Chińskie laboratorium AI Monica AI wprowadziło Manus, agencyjny system AI zdolny do działania bez ludzkiego nadzoru, oznaczającego przejście w kierunku sztucznej inteligencji, która podejmuje autonomiczne decyzje.
W przeciwieństwie do Chatgpt i Google Gemini, które wymagają ludzkich podpowiedzi, Manus jest zaprojektowany do samodzielnego funkcjonowania, podejmując decyzje w czasie rzeczywistym. Premiera 6 marca 2025 r. Wzmacnia ciągłą zmianę w kierunku automatyzacji AI, umieszczając ją w centrum międzynarodowej debaty na temat zarządzania, bezpieczeństwa i konkurencji.
Manus ai: w pełni autonomiczny agent AI w Chinach wywołuje globalną debatę na temat regulacji AI i bezpieczeństwa
manus jest zaprojektowany, aby niezależnie od realizacji, tworząc realizację w zakresie poprawności.
Manus AI rozróżnia się w tak zwanym systemie kontroli wielosobocznej (multisig), umożliwiając niezależne zarządzanie działaniami w różnych modelach AI.
Raporty sugerują, że wykorzystuje łączenie LLM i uczenie się wzmocnienia do ciągłej optymalizacji, umożliwiając udoskonalenie procesów decyzyjnych z czasem. Zadania, takie jak badania przesiewowe, automatyzacja przepływu pracy i ocena kandydatów.
[Wbudowana treść]
Wyniki porównawcze podzieliły się moje Manus AI, wskazują, że osiągnęło nowy najnowocześniejszy poziom wydajności w ramach oceny GAIA, który ocenia AI w rozumowaniu, automatyzacji i użyciu narzędzia.
Asistants Assistants) BenchMmark, który jest testem rozumowania, rozumowania, rozumowania, automatyzacji i narzędzi. Opracowany przez Meta AI, Hulging Face i Autogpt w celu oceny możliwości rzeczywistych systemów AI. Ocenia zdolność sztucznej inteligencji do logicznego rozumowania, przetwarzania multimodalnych danych wejściowych, skutecznego używania narzędzi zewnętrznych i automatyzacji zadań rzeczywistych.
Gaia jest bardzo szanowana w społeczności AI, ponieważ testuje rzeczywistą użyteczność AI, a nie tylko wiedzę teoretyczną. Ujawnia znaczącą lukę w wydajności między możliwościami ludzkimi i AI, a respondenci ludzcy osiągają 92% dokładności, podczas gdy najlepsze modele AI starają się osiągnąć podobne poziomy.
Manus AI AI wskazują, że wyniki GAIA wskazują na dobre wyniki w złożonych rozumach i automatyzacji, stawiając je przed niektórymi kluczowymi konkurencyjnymi, w tym Opetai Deep Research, Mariner Project i AI AI AI AI-AI Agents przez CLAude AIDES AIDY. Manus ai
w jaki sposób Manus AI różni się od innych asystentów AI
Istniejące modele AI działają zgodnie z zasadą ludźmi, w której użytkownicy zatwierdzają działania generowane przez AI przed egzekucją.
Operator Operatora Openai i Google Project Mariner śledź ten model, wymagając wyraźnego potwierdzenia człowieka przed wykonaniem poleceń. Manus AI odrywa się od tego podejścia, eliminując potrzebę bezpośredniego zatwierdzenia i umożliwiając podejmowanie decyzji opartych na AI. Ta niezależność może uczynić Manus AI poszukiwanym narzędziem, z dużym zapotrzebowaniem na dostęp.
Po jego uruchomieniu pojawiły się doniesienia użytkowników o tym, że pozostają na całą noc, próbując uzyskać kody zaproszeń, podkreślając zainteresowanie publiczne w narzędziu automatyzacji kierowanej przez AI.
#Manus Agent AI staje się wirusowy, zapraszamy kody 7k/ea
Chińskie Efekt Butterfly Effect ° Manus, uniwersalny agent, który kończy autonomicznie. Popyt jest gwałtowny, a kody zaproszeń sprzedają się do 50 000 ¥ (7 000 USD). Współzałożyciel zaprzecza jakichkolwiek płatnych kanałów dostępu. pic.twitter.com/ng9hfsmp2y
-Tech Tech China (@techtechchina) 7 marca 2025
Według Yicai Global Zhang Tao, partner w Manus, zwrócił się o sytuację w Wechat Choments, przyznając, że firma była całkowicie podsumowana. Wyjaśniłem, że Manus „nigdy nie otworzył żadnych płatnych kanałów na kody zaproszeń”, ani nie „przydzielał żadnego budżetu marketingowego” na promocję. Szczegóły dotyczące zespołu za Manusem. Jednak rekordy z tianyancha wskazują, że Mutlefly Effect (HONG) Limited , firma stojąca za Manusem, została założona w 2023 r. I posiada pełną kontrolę nad Beijing Red Butterfly Technology Co., Ltd.
Polejny został założony przez Xiao Hong w 2022 r. I był odpowiedzialny za uruchomienie
. href=”https://monica.im”> Monica , rozszerzenie przeglądarki napędzanej AI skierowanymi do zagranicznych użytkowników. Obecnym przedstawicielem prawnym technologii Butterfly w Pekinie jest Feng Qionghua, podczas gdy zgłoszenia firmy pokazują, że Xiao Hong ustąpił jako akcjonariusz w marcu 2023 r. W grudniu 2024 r. Xiao Hong był powiązany z Wuhan Nightingale Technology Co., Ltd. Kontrola
Zdolność Manus AI do działania samokontroli zwiększa obawy dotyczące bezpieczeństwa cybernetycznego. Experts warn that autonomous AI agents could be misused for cyberattacks, large-scale fraud, or automated disinformation campaigns if deployed without proper safeguards.
The lack of human verification makes it difficult to prevent manipulation, introducing new ethical and legal challenges.
Regulators have been responding with increased scrutiny after the impactful emergence of DeepSeek AI from China as a Tymczasem pretendent Openai, Google Deepmind i inne wiodące amerykańskie laboratoria AI.
Rząd Stanów Zjednoczonych rozważa, czy w pełni autonomiczna sztuczna inteligencja powinna zostać zaklasyfikowana jako technologia wrażliwa na bezpieczeństwo, co może prowadzić do nowych ram regulacyjnych, które zastosowano do tych, które zastosowano do zagranicznych infrastruktury telekomunikacyjnej. Samowystarczalność
Wprowadzenie Manus AI pojawia się, gdy Chiny nasilają wysiłki w celu zmniejszenia polegania na technologii USA i przyspieszeniu automatyzacji opartej na AI. Dzięki zaostrzaniu ograniczeń eksportowych układów AI AI ograniczających dostęp do wysokowydajnych półprzewodników, chińskie firmy optymalizują oprogramowanie AI pod kątem większej wydajności.
Oprócz modelu rozumowania R1 Deepeek, QWQ-32B Alibaba jest przykładem tej zmiany, zaprojektowanej do złożonych rozumowania Zadowolenia z niższymi wymaganiami obliczeniowymi. Systemy AI kierowane przez człowieka, wiodący startup AI w Chinach inwestują w w pełni niezależne modele AI. Manus AI stanowi znaczący krok w tej strategii, pokazując, w jaki sposób AI może funkcjonować autonomicznie bez zależności opartej na chmurze od amerykańskich firm technologicznych.
Zarządzanie AI i globalna reakcja na Manus
Uwolnienie Manus AI zintensyfikowało dyskusje na temat zarządzania AI, zwłaszcza, że brak istniejących regulaminu określającego AI.
W Stanach Zjednoczonych obawy dotyczące bezpieczeństwa sztucznej inteligencji doprowadziły już do dyskusji legislacyjnych na temat tego, czy chińskie modele AI, takie jak Deepseek, powinny zostać zakazane w sieciach rządowych. Debaty te rozwijają się obecnie o w pełni niezależnych agentów AI, z propozycjami klasyfikacji ich jako technologii wysokiego ryzyka. Jeśli zostaną przyjęte, takie środki mogą nałożyć surowe wymagania licencyjne lub bezpośrednie zakazy na modele AI, które działają bez walidacji człowieka.
Tymczasem Unia Europejska bada aktualizacje regulacyjne w celu rozwiązania wzrostu autonomicznej AI. Jeśli UE określa, że modele AI, takie jak Manus, nie mają wystarczającego nadzoru, mogą wprowadzić nowe przepisy dotyczące odpowiedzialności AI, które ograniczają wdrażanie samorządnych systemów.
Chin Strategiczne przesunięcie AI i jej wpływ
Chin w kierunku ruchu autonomicznego AI odzwierciedlają szerszą strategię, aby wzmocnić jej zastosowania AI i zmniejszyć relację zachodniej technologii. Dzięki ciągłym ograniczeniom półprzewodnikowym uniemożliwiającym chińskim firmom dostępu do wysokowydajnych układów AI, programiści koncentrują się na optymalizacji oprogramowania.
, podkreślając autonomiczne AI, Chiny mogą ominąć niektóre ograniczenia sprzętowe narzucone przez zakazy eksportowe.
Podejście do zachodnich firm AI, które kontynuują operowanie modeli Human-in. Podczas gdy operator Openai zapewnia zatwierdzenie działań opartych na AI, Manus stanowi przejście do pełnej niezależności. Pytanie brzmi teraz, czy ten model zostanie powszechnie przyjęty, czy też obawy regulacyjne ograniczą jego globalny zasięg.
Wprowadzenie Manus AI może oznaczać kolejny punkt zwrotny w branży AI, ponieważ zmusza programistów, przedsiębiorstw i regulatorów, aby ponownie rozważyć, jak AI powinny funkcjonować w prawdziwym środowisku. Jeśli samorządne AI może swobodnie działać, branże, które opierają się na automatyzacji, mogłyby zobaczyć bezprecedensowe korzyści wydajności. Jednak ryzyko podejmowania decyzji opartych na AI bez odpowiedzialności pozostaje kluczowym problemem.
W miarę nasila się konkurencja AI, przyszłość autonomicznej sztucznej inteligencji będzie zależeć od tego, czy firmy i rządy mogą ustalić jasne wytyczne dotyczące jej użycia. Niezależnie od tego, czy Manus AI staje się powszechnie przyjętym modelem, czy też staje w obliczu ograniczeń, jego przybycie jest kolejnym znakiem początku nowej ery-taki, w którym AI nie jest już tylko narzędziem, ale niezależną jednostką zdolną do dokonywania własnych wyborów.
AI Model Benchmarks-LLM liderów
ostatnia aktualizacja: 7, 2025 < Organizacja model kontekst parametry (b) wejście $/m wyjście $/m licencja gpqa mmlu mmlu Pro kropla Humaneval aime’24 SimpleBench Model Openai O3128 000 ––– zastrzeżenie 87,70%–––– o3 Claceude 3,7 sonnet 200 000–3,00 $ 15,00 $ 15,00 $ 15,00 $ Własne 84,80%86,10%––– 80,00%46,4%Claude 3,7 Sonnet XAI GROK-3128 000 ––– WŁAŚCIWOŚCI 84,60%–79,90%–– 93,30%GROK-3 XAI GROK-3 MINI128 000 ––– I– WŁAŚCIWOŚCI 84,60%–78,90%–– 90,80%GROK-3 MINI128 000 O3-MINI200 000-1,10 USD 4,40 $ Własne 79,70%86,90%––– 86,50%22,8%O3-Mini Openai O1-PRO128 000 ––– własność 79,00%–––– 86,00% Własne 78,00%91,80%–– 88,10%83,30%40,1%O1 Google Gemini 2.0 Flash Myślenie 1 000 000 ––– własne 74,20%––– 73,30%30,7%Gemini 2,0 Myślenie, że Openai O1-Preview128 000–15,00 $ 60,00 $ 60,00 $ 60,00 $ 60,00 $ Własne 73,30%90,80%––– 44,60%41,7%O1-P-Review Deepseek Deepseek-R1131 072671 0,55 $ 2,19 $ Otwarte 71,50%90,80%84,00%92,20%–79,80%30,9%Deepseek-R1 OpenAIGPT-4,5128 000 ––– własny 71,4%90,0%–– 88,0%36,7%34,5%GPT-4,5 CLAUDE CLAUDE 3,5 SONNET200 000–3,00 $ 15,00 $ Proprietary67,20%90,40%77,60%87,10%93,70%16,00%41,4%CLAUUS Qwen QWQ-32B-P-Review32 76832,5 $ 0,15 $ 0,20 Otwarte 65,20%–70,97%–– 50,00%QWQ-32B Preview Google Gemini 2.0 Flash1 048,576 ––– Właściciele 62,10%–76,40%–– 35,5%18,9%Gemin O1-MINI128 000–3,00 $ 12,00 $ Własne 60,00%85,20%80,30%–92,40%70,00%18,1%O1-Mini Deepseek Deepseek-V3131 072671 0,27 $ 1,10 $ Open59,10%88,50%75,90%91,60%–39,2%18,9%. Gemini 1,5 Pro2 097 152–2,50 $ 10,00 $ Własne 59,10%85,90%75,80%74,90%84,10%19,3%27,1%GEMINI 1,5 PRO Microsoft PHI-416 00014,7 $ 0,07 $ 0,14 Open56,10%84,80%70,40%75,50%82,60%PHI-$ XAI. Grok-2128 000–2,00 $ 10,00 $ Własne 56,00%87,50%75,50%–88,40%22,7%GROK-2 Openai GPT-4O128 000-2,50 $ 10,00 $ FIMPRIETARY 53,60%88,00%74,70%–– 17,8%GPT-4O Google Gemini 1,5 $ Flash1,048,530%88,00%74,70% 0,60 $ Własne 51,00%78,90%67,30%–74,30%Gemini 1,5 Flash Xai Grok-2 mini128 000 ––– Własne 56,00%0,90%–85,70%Grok-2 Mini Meta Llama 3,1 405b instruktaż Otwarte 50,70%87,30%73,30%84,80%89,00%23,0%LAMA 3,1 405B Instruktura Meta Llama 3,3 70B Instrukt128 00070 0,20 $ 0,20 Otwarte 50,50%86,00%68,90%–88,40%19,9%LAMA 75,00 $ Własne 50,40%86,80%68,50%83,10%84,90%23,5%Claude 3 Opus Qwen QWen2,5 32B Instruct131 07232,5–-Open49,50%83,30%69,00%–88,40%QWEN2,5 32B instruct QWen2,5 72b Instruktury 131 07272,7 0,35 $ 0,40 Otwarte 49,00%–71,10%–86,60%23,30%QWEN2,5 72B Instruct Openai GPT-4 Turbo128 000-10,00 $ 30,00 $ Zastąpienie 48,00%86,50%–86,00%87,10%GPT-4 Turbo Amazon Pro 300 000 $-$ 080 $ 3,20 USD Własne 46,90%85,90%–85,40%89,00%Nova Pro Meta Llama 3,2 90B Instruktury 128 00090 0,35 $ 0,40 $ Open46,70%86,00%––––-LAMA 3,2 90B Instruktury 131 07214,7–Open45,50%79,70%63,70%–83,50%QWEN2,5 14B Instruct Mistral Mistral Mały 332 00024 0,07 $ 0,14 Otwarte 45,30%–66%–84,80%Mistral Mały 3 QWEN 2 qwen2 72b 72b Instruktury 131 07272–-Open42,40%82,30%64,40%–86,00%QWEN2 72B Instruct Amazon Nova Lite 300 000–,06 $ 0,24 Własne 42,00%80,50%–80,20%85,40%NOVA Lite Meta Llama 3,1 70b Otwarte 41,70%83,60%66,40%79,60%80,50%LAMA 3,1 70B INSTRUKCJA ANTROPYCZNY CLAUDE 3,5 HAIKU200 000-0,10 $ 0,50 $ ZAPRODZENIE 41,60%–65,00%83,10%88,10%Claude 3,5 haikus ANMROPIC CLAUDE 3 SONNET 200 000 $ 3,00 $ 15,00 $ Własne 40,40%79,00%56,80%78,90%73,00%Claude 3 Sonnet Openai GPT-4O MINI128 000-0,15 $ 0,60 $ Zastępca 40,20%82,00%–79,70%87,20%10,7%GPT-4O Mini Amazon MICRO128 000-0,04 $ 0,14%0,04 $ 0,14% Zastrzelony 40,00%77,60%–79,30%81,10%Nova Micro Google Gemini 1,5 Flash 8B1 048 5768 0,07 $ 0,30 $ Zastąpienie 38,40%–58,70%–– Gemini 1,5 Flash 8B AI21 JABA 1,5 DUŻE 256 000398 $ 2,00 $ 8,00 $ 8,00 $ 8,00 $ Otwarte 36,90%81,20%53,50%–– Jamba 1,5 Duża Microsoft Phi-3,5-MOE-instruct128 00060–Open36,80%78,90%54,30%–70,70%phi-3,5-MOE-MOE-instruct qWen 2,5 7b Instruction131,0727,6 $ 0,30 $ 0,30 $ Otwarte 36,40%–56,30%–84,80%QWEN2,5 7B Instruktura XAI GROK-1.5128 000 ––– WŁAŚCIWOŚCI 35,90%81,30%51,00%–74,10%GROK-1,5 Openai GPT-432 768–30,00 $ 60,00 $ Własne 35,70%86,40%–80,90%67,00%25,1%GPT-4 CLAUDE CLAUDE 3 HAIKU200 000–,25 $ 1,25 $ Zastrzelone 33,30%75,20%–78,40%75,90%Claude 3 Haikue Meta Llama 3,2 11b instruct128 000.6 0,06 $ 0,06 Otwarte 32,80%73,00%–––-LAMA 3,2 11b Instruktura Meta lama 3,2 3b Instrukt128 0003,2 0,01 0,02 $ Open32,80%63,40%––– lama 3,2 3b instruktaż AI21 Jamba 1,5 mini256,14452 $ 0,20 $ Open32.30%69,70%42,50%-Jamba 1,5. Mini Openai GPT-3,5 Turbo16 385–,50 $ 1,50 $ Zastrzelony 30,80%69,80%–70,20%68,00%GPT-3,5 Turbo Meta Lama 3,1 8B Instructs131 0728 0,03 $ 0,03 Open30.40%69,40%48,30%59,50%72.60%LLAME 3,1 8B INGRUCT Microsoft PHI-3,5-MINI-Instruct128 0003,8 0,10 $ 0,10 Otwarte 30,40%69,00%47,40%–62,80%Phi-3,5-min-instruct Google Gemini 1,0 Pro 32,760–,50 $ 1,50 $ Proprietary27,90%71,80%–––– Gemini 1,0 Pro QWen QWen2 7B Instruct131 0727,6–Open255.30%70,50%44,10%–– QWEN2 7B instruktaż Mistral CodeStral-22B32,76822,2 0,20 $ 0,60 Otwarte ––––– 81,10%CodeStral-22b COMMED R+ 128 000104 $ 0,25 $ 1,00 $-75,70%–––– 81,10%kodestral-22b Command R+ 128 000104 $ Deepseek-v2,58,192236 0,14 $ 0,28 $ Otwarte-80,40%–– 89,00%Deepseek-v2,5 Google Gemma 2 27B8,19227,2–-OPEN-75,20%–– 51,80%GEMMA 2 27B Google Gemma 2 9b8,1929,2––-71,30%–– 40,2020%GEMMA 2 GEMMA 2 27b Gemma 2 9B8,1929 9B XAI GROK-1,5V128 000 ––– własne ––––– grok-1,5v Moonshotai Kimi-K1,5128 000 –––87,40%––– Kimi-K1,5 Nvidia Lama 3.1 Nemotron 70b instruktaż128 000 00000––open-80.20%–-kym 70b instrukt Mistral Ministral 8b Instrukt128 0008 0,10 $ 0,10 $ Otwarte-65,00%–– 34,80%ministral 8b Instruct Mistral Mistral Duży 2128 000123 2,00 $ 6,00 $ Open-82,00%–– 92,00%22,5%Mistral duży 2 mistral Mistral Nemo instruct128 00012 $ 0,15 $ 0,15 $ 0,15 $ 0,15 Otwarte-68,00%––– Mistral Nemo instruuje Mistral Mistral Small32 76822 0,20 $ 0,60 $ Otwarte –––––-Mistral Mały Microsoft Phi-3,5-vision-instruuct128 0004,2–-Open –––––– Phi-3,5-instruktura błąd Pixtral-12b128 00012.4 $ $ $ 0,15 $ 0,15 $ –––––– Otwarte-69,20%–– 72,00%pixtral-12b Mistral Pixtral Large 128 000124 2,00 $ 6,00 $ Otwarte ––––– pixtral Large QWen QWQ-72B-Preview32,76873,4–-open –––– qvq-72b-Preview QWen Qwen2,5-koder 32b 32b Instruct128 00032 0,09 $ 0,09 $ Otwarte-75,10%50,40%–92,70%QWen2,5-koder 32B Instruct QWen QWen2,5-koder 7b Instruct128 0007-Open-67,60%40,10%-88,40%QWEN2,5-Coder 7B instruct QWen QWEN QWEN2-VL-72B-instruct32,76873.4–-open –––– qWen2-VL-72B-instruct