Openai rozszerzył swoją funkcję głębokich badań na użytkowników CHATGPT Plus, dzięki czemu asystent badawczy z napędem AI jest bardziej dostępny poza oryginalnym prokuratorem 200 USD za miesiąc.
Aktualizacja wprowadza wbudowane obrazy z cytatami i ulepszoną obsługę przesyłanych dokumentów z przesyłanych dokumentów, zwiększając, jak AI integruje pliki strukturalne. Bliźnięta, zakłopotanie AI i najnowsze z Grok 3 XAI, każde opracowują własne rozwiązania badawcze oparte na AI.
[zawartość osadzona]
Kolejną kluczową poprawą jest zdolność efektywniejszego przetwarzania AI do skuteczniejszego przetwarzania plików. Użytkownicy mogą przesyłać PDF, arkusze kalkulacyjne i inne dokumenty, które głębokie badania uwzględniają swoje ustalenia.
Jest to szczególnie przydatne dla specjalistów zajmujących się zastrzeżonymi raportami, umożliwiając analizę AI-asystii, która łączy dokumenty wewnętrzne z dostępnymi publicznie danymi.
Pomimo tych ulepszeń OpenAI uznaje, że nakaz cytatowy nadal wymaga refinansowania. „Od czasu początkowego uruchomienia wprowadziliśmy pewne ulepszenia głębokich badań: wbudowane obrazy z cytatami w wynikach i lepiej zrozumienie i odwoływanie się do przesłanych plików”, firma stwierdziła.
Jednak nie podano szczegółowych informacji na temat tego, kiedy lub w jaki sposób poprawi spójność cytowań generowanych przez AI. 🍾
-Openai (@openai) 25 lutego 2025
do startu, Plus, ANTEARDS. Użytkownicy EDU będą mieli 10 głębokich zapytań badawczych miesięcznie.
Użytkownicy Pro będą mieli teraz 120 głębokich zapytań badawczych miesięcznie.
dodał głębokie badania do głębokich badań GEMINI, najpierw uruchamiają narzędzia do kierowania, które rozwijają się do Kierowania do wiedzy. Android. W przeciwieństwie do modelu pobierania jednopasowego Openai, AI Gemini stosuje system oparty na agentach, wielokrotnie udoskonalając jego wyszukiwanie przed opracowaniem ostatecznej ustrukturyzowanej odpowiedzi. To iteracyjne podejście umożliwia dynamiczne dostosowanie swoich wyników, dzięki czemu można je bardziej dostosować do złożonych zapytań badawczych.
Kilka dni temu Google wprowadził asystenta badawczego współistniejącego, zaprojektowanego do generowania hipotez naukowych. System ocenia ogromne ilości literatury naukowej, wykrywa luki w wiedzy i ocenia potencjalne obszary do dalszych badań.
Kpicizna AI pozycjonowała się jako kolejna alternatywa, uruchamiając własną funkcję głębokich badań 15 lutego. Chociaż ta metoda oferuje nowsze dane, budzi również obawy dotyczące dezinformacji, ponieważ raporty generowane przez AI pobierające z żywych źródeł internetowych mogą nie mieć rygorystycznego sprawowania faktów.
Performance różnych asystentów badawczych opartych na AI na temat testu porównawczego „Ostatnie egzamin ludzkości” (źródło: zakłopotanie)
Elon Musk’s Artificial Intelligence Firma XAI niedawno opublikowała swój bardzo ulepszony model GRAK 3 z podobną funkcją o nazwie Deep Search. W sprawie badań w czasie rzeczywistym, głębokie wyszukiwanie daje Grok 3 przewagę nad wieloma modelami, ale jej problemy z dokładnością stawiają go za głębokim badaniami Openai i niepokojem. Deepresearch Initiative, uruchomiona 6 lutego. W przeciwieństwie do Openai i Google, które obsługują zastrzeżone modele AI, Hugging Face zapewnia ramy typu open source, które pozwala programistom dostosowywać i modyfikować przepływy badań napędzanych przez AI. Oferując przejrzystą alternatywę, kwestionuje modele oparte na subskrypcji dominujące na rynku.
Decyzja Openai o wprowadzeniu głębokich badań w ChatGPT plus dostosowanie się do szerszej zmiany monetyzacji AI, w których zaawansowane cechy są przenoszone za poziomy subskrypcji. Pierwotnie ustawiona jako wysokiej klasy funkcja dla użytkowników PRO, dostępność narzędzia w niższej cenie sugeruje, że OpenAI bada sposoby rozszerzenia przyjęcia przy jednoczesnym utrzymaniu płatnego dostępu do możliwości badań AI.
Ten model nie jest unikalny dla OpenAI. X (wcześniej Twitter) przesunęło również usługi AI za Paywalls, podwajając koszty swojej subskrypcji Premium+ do 40 USD miesięcznie, ograniczając dostęp do GROK 3. Firma dalsza zintegrowała AI w aplikacjach biznesowych, uruchamiając narzędzia reklamowe z generowanymi przez GROK AI w celu automatyzacji tworzenia kampanii dla reklam. Niedawne wprowadzenie eksperymentalnych Gemini 2.0 Pro poprawia zdolność Gemini AI do okna kontekstowego dwukrotnego tokowania, umożliwiając jednocześnie obsługę ogromnych ilości informacji.