GitHub wprowadził recenzje kodu zasilane przez AI dla użytkowników Copilot, umożliwiając programistom otrzymywanie zautomatyzowanych informacji zwrotnych na temat żądań ciągnięcia.
Funkcja, teraz w podglądu publicznym, rozszerza rolę Github Copilota poza sugestiami kodu na faktyczną analizę przeglądu. Chociaż zaprojektowany do usprawnienia przepływów pracy, Github podkreśla, że Copilot nie zatwierdza ani nie odrzuca żądań ciągnięcia, wzmacniając, że nadzór ludzki pozostaje konieczny.
Programiści korzystający z Copilot Indywidual href=”https://github.blog/changelog/2025-02-26-code-review-in-github-copilot-is-ow-in-public-preview/”> może teraz wybrać asystenta AI jako recenzenta Podczas otwierania prośby Pull.
System ocenia zmiany kodu i zapewnia wbudowane komentarze sugerujące ulepszenia. Copilot zawsze pozostawia przegląd „komentarza”, a nie „zatwierdzony” lub „żądanie zmian”, zapewniając, że recenzje wspomagane przez AI pozostają doradcze, a nie autorytatywne.
w jaki sposób recenzje kodu AI działają
System recenzji Copilota ocenia system recenzji Copilota.
Może oznaczać powtarzający się kod, oferować korekty formatowania i sugerować alternatywne podejścia do optymalizacji. Deweloperzy mogą przeglądać sugestie Copilota i wybrać, czy je zaimplementować.
Dla użytkowników korporacyjnych, GitHub wprowadził konfigurowalne zasady AI, które umożliwiają organizacjom zdefiniowanie standardów kodowania. Te zasady prowadzą oceny Copilota, aby zapewnić, że zalecenia są zgodne z najlepszymi praktykami wewnętrznymi. Zespoły mogą egzekwować konwencje nazewnictwa, podkreślić obawy dotyczące bezpieczeństwa i zapobiegać korzystaniu z funkcji deprecjonowanych.
Przed uruchomieniem publicznie GitHub przetestował recenzje kodu AI w prywatnym podglądzie w grudniu 2024 r. Wczesne testerzy zauważyli, że chociaż Copilot skutecznie oznaczał podstawowe błędy, to błędnie interpredurowało złożoną logikę, prowadząc do nieprawidłowej sugestii. Możliwości poprzez włączenie szerszych informacji zwrotnych programistów.
[zawartość wbudowana]
Recenzje kodu AI nadal potrzebują nadzoru ludzkiego
Pomimo jego zdolności do przyspieszenia recenzji kodu, AI Copilota ma znaczące ograniczenia. Chociaż może wykryć zbędny kod, drobne błędy i niespójności, nie w pełni rozumie szersze decyzje architektoniczne, luki w zabezpieczeniach ani logice biznesowe.
Twórcy testujący system przeglądu AI podczas jego prywatnego podglądu przypadków, w których Copilot źle zinterpretował złożoną logikę, czasami flagowanie doskonale ważnego kodu kodu, podczas gdy brakuje problemów Deep Structural. Niezamierzone naruszenie praw autorskich.
Aby rozwiązać ten problem, GitHub w grudniu ubiegłego roku uruchomił odwołanie do kodu. Ta funkcja flaguje sugestie wygenerowane przez AI, które bardzo przypominają publicznie dostępny kod, pomagając programistom sprawdzić, czy włączają oni fragmenty prawnie zgodne z prawem do swoich projektów.
Rozszerzająca się rola Github Copilota w rozwoju AI-Assisted
Github Copilot’s Evolution Ai-Driven recenzje jest ponoszącą strategią AI. W grudniu 2024 r. Github wprowadził bezpłatną wersję Copilot do kodu Visual Studio, zapewniając ograniczony dostęp do ukończenia kodu generowanego przez AI.
Chociaż bezpłatny plan nie zawiera recenzji kodu AI, sygnalizuje zamiar Microsoft, które wprowadziło narzędzia kodujące narzędzia do szerszej liczby osób. Umożliwienie Copilotowi przewidywanie modyfikacji opartych na wzorcach kodowania programisty.
To uzupełnia recenzje wspomagane przez AI, oferując proaktywne zalecenia przed przesłaniem prośby o ciągnięcie. Chociaż recenzje AI nie są jeszcze dostępne w XCode, rozszerzenie to sugeruje, że GitHub pozycjonuje Copilota jako asystent kodowania AI między platformami.
Push AI Microsoft wykracza poza IDES. Dzięki czacie AI w systemie Windows, programiści mogą teraz uzyskać pomoc kierowaną przez AI w systemie Windows.
Podczas gdy funkcja nie wykonuje poleceń, zapewnia wytyczne i rozwiązywanie problemów, wzmacniając zaangażowanie Microsoft w rozwój oprogramowania AI-Assisted.
Asystent kodowania kierowanego przez AI na rynku. W lutym 2025 r. Google wprowadził Assist Bigini Code Assist, bezpośredni konkurent, który oferuje znacznie wyższe przydziały wolnego poziomu.
GEMINI zapewnia do 180 000 ukończeń miesięcznie w porównaniu z 2000 ukończeniem Copilot Free, co czyni go bardziej atrakcyjną opcją dla programistów szukających pomocy AI bez płatnej subskrypcji.
Kolejną różnicę kluczową jest wsparcie platformy. Podczas gdy Github Copilot jest głęboko zintegrowany z ekosystemem programistycznym Microsoft, Code Code Assist obsługuje szerszy zakres IDE, w tym pyszne, kod Visual Studio i Github.
Ta elastyczność może sprawić, że oferta Google jest bardziej atrakcyjna dla programistów, którzy woleją pracę poza narzędziami Microsoft. jego model cenowy. Podczas gdy recenzje kodów AI Copilota zwiększają wartość dla płacących subskrybentów, decyzja Microsoftu o ograniczeniu funkcji płatnych użytkowników może ograniczyć przyjęcie wśród mniejszych zespołów i niezależnych programistów.
Jeśli model wolnego poziomu Google> Przyszłość kodowania AI-AI-AI-AI-AI-AI-ASI-ASSIST może wymagać rozszerzenia kaplicy Copilot na wolnym poziomie poziomu, aby utrzymać swój krawędź konkurencyjna. Recenzje
Wprowadzenie recenzji kodu opartych na AI Github oznacza ważny krok w automatyzacji przepływów pracy w zakresie rozwoju oprogramowania. Jednak technologia nie jest jeszcze w stanie w pełni zastąpić recenzentów ludzkich.
, podczas gdy Copilot może przyspieszyć ten proces, łapiąc problemy z niskim poziomem i podając szybką strategię AI, nadal zmaga się z podejmowaniem decyzji o wysokim poziomie, który wymaga zrozumienia wymagań dotyczących projektu.
Microsoft sugeruje, że Copilot będzie kontynuował ewentualnie, zintegrowanie prośby o Posług. Przyszłe aktualizacje mogą przynieść ulepszenia zdolności sztucznej inteligencji do wykrywania luk w zabezpieczeniach, analizy optymalizacji wydajności i lepszego dostosowania się do konkretnych wzorców kodowania.
Czy programiści w pełni przyjmują recenzje oparte na AI zależą od tego, jak dobrze te systemy mogą zrównoważyć automatyzację z niezawodnością.
