Foxconn ogłosił uruchomienie swojego zastrzeżonego modelu FoxBrain Large Language (LLM), opracowanego w ciągu zaledwie czterech tygodni przy wsparciu usług sprzętowych i konsultingowych NVIDIA.
Zbudowane przy użyciu 120 GPU H100 NVIDIA. Operacje produkcyjne i łańcucha dostaw, pozycjonując się w intensyfikującej chińską konkurencję AI.
Rola Nvidii w przyspieszaniu osi czasu AI Foxconn
Supercomputer oparta na taiwanach nvidia, tajipei-1,
nvidia oferowało również konsultacje techniczne podczas procesu, pomagając Foxconn w optymalizacji wydajności modelu i zajmując się ograniczeniami sprzętowymi.
Foxbrain jest zbudowany na Metato i zdolności rozumienia.
Opracowane w ciągu zaledwie czterech tygodni, model wykorzystał moc 120 GPU NVIDIA H100 i wykorzystał nvidia-2 networking i networkinking do włączania multi-no-noce.
Rozwój Foxbrain obejmował zastrzeżone metody powiększania danych i rygorystyczne oceny jakości w 24 obszarach tematycznych, co daje 98 miliardów tokenów tradycyjnych danych chińskich chińskich danych.
Foxconn, że z ekspansywnym i logicznym oknem logicznym i innowacyjnym rozumem adaptacyjnym w matematycznym i logicznym rozumowaniu, marynującym stopie z przodu, znaczącym stopniem po formie. Możliwości AI Tajwanu.
Na podstawie dostarczonego wykresu radarowego z tmmlu+ Benchmark Wyniki Foxbrain wydaje się mieć wyraźną krawędź w dziedzinie matematyki i logiki heavy w porównaniu do meta-llama-lammark Taiwan-llama-70b, takie jak „Two_mathematics,” „junior_math_exam” i „Statistics_and_machine_learning.”
tmmlu+ wyniki porównawcze Domen Foxbrain, Meta-lama-3,1-70b i taiwan-llama-70b (źródło: Foxconn)
w ekonomii i ekonomii, przypominającej liczbę miejsc. Business_management i makroekonomia-nadal działa dobrze, chociaż margines nad innymi modelami jest mniej dramatyczny. Ogólnie rzecz biorąc, nie ma domeny, w której Foxbrain wydaje się znacznie opóźniać za alternatywami, co sugeruje dość zrównoważoną wydajność.
Oczekuje się więcej technicznych spostrzeżeń na nadchodzącej konferencji deweloperów GTC w dniu 17–21 marca, w której Foxconn planuje nakreślić kolejne kroki dla systemu AI.
wewnętrzne plany ekspansyjne
Foxconn mówi, że Foxbrain zostanie najpierw zastosowany w ramach własnych procesów produkcji i łańcucha dostaw. Model AI ma na celu pomoc w analizie danych, podejmowaniu decyzji, współpracy dokumentów, matematycznej rozwiązywania problemów, rozumowania i kodowania.
Firma ma na celu poszerzenie swojego zasięgu AI poprzez współpracę z partnerami technologicznymi i rozszerzenie aplikacji modelu w różnych sektorach przemysłowych.
zachęcanie do szerokiego adopcji AI, aby uwolnić plany wyboru, aby wybrać komponenty openne. Foxbrain, zgodny z szerszymi trendami w rozwoju modelu AI.
Pozycja Foxconna na szybko rozwijającym się rynku AI w Chinach
Uruchomienie Foxbrain pojawia się w wyścigu AI w Chinach oznaczonej szybkim rozwojem modelu i rosnącym konkurencją. Deepseek, jeden z wiodących graczy w tym sektorze, szybko śledził nadchodzące wydanie modelu R2, w odpowiedzi na intensyfikację konkurencji i presji regulacyjnej.
alibaba właśnie wydało swój model QWQ-32B 6 marca, koncentrując się na niedrogiej wydajności rozumowania. Model był zgodny z wcześniejszym przejściem Alibaba w celu obniżenia cen dla modeli QWEN VL o 85%, mającego na celu promowanie szerszego przyjęcia w rozwoju AI.
Tencent dokonał również postępów w ramach uruchomienia swojego modelu Hunyuan Turbo.
Chińskie laboratorium AI Monica AI wprowadziło Manus, agencyjny system AI, który może działać bez ludzkiego nadzoru, co oznacza zmianę w kierunku sztucznej inteligencji, która podejmuje autonomiczne decyzje.
Manus ma na celu niezależne wykonywanie zadań, podejmując decyzje w czasie rzeczywistym bez walidacji zewnętrznej. Według Moniki AI, osiąga nowy najnowocześniejszy poziom wydajności w ramach oceny GAIA, który ocenia AI w rozumowaniu, automatyzacji i użyciu narzędzia.
Poruszanie się na wyzwania regulacyjne i ograniczenia układu AI
FoxConn’s Strategiczne partnerstwo FOXCONN jest również wpływające na Procentat LOP PROGRUTU. Ograniczenia amerykańskie dotyczące eksportu układów AI sprawiły, że dostęp do zaawansowanego sprzętu stawały się trudniejsze dla chińskich firm, co prowadzi do chińskiego zapasu GPU NVIDIA H20 w celu zapewnienia ciągłości szkolenia AI w miarę metody zaostrzania. o 90%. Ta strategia skoncentrowana na wydajności optymalizuje procesy rozumowania, zmniejszając obciążenie obliczeniowe wymagane do zadań AI.
Poleganie Foxconn na infrastrukturze NVIDIA gwarantuje niezbędny dostęp do sprzętu przy jednoczesnym zapewnieniu wsparcia technicznego. Ta strategia zapewnia pozycję Foxconn w globalnym wyścigu sztucznej inteligencji, w którym dostęp do sprzętu może określić przewagę konkurencyjną.
Strategiczne implikacje dla rozwoju AI Foxconn
Uruchomienie FoxBrain to coś więcej niż tylko technologiczny krok naprzód dla Foxconn-to odzwierciedlają, że firma jest operacje operacje w zakresie produkcji w zakresie produkcji.
. To wewnętrzne skupienie służy jako podstawa potencjalnej ekspansji zewnętrznej w miarę dojrzewania modelu.
Nacisk Foxconn na opracowanie wersji FoxBrain dostosowanej do tradycyjnych chińskich i tajwańskich przetwarzania języka może dać firmie wyjątkową przewagę na rynkach regionalnych, na których precyzja językowa jest niezbędna.
w branżach w zakresie Asia Systemy, które można uzyskać możliwe do rozumu nukowanego w lokalnych językach, Foxconn może być niezbędna do loxconn, Foxconn, Foxconn, Foxconn. Bezpieczne strategiczne partnerstwa i dominacja regionalna.
Jednak Foxconn będzie musiał stale udoskonalić Foxbrain, aby był konkurencyjny. Obecna luka w wydajności z DeepSeek podkreśla szybko poruszający się charakter rozwoju AI.
Inne firmy, takie jak Alibaba i Tencent, inwestują mocno w modele rozumowania, które priorytetują wydajność i redukcję kosztów. Przyszły sukces Foxconna będzie zależeć od jego zdolności do dostarczania podobnych lub lepszych możliwości rozumowania, jednocześnie wykorzystując swoje ustalone mocne strony przemysłowe.
Co dalej z Foxbrain?
Foxconn planuje podzielić się dodatkowymi spostrzeżeniami na temat Foxbrain podczas nadchodzącej konferencji Nvidii GTC Development. Oczekuje się, że wydarzenie będzie głębsze spojrzenie na to, w jaki sposób Foxconn ma na celu rozszerzenie możliwości modelu i ustanowienie nowych współpracy branżowej.
Biorąc pod uwagę szybki rozwój w sektorze AI w Chinach, może to być kluczowy moment dla FoxConn, aby zaprezentować jego postępy i ustanowić wyraźną mapę drogową dla przyszłego wzrostu.
Spółka, aby wybrać wybrane komponenty FoxBl, aby ustanowić powszechną ilość generatyczną. Trendy AI kształtujące rynek. Zachęcając zewnętrzną współpracę, Foxconn pozycjonuje się w celu korzystania z szybszych cykli rozwojowych i zróżnicowanych zastosowań AI. Podejście
Podejście Foxconn odzwierciedla również zrozumienie czynników geopolitycznych wpływających na rozwój AI. Partnerstwo firmy z NVIDIA zapewnia dostęp do zaawansowanego sprzętu i stanowi przewagę techniczną w sektorze, w którym stoją coraz więcej ograniczeń dostaw. Ta strategia może okazać się decydująca, ponieważ firmy w Chinach poruszają się w ograniczeniach regulacyjnych i konkurować o dostęp do niezbędnych elementów AI.