ograniczyć ich zastosowanie w środowiskach o rygorystycznych ograniczeniach wydajności lub mocy.
Ernie X1: Pchanie granic głębokiego rozumowania
Podczas gdy Ernie 4.5 jest zaprojektowany do zadań multimodalnych, Baidu, Ernie X1 koncentruje się na głębokim rozumowaniu i jest na celu rozwiązania, multi-Step.
Baidu twierdzi, że Ernie X1 zapewnia wydajność porównywalną z Deepseek R1 po połowę ceny, która pozycjonuje firmę jako lider technologiczny w przestrzeni AI. Zdolność do osiągnięcia przy jednoczesnym oferowaniu dramatycznie niższych cen sugeruje albo znaczące zalety wydajności lub strategiczną gotowość do działania na niższych marginesach.
Ernie X1 jest zoptymalizowane pod kątem rozumowania wieloetapowego, co czyni ją idealną dla zastosowań w branżach, takich jak finanse, prawo i opieka zdrowotna, gdzie złożona analiza decyzyjna i głęboka analiza logiczna jest kluczowa. O3-Mini, Claude 3.7 Sonnet i XAI GROK-3, które obecnie dominują w przestrzeni AI. Jednak do tej pory porównywalne wyniki porównawcze dla X1 nie zostały dostarczone przez Baidu.
Jednak wymagania mocy związane z takim zaawansowanym rozumowaniem mogą zwiększyć koszty operacyjne, szczególnie w środowiskach w czasie rzeczywistym, w których opóźnienie jest krytycznym problemem.
Baidu vs. Openai, Anthropic, Xai i Deepseek
Baidu Evoling i Wyspanie i Wyspo Evoling i Wyspo Konkurencyjny krajobraz sztucznej inteligencji, w którym liderzy branży tacy jak Openai i Anthropic dominują globalna scena. GPT-4O Openai stał się punktem odniesienia dla ogólnego rozumowania i możliwości multimodalnych, ustanawiając wysoki pasek zadań wymagających zarówno zaawansowanego przetwarzania języka, jak i logicznego wnioskowania.
Podobnie, sonet Claude 3.7 Anthropica. Te dwa modele, wraz z wydajnością innych globalnych pretendentów, ukształtowały obecny rynek sztucznej inteligencji, utrudniając nowym uczestnikom uzyskanie znaczącej gruntu.
Jednak Baidu nie jest sama w ambicji przechwytywania rynku AI. W Chinach konkurencja jest zaciekła, a główni gracze, tacy, tacy, jak modele Qwen’s Hunyuan Turbo i Alibaba, szybko rozwijają się w obszarach takich jak multimodalna sztuczna inteligencja i głębokie rozumowanie.
Tecencent, na przykład, modelu Hunyuan Turbo-S, a inne, które wychodzą, wystawiają imponującą wydajność w zakresie porównywania rozumowania i akceptacji, zakwestionowania systemów Openai i innych.
Źródło: Tencent
Podobnie, modele QWen Alibaba poczyniły znaczny postęp w multimodalnej przestrzeni AI, pozycjonując firmę jako poważnego pretendenta na rynkach chińskich i globalnych. Ci chińscy konkurenci walczą o dominację na swoim rynku domowym i na całym świecie, dzięki czemu konkurencyjny krajobraz jest jeszcze bardziej trudny dla modeli Ernie Baidu.
W tym kontekście Baidu Ernie 4.5 i Ernie X1 Modele mogą wykryć własną przestrzeń, oferując silne możliwości multimodalne i rozumujące. Ernie 4.5 jest szczególnie konkurencyjny w zadaniach międzyodalnych, pokazując jego zdolność do skutecznego obsługi zarówno tekstu, jak i obrazów. Z drugiej strony Ernie X1 koncentruje się na głębokim rozumowaniu, ustawiając się jako ogromna opcja dla branż wymagających zaawansowanego podejmowania decyzji i logicznego rozwiązywania problemów.
Pomimo ich mocnych stron, modele Ernie i Openai O3-Mini nadal będą stawić czoła znaczącym wyzwaniom w porównaniu z liderami branży, szczególnie w obszarach o wysokim poziomie, takim jak logiczne rozumowanie, takie jak logiczne rozumowanie.
W Chinach Deepseek czyta obecnie następcę swojego bardzo wpływowego modelu rozumowania R1 w maju, nazwanym Deepseek R2, który najprawdopodobniej ponownie ustawi pasek.
Ponadto, podczas gdy Baidu poczyniło postępy z modelami AI, musi nadal zajmować się kluczowymi lukami w zakresie wydajności, aby konkurować na równi z jego globalnymi i krajowymi konkurentami, zwłaszcza z alibaba alibaba, a Alibaba, która jest rozwinięciem AI. Oferty o wysokiej wydajności.
Kluczowym elementem strategii Baidu jest decyzja o zaoferowaniu Ernie Botowi za darmo, ruch, który może być przełomem w wyścigu AI. Udostępniając Ernie Bot publicznie, Baidu może nie tylko rozszerzyć swoją bazę użytkowników, ale także zyskuje cenne dane użytkownika, które pomogą z czasem udoskonalić swoje modele.
Podczas gdy ruch może spowolnić natychmiastową monetyzację, długoterminowa wizja Baidu jest wyraźna: poprzez ciągłe udoskonalenie swoich modeli AI i zbieranie opinii użytkowników, ma na celu ustawienie jego serii Ernie, ponieważ zarówno Otwardenu, jak i AM, a także dobrze, a DOBUKIC, AS AS AS AS AS AS AS AS AS AS AS AS AS AS AS AS AS. Jeśli chodzi o chińskich konkurentów, takich jak Tencent i Alibaba.
Celem Baidu jest ustanowienie się jako dominujący gracz nie tylko w Chinach, gdzie stoi w obliczu znacznej konkurencji lokalnej, ale ostatecznie na globalnej scenie.
Ta strategia jest zgodna z szerszą publicznością Baidu.
Patrząc w przyszłość, model Ernie 5 Baidu ma jeszcze bardziej rozwijać możliwości multimodalne, jak i rozumowania, z wydaniem zaplanowanym dla drugiej połowy 2025 r.
Ernie 5 prawdopodobnie skupi się na przetwarzaniu wideo w czasie rzeczywistym i zwiększonym wnioskowaniu logicznym, które są kluczowe dla wysokich systemów AI w branżach, które wymagają natychmiastowej interpretacji danych.