Google DeepMind wprowadził robotykę Gemini i Gemini Robotics-Er, dwa zaawansowane modele AI opracowane w celu ulepszenia tego, w jaki sposób roboty uczą się i dostosowują do fizycznych zadań z minimalnym wcześniejszym szkoleniem.
zbudowane na architekturze Gemini 2.0, modele integrują wizualne, język i akcję, pozycjonując głębinę w terminacji. Ich uruchomienie odzwierciedla rosnące nacisk na zdolności interakcji w świecie rzeczywistym w ewoluującym sektorze modeli AI.
umożliwiając dostosowalność z multimodalnymi AI
gemini robotyka Łączy rozpoznawanie wizualne, rozumienie języka naturalnego i uczenie się działań, aby umożliwić robotom złożone środowiska, rozumieć instrukcje i wykonanie tasków.
Modele wykorzystują podejścia do uczenia się zerowego strzału i niewielkich strzałów, umożliwiając robotom radzenie sobie z zadaniami bez wcześniejszego szkolenia lub szybkiego dostosowywania się z minimalnych przykładów. Takie podejście może pomóc branżom takim jak produkcja i logistyka poprzez minimalizację cykli szkoleniowych i ułatwianie szybszego wdrażania systemów robotycznych.
Gemini Robotics-Er opiera się na tych możliwościach poprzez zwiększenie rozumowania przestrzennego i czasowego. Roboty korzystające z tego modelu mogą analizować środowiska 3D, przewidywać trajektorie obiektów i rozumieć, w jaki sposób obiekty oddziałują w przestrzeni.
Wynik to system, który może dostosować się do dynamicznych, nieprzewidywalnych scenariuszy
[Osadzona treść]
redukcja kosztów i wyceny wdrażania>
logarytmika Gemini Robotyka polega na jego zdolności adaptacyjnej w różnych kontekstach operacyjnych. Roboty wykorzystujące te modele mogą przejść między zadaniami lub dostosować się do nowych środowisk z minimalnym przeprogramowaniem. Na przykład
robot pierwotnie skonfigurowany do montażu produktu może bezproblemowo dostosowywać się do montażu innej linii produktów, zmniejszając koszty rozwoju i umożliwiając szybsze wdrażanie.
wszechstronność rozciąga się na różne formy robotyczne i humanistyczne. Ta zdolność międzyplatformowa upraszcza proces skalowania dla firm integrujących zaawansowaną robotykę z ich działalnością, bezpośrednio rozwiązywając wyzwania w ramach przepływów pracy.
[Wbudowana treść]
Konkurencyjne rozwój robotyki AI
Robotyka Gemini wdraża konkurencyjny kształt AI w kształcie szaleństwa przez kilka ostatnich innowacji. W grudniu 2024 r. Uniwersytet Carnegie Mellon wprowadził Symulator Genesis AI, który przyspiesza trening robotyczny, generując złożone symulacje do 81 razy szybciej niż warunki rzeczywistych.
Genesis Physics Simulation Simulator Simulation Simulation Simulation Simulation Simulation Simulation Simulation Silnik stosowany do interaktywnej generowania scen 3D. (Źródło: Genesis Github Page )
Genesis umożliwia dynamiczne wytwarzanie scenariuszy z prostych podpowiedzi tekstu, oferując skuteczne podejście do rafinacji zachowań napędzanych AI. i zdolność adaptacyjna. Działając w całości na osadzonym GPU, Helix pozwala robotom na zrozumienie poleceń głosowych, dostosowywanie się do nieznanych obiektów i współpracę w czasie rzeczywistym-bez polegania na systemach chmurowych.
[zawartość wbudowana]
Microsoft w lutym ogłosił swój model Magma AI, koncentrując się na automatyzacji oprogramowania z robotyką. Magma integruje dane wizji, języka i akcji w celu automatyzacji przepływów pracy w środowiskach przemysłowych i przedsiębiorstw, zwiększając zdolność adaptacyjną i zmniejszając złożoność operacyjną.
użycie Przykłady przypadków dla Magma AI (źródło: Microsoft)
Tymczasem Meta koncentrowała się na zapewnianiu fundamentalnych technologii AI. Na początku lutego firma wprowadziła model AI Meta Motyvo, zaprojektowany w celu poprawy precyzji i realistycznego ruchu w robotyce. Podejście Meta obsługuje producentów stron trzecich w budowaniu zaawansowanych systemów robotycznych.
rzut ekranowy Z interaktywnego demo interaktywnego
Symulacja szybciej rozwoju AI
stała się centralnym elementem rozwoju sztucznej inteligencji, zapewniając środowiska niskiego ryzyka do udoskonalania zachowań robotycznych. Emulator Genesis umożliwia badaczom tworzenie realistycznych scenariuszy z podstawowych podpowiedzi tekstowych, przyspieszając adaptację modeli AI, takich jak robotyka Gemini przed wdrożeniem w świecie rzeczywistym.
poprzez eliminowanie procesów próbnych i błędów w zakresie ustawień fizycznych, platformy symulacyjne zmniejszają koszty i skrócają terminy rozwoju. Umożliwia to systemom AI optymalizację ich działań poprzez powtarzające się symulacje, zapewniając lepsze zachowanie w nieprzewidywalnych warunkach w świecie rzeczywistym. W przypadku robotyki Gemini ta technika zapewnia możliwość adaptacji i precyzji w różnych zadaniach i środowiskach.
Oprócz podejść szkoleniowych możliwości przetwarzania w czasie rzeczywistym stają się również decydującym czynnikiem zaawansowanej robotyki. System helisy figury AI jest to przykład, wykorzystując wbudowany procesor graficzny do lokalnego podejmowania decyzji, zmniejszając opóźnienie i umożliwiając natychmiastową reakcję. Jest to szczególnie kluczowe w branżach takich jak logistyka, w których szybka zdolność adaptacyjna jest niezbędna dla wydajności operacyjnej.
Gemini Robotics DeepMind zatrudnia z drugiej strony, uosabia rozumowanie, aby umożliwić podejmowanie decyzji o świadomości kontekstu. Umożliwia to robotom dostosowanie ich zachowania w oparciu o dane środowiskowe w czasie rzeczywistym, zmniejszając potrzebę sztywnych, predefiniowanych instrukcji.
Taka zdolność adaptacji jest niezbędna do wdrażania w środowiskach dynamicznych, w których elastyczność jest przewagą konkurencyjną.
Etyczne rozważania i wyzwania etyczne i wyzwania rozwojowe. Podczas gdy modele, takie jak robotyka Helix i Gemini, mogą poprawić ogólną zdolność adaptacyjną, zadania obejmujące etyczne dylematy lub użycie kruchych lub nieregularnych obiektów nadal testują osądy robotyczne, precyzja i dokładność.
Deepmind podkreśla, że robotyka gemini jest zgodna z , koncentrując się na minimalizacji niezamierzonych zachowań i zapewnieniu, że roboty mogą bezpiecznie oddziaływać z ludzkim środowiskiem.
Deepmind podkreśla, że robotyka gemini jest zgodna z