Google zaprezentował Gemma 3, najnowszą iterację z serii modeli AI open source, zaprojektowanych do wydajnego działania na szerokiej gamie urządzeń, od smartfonów po wysokowydajne stacje robocze. To wydanie pokazuje zobowiązanie Google w zwiększanie dostępności i wydajności sztucznej inteligencji na różnych platformach oprócz modeli Google Gemini.
Google twierdzi, że GEMMA 3 jest najbardziej zaawansowanym modelem AI zdolnym do działania na jednym akceleratorze, umożliwiając jej wydajne funkcjonowanie tylko na jednym GPU lub TPU bez potrzeby wielu urządzeń sprzętowych. Modele, umożliwiając programistom wdrażanie zaawansowanych funkcji AI w szerszym zakresie urządzeń.
Ulepszone możliwości multimodalne i wsparcie językowe
Opierając się na poprzednich wersjach, GEMMA 3 wprowadza funkcje multimodalne, umożliwiając przetwarzanie tekstu, obrazów i krótkich filmów. Postęp ten poszerza zakres potencjalnych zastosowań, od tworzenia treści po złożoną analizę danych.
Ponadto GEMMA 3 obsługuje ponad 140 języków, z 35 językami wstępnie przeszkolonymi, ułatwiając globalne opracowywanie aplikacji. Rozszerzone okno kontekstowe wynoszące 128 000 tokenów pozwala na przetwarzanie rozległych zestawów danych i skomplikowanych zadań, zwiększając jego użyteczność w różnych scenariuszach.
Google podkreśla to gemma 3 „ jest w zakresie rozmiarów (1B, 4B, 4B, 12b i 27b) , umożliwiając wybrać najlepszy model dla twoich specyficznych potrzeb hardwalu i wydajności “i„ Gemma 3b, 4b, 12b i 27b). Wersje, zmniejszanie wielkości modelu i wymagań obliczeniowych przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej dokładności. „
zoptymalizowana wydajność i integracja programistów
GEMMA 3 jest zoptymalizowane pod kątem wydajności jednego akceleratora, zdolnego do działania na poszczególnych GPU lub TPU, które upraszczają wdrażanie i obniża koszty operacyjne.
Deweloperzy mogą uzyskać dostęp do GEMMA 3 za pośrednictwem platform, takich jak Google AI Studio, Vertex AI, Kaggle i Hulging Face, ułatwiając bezproblemową integrację z różnymi projektami. Dodatkowo dostępne są kwantyczne wersje Gemma 3, oferujące szybsze wydajność i zmniejszone wymagania obliczeniowe bez uszczerbku dla dokładności.
Blog programisty Google zauważa: „GEMMA 3 wprowadza oficjalne kwantyczne wersje redukując wielkość modelu i wymagania obliczeniowe. 3
GEMMA, szczególnie jego wariant IT, wykazał znaczącą wydajność w ostatnich ocenach. 3 Oprócz modeli, takich jak O1 Preview i przed wieloma innymi nie myślą o otwartych modelach, pomimo działań z wkładami tekstowymi. Dla ogólnego zrozumienia języka osiągnął wynik 67,5 w teście MMLU-PRO. W testach porównawczych związanych z kodowaniem uzyskał 29,7 na LiveCodeBench i 54,4 na ptakach-SQL, pokazując zdolności rozwiązywania problemów i bazę danych. Jego umiejętności rozumowania znalazły odzwierciedlenie w wyniku 42,4 na Diamencie GPQA i wyróżniały się w zadaniach matematycznych z 89,0 w odniesieniu matematycznym.
Google Wydajność porównawcza GEMMA 3 w porównaniu z innymi wiodącymi modelami (źródło: Google)
Faktyczna dokładność i zrozumienie wiedzy w świecie rzeczywistym zostały ocenione przy użyciu uziemienia faktów i oceny MMMU, w których GEMMA 3 uzyskał odpowiednio 74,9 i 64,9. Wyniki te potwierdzają jego możliwości obsługi danych multimodalnych i zapewnianie dokładności reakcji faktycznych. Jednak wydajność w podstawowym wyszukiwaniu faktów, reprezentowana przez Simpleqa, pozostała niewielka przy 10,0.
W porównaniu z wcześniejszymi modelami Google Gemini 1.5, GEMMA 3 konsekwentnie odpowiada lub przekracza poziomy wydajności w kilku testach porównawczych. Podczas gdy modele Gemini 2 nadal prowadzą w niektórych wyspecjalizowanych zadaniach, równowaga wydajności i dostępności GEMMA 3 podkreśla jego wartość dla programistów szukających open source, wysokiej jakości rozwiązania AI.
Shieldgemma 2 dla programu AI Safety
w celu rozwiązania etycznych problemów związanych z AI z generowaniem AI, zintegrował THE CHIELDGEMMA 2, klasyfikacji programu Prisced Issign. Wykrywanie i filtrowanie jawnego, szkodliwego lub wprowadzającego w błąd materiał.
Ta ramy bezpieczeństwa opierają się na oryginalnej tarczy wprowadzonej z Gemma 2, wzmacniając zaangażowanie Google do odpowiedzialnego rozwoju AI.
[zawartość wbudowana]
Uzupełniając to, Gemma Scope oferuje naukowcom głębokie wglądanie w podejmowanie decyzji przez modelu, dopuściło się, że przejście i rozliczalność w AI. Operacje.