Openai zaprezentował API odpowiedzi odpowiedzi, nowy interfejs zaprojektowany w celu umożliwienia programistom tworzenia wyrafinowanych agentów AI zdolnych do autonomicznego wykonywania złożonych zadań.
API integruje funkcje takie jak wyszukiwanie sieci, wyszukiwanie plików i użycie komputerów, umożliwiając aplikacjom interakcje na bardziej efektywne interakcje z danymi z rzeczywistymi. API
Zgodnie z tymi postępami Openai planuje wycofać API asystentów do połowy 20126 r., Zachęcając programistów do przejścia na bardziej wszechstronny interfejs API odpowiedzi. Firma podkreśla, że API odpowiedzi „łączy prostotę ukończenia czatu z możliwościami użytkowania narzędzi API Assistants.”
API wprowadza wbudowane możliwości wyszukiwania stron internetowych, wyszukiwania plików i komputera, umożliwiając agentom AI na bardziej efektywne łączenie się z rzeczywistymi danymi. Response.output_text Aby uzyskać łatwiejszy dostęp do modeli.
Odpowiedzi API ma na celu deweloperze, którzy szukają modeli Openai i wbudowanych narzędzi bez złożoności integracji wielu usług API lub stron trzecich. Standardowy model cenowy Openai. API, Openai wprowadził Open-Source agenci sdk , zestaw narzędzi zaprojektowany, aby pomóc programistom zarządzać, koordynować i optymalizować działalność agentów. Trakcja wśród programistów i została skutecznie zaimplementowana przez wielu klientów.
SDK ułatwia tworzenie konfigurowalnych agentów z predefiniowanymi instrukcjami i dostępem do narzędzia, inteligentne przekazania zadań między agentami, wbudowane środki bezpieczeństwa i narzędzia do debugowania i optymalizacji wydajności.
Ulepszenia kluczowe obejmują możliwość konfigurowania inteligentnych przekazów między agentami, upewnieniem się, że delegacja. Wprowadza również konfigurowalne poręcze do sprawdzania poprawności wejściowej i wyjściowej, zwiększając bezpieczeństwo w interakcjach agentów.
Deweloperzy mogą wizualizować ślady wykonania w celu debugowania i optymalizacji wydajności poprzez zintegrowane funkcje śledzenia i obserwowalności. Takie podejście upraszcza budowanie złożonych przepływów pracy AI przy jednoczesnym zachowaniu jasności i kontroli nad działaniami agentami.
Na przykład z agentami SDK, programiści mogą tworzyć wyspecjalizowanych agentów do zadań, takich jak wyszukiwanie stron internetowych, obsługując prośby o zwrot pieniędzy i zarządzanie triagejem klientów.
W szczególności agenci SDK pozwala na integrację z non-openajskimi, oferując programy AI. Agenci SDK mogą pomóc programistom połączyć agentów z innymi narzędziami i procesami internetowymi, wykonując „przepływy pracy”, które robią to, czego chce użytkownik lub biznes, autonomicznie.
Strategia agenta meta agenta z LLAMA 4
Meta, przygotowuje się obecnie do wydania swojego najnowszego modelu języka, LLAMA 4, który ma na celu ulepszenie AID-AIDING. Mówi się, że model koncentruje się na tworzeniu bardziej naturalnych, konwersacyjnych interakcji, wykraczaniu poza tradycyjne formaty tekstowe. Dyrektor produktu Meta, Chris Cox, podkreślił, że LLAMA 4 umożliwi agentom AI korzystanie z przeglądarek internetowych i innych narzędzi, oznaczając znaczący krok w kierunku bardziej autonomicznych systemów AI.
Strategiczne przejście na rozwiązania przedsiębiorstw
w odpowiedzi na zwiększoną konkurencję, OpenAI wydaje się być operacją w kierunku Enterprise Ai. Reports indicate that OpenAI is considering introducing high-cost, research-oriented AI agents, with prices reaching up to $20,000 per month.
These agents could aim to automate complex decision-making processes and enhance enterprise research workflows, aligning with OpenAI’s broader transition towards developing sophisticated AI tools tailored to specialized industry requirements.
Security and Regulatory Rozważania
Ewolucja agentów AI powoduje na pierwszym planie rozważania dotyczące bezpieczeństwa. W pełni autonomiczne systemy, takie jak niedawno wprowadzony agent MANUS AI, wzbudziły obawy dotyczące potencjalnego niewłaściwego użycia, szczególnie w kontekstach dotyczących bezpieczeństwa cybernetycznego i dezinformacji.
W odniesieniu do operatora Openai, który wymaga zatwierdzenia przez użytkownika dla każdej akcji, niezależny model decyzyjny Manusa wywołał debaty regulacyjne na temat nadzoru AI. Ustawodawcy amerykańscy rozważają ramy w celu klasyfikowania takich autonomicznych systemów AI, jak technologie wysokiego ryzyka, potencjalnie ograniczając ich wdrażanie w wrażliwych branżach.
Nowe narzędzia Openai wzbudziły już zainteresowanie głównymi przedsiębiorstwami. Firmy takie jak Stripe i Box zainicjowały partnerstwa w celu zintegrowania agentów AI Openai z ich platformami, wykazując rosnącą atrakcyjność automatyzacji AI w środowiskach biznesowych.
Te współpraca odzwierciedlają szerszy trend branżowy, w którym firmy starają się wykorzystać narzędzia AI w celu usprawnienia operacji, poprawić podejmowanie decyzji i zwiększyć wydajność.